¿Cómo construir un dashboard analítico para el comercio de retail?

En la era de la digitalización del comercio de retail, la gestión de datos se ha convertido en una prioridad para las empresas del sector. No obstante, pocas consiguen dominar realmente la multitud de datos que recaban a diario sobre sus clientes, sus productos o sus tiendas. Para explotar todo su potencial, es imprescindible construir un dashboard analítico mediante una solución de Business Intelligence (BI).

Y por cierto, la inteligencia empresarial tiene la capacidad de centralizar un gran volumen de datos dispersos procedentes de diversas fuentes, además de analizarlos en profundidad. Es una auténtica ventaja para las empresas de retail, que han visto multiplicarse sus canales de venta durante los últimos años con la aparición de la venta online, el click and collect y la digitalización de las tiendas.

Con todo, la integración de un programa de dashboards dinámicos es solo el principio, ya que el diseño del dashboard analítico requiere de una cuidadosa reflexión previa, principalmente en lo que respecta a la elección de los KPI y los gráficos que se utilizarán.

La importancia de la elleccion de los ellección

Las empresas de retail en particular tienen que hacer malabares a diario entre numerosos indicadores clave de rendimiento (KPI), y su gestión puede llegar a ser especialmente difícil en una red de varios cientos o miles de tiendas.

De ahí la necesidad de disponer de una visión clara de estos indicadores, tanto a nivel global como local. Esta es la ventaja de los programas de dashboards, que permiten consultar los datos a nivel nacional (o incluso internacional), así como también en un área geográfica más restringida, ya sea por tienda, por producto, por canal, etc.

El uso del dashboard también permite medir el rendimiento de la empresa en función del tiempo, y compararlo con sus objetivos y previsiones. También es posible comparar el rendimiento de varios puntos de venta durante un mismo periodo.

Una amplia variedad de KPI

Para aprovechar todo el potencial de su dashboard informático, deberá escoger cuidadosamente sus indicadores. Desde luego, existe una serie de KPI esenciales, como:

  • El volumen de negocio a través del volumen de negocios antes de impuestos, o la evolución del volumen de negocio con comparación de la tendencia del volumen de negocios respecto al año anterior, como la diferencia entre el volumen de negocios antes de impuestos del año en curso y el volumen de negocios antes de impuestos del año anterior.
  • Beneficios, flujos de efectivo.
  • Frecuencia de visitas a la tienda, horas de afluencia, número de clientes presentes en una tienda durante un período de tiempo determinado (footfall).

Pero también es posible incluir indicadores más específicos:

  • Ventas: valor medio de la canasta básica en €, índice de ventas (número promedio de artículos en la canasta), tasa de conversión.
  • E-commerce: número de ventas por internet, tráfico del sitio web, etc.
  • Marketing: evolución de las ventas tras una campaña de promoción, número de adhesiones al programa de fidelización, etc.
  • Rendimiento de los diferentes canales: valor de la tienda, valor de Click and collect, valor de Internet
  • Rendimiento del producto: cuota de mercado de todas las marcas, cuota de mercado de las marcas propias, cuota de mercado por grupos de productos, etc.

Como puede ver, hay muchos KPI de los cuales elegir, pero es importante elegir indicadores plenos de sentido: en otras palabras, que le permitan controlar con precisión su actividad a corto y largo plazo.

KPI adaptados a cada perfil

Para complicar aún más las cosas, los KPI que decida utilizar en su dashboard pueden variar según el perfil del usuario.

Por ejemplo, los directivos y la alta gerencia generalmente requieren información resumida y agregada, ya que su interés principal es el volumen de negocio o el margen generado a nivel nacional, por puntos de venta o por categorías de productos.

Por el contrario, los directores y vendedores locales buscan datos más precisos y detallados, con mayor cantidad de información, como por ejemplo la lista de clientes de un punto de venta y los artículos vendidos a cada uno de sus clientes.

Testimonios de nuestros clientes

De esta manera, los indicadores que usamos son de una gran variedad, ya que tienen que satisfacer diferentes necesidades:
● Indicadores puramente de «retail», como el seguimiento de las ventas, el margen, etc.
● El seguimiento de las compras y las existencias, lo cual es muy importante para calcular la eficiencia.
● Informes financieros.
● Indicadores de contabilidad.

Damien Thomas, responsable del sistema informático de inteligencia empresarial de First Stop Ayme.

Más información

https://www.digdash.com/es/clients/firststop-gestion-indicadores-minorista/

 

Algunos ejemplos de indicadores para el comercio de retail

Por regla general, los indicadores de retail presentes en el dashboard analítico se articulan en torno a tres ejes:

  • El mercado: es esencial conocer a fondo los productos, los canales de venta y los competidores de la empresa.
  • La base de clientes: la explotación eficaz de los datos de los clientes es indispensable para poder personalizar la oferta y mejorar los objetivos de venta.
  • El rendimiento: Incluye todo lo que puede ser de utilidad a la empresa para aumentar su rentabilidad y sus cifras de ventas y, en contraposición, reducir sus costes y pérdidas.

El dashboard de una empresa de retail debe ofrecer, ante todo, una visión de conjunto su actividad, con la posibilidad de concentrar la visión en sus diferentes mercados, clientes o zonas geográficas. El volumen de negocio, el margen o los flujos de efectivo pueden consultarse fácilmente con el nivel de precisión que se desee.

En segundo lugar, el dashboard debe ofrecer la posibilidad de visualizar los KPI más específicos, como por ejemplo:

El rendimiento por categorías de productos

En el sector del retail, interesa también poder comparar los diferentes tipos de productos vendidos por la empresa a través del volumen de negocio o los beneficios generados. También es posible visualizar la evolución de los respectivos rendimientos según el periodo del año. Por último, conviene comprobar si los rendimientos registrados para cada producto se corresponden con los objetivos fijados.

La actividad de los distintos puntos de venta

Con el programa de dashboards, se puede obtener una visión sintética de las diferentes tiendas de la cadena, clasificadas en función de su rendimiento: número de ventas, volumen de negocio generado, etc. El mismo principio sirve para comparar los distintos departamentos o regiones en los que se encuentra la empresa.

Mapa de las tiendas

Un mapa puede ser útil para localizar rápidamente los puntos de venta de la marca y analizar su distribución en el territorio. Y hasta es posible mostrar el lugar de origen de los clientes de cada tienda. Por último, se pueden consultar con un solo clic diversos datos sobre los puntos de venta: número de empleados, volumen de facturación, rentabilidad, etc.

Un dashboard con gráficos personalizados

Un buen dashboard analítico es a la vez un gráfico de estética clara y legible, que comunica la información de forma eficaz, por lo que debe elegirse cuidadosamente en función de los KPI que se desee representar.

KPI relativos al cliente

Para representar el porcentaje de nuevos clientes o la proporción de clientes habituales en la base total de clientes, es apropiado hacer uso de un diagrama circular. De hecho, es muy utilizado para mostrar porcentajes y tendencias.

La evolución de las ventas

Para hacer el seguimiento de las ventas de la empresa o de un punto de venta en función del tiempo, lo mejor es un gráfico de curvas o lineal. Esta representación permite destacar inmediatamente cualquier incremento o reducción del rendimiento.

Ventas por tipo de producto

Para comparar el rendimiento de diversas categorías de productos (o servicios), se recomienda utilizar un histograma o un gráfico de columnas apiladas. Se presentan en diversos colores para facilitar la visualización de las ventas de cada producto al tiempo que se muestra su evolución.

Rentabilidad de las tiendas

Para controlar el estado de salud financiera, en especial la rentabilidad de sus puntos de venta, se recomienda el uso de gráficos de medición. Estos permiten conocer al instante la situación de una tienda mediante códigos de colores: si la aguja se sitúa en la zona verde, todo va bien. Si está en rojo, significa que hay que reaccionar rápidamente.

El dashboard analítico : une herramienta esencial para el comercio de retail

La Business Intelligence y la data visualisation son actualmente herramientas indispensables para las empresas de retail, que se preocupan por observar el rendimiento en forma global y por gestionar con precisión sus KPI a nivel de cada punto de venta o de una determinada zona geográfica.

Por ello, el uso de un programa de dashboards es esencial para centralizar una gran cantidad de datos procedentes de diversas fuentes y poder consultarlos de forma clara y sintética. Los profesionales del retail tienen así todas las cartas en la mano para poder tomar decisiones informadas y optimizar sus canales de venta, sus existencias y su relación con el cliente, desarrollando su negocio con tranquilidad.

No obstante, la creación de un dashboard analítico para el retail requiere de una seria labor de reflexión para elegir los KPI relevantes: volumen de facturación, ventas, rentabilidad, rendimiento por tienda, tipo de producto, etc. Las posibilidades son muy variadas. Todo ello sin olvidar el diseño de gráficos personalizados, que permiten representar de la mejor manera posible los distintos indicadores de rendimiento seleccionados.

 

DigDash, el especialista francés en Business Intelligence, le ofrece una solución de dashboards analíticos diseñada para el sector del retail. Una valiosa herramienta para centralizar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes, a fin de facilitarle la gestión diaria de todos sus KPI más importantes. Todo ello con una tarificación flexible y escalable, adecuada para implementaciones a gran escala de hasta varios miles de puntos de venta.

 

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