¿Cómo elegir e integrar una solución de visualización de datos?

Los datos, reto crucial para las empresas y las organizaciones de todo tipo, a menudo siguen estando desaprovechados.

En efecto, muchas estructuras se ven confrontadas con un problema grande: ¿cómo lograr que los datos brutos hablen por sí solos y sean comprensibles para todos? La data visualisation ha nacido para responder a este reto. Permite representar los datos de manera legible y estética.

Sin embargo, la implementación de una solución de visualización de datos no es un proyecto que deba tomarse a la ligera. Entonces, ¿por dónde empezar?

Identifique sus principales criterios de selección

Para elegir una solución de visualización de datos adaptada a sus necesidades, además es necesario apoyarse en criterios de selección precisos. Existen multitud de ellos y cada organización tiene sus propias prioridades. Sin embargo, existen un montón de criterios esenciales para examinar.

La polivalencia

Una buena herramienta de visualización de datos no solo debe generar visualizaciones, sino que también debe permitir estructurar y preparar los datos previamente para que estos sean procesados de forma óptima. Además, es preferible que su solución integre funcionalidades de análisis avanzado o incluso predictivo para que usted pueda proyectarse en el futuro y tomar las mejores decisiones.

Otro detalle importante: la accesibilidad de la herramienta. Para expresar todo su potencial, una solución de visualización de datos debe poder ser utilizada por especialistas de datos, pero también por usuarios comerciales.

El coste

El coste de su herramienta de visualización de datos es, por supuesto, un criterio de selección importante. Asegúrese de que la solución elegida ofrece una tarificación adaptada en función de su organización, sus recursos y su tamaño. Para las grandes empresas, con un elevado número de usuarios, es especialmente importante asegurarse de que las tarifas sean degresivas. En otras palabras, el modelo económico debe ser compatible con la implementación a gran escala.

El tipo de oferta también puede influir considerablemente en el precio. Así, los programas todo incluido tienen la ventaja de integrar todas las funcionalidades con un precio completamente transparente. En cambio, las ofertas a medida ofrecen opciones de pago adicionales, cuya acumulación puede resultar muy costosa.

El rendimiento

La capacidad de procesamiento de datos es crucial para una herramienta de visualización de datos, que debe ser capaz de albergar un volumen grande de datos y, al mismo tiempo, ofrecer un rendimiento ejemplar. Además, una buena solución de visualización de datos debe poder gestionar múltiples fuentes de datos e importar todo tipo de archivos. De este modo, usted puede visualizar diferentes conjuntos de datos desde una única interfaz para una mayor sencillez.

La adaptabilidad

Las organizaciones tienen diferentes necesidades en función de su tamaño y sector de actividad. Desde las finanzas hasta el comercio minorista, pasando por las administraciones locales, una herramienta de visualización de datos debe ser capaz de adaptarse a las especificidades de cada estructura. Por lo tanto, es necesario mirar con detenimiento las posibilidades de evolución funcional de la solución.

Para profundizar:

15 criterios esenciales para elegir su solución de Business Intelligence

 

Evalúe las diferentes soluciones de visualización de datos

Ahora que ha analizado los diferentes criterios de selección, es el momento de realizar una preselección de las herramientas de visualización de datos que podrían satisfacer sus expectativas. No dude en realizar una comparativa basada en una tabla de evaluación precisa con el fin de destacar los puntos fuertes y débiles de cada solución.

¿Le interesa una solución? Antes de comprometerse definitivamente, se recomienda encarecidamente realizar un PoC, acrónimo inglés que significa «prueba de concepto». Es una especie de prototipo destinado a demostrar la viabilidad del proyecto y evaluar la solución con realizaciones concretas.

Integre su solución de visualización de datos

Ahora que ha hecho su elección, únicamente le queda implementar su nueva solución de visualización de datos dentro de su organización. He aquí algunas etapas clave que se deben respetar para garantizar el correcto desarrollo del proyecto.

Enmarque su proyecto de visualización de datos

Para integrar eficazmente una herramienta de visualización de datos, es necesario delimitar con precisión su proyecto, sus expectativas y sus limitaciones.

En particular, debe responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la visualización de datos dentro de la empresa?
  • ¿Qué tipos de perfiles van a utilizar la herramienta?
  • ¿Cuántas personas utilizarán la herramienta?
  • ¿Qué volumen de datos habrá que gestionar?

Es importante realizar este trabajo preparatorio para definir correctamente sus necesidades y anticipar posibles problemas.

Examine sus datos

La calidad de los datos es primordial para la data visualisation. En efecto, un solo dato erróneo es suficiente para sacar conclusiones equivocadas y, por tanto, tomar decisiones erróneas.

Por lo tanto, es esencial examinar los datos existentes para garantizar su calidad. La creación de dashboards es una forma excelente de hacerlo. En efecto, la presencia de dashboards es un requisito indispensable para limpiar los datos y mejorar su calidad. Además, permite implementar una auténtica política de data governance con el fin de enmarcar adecuadamente el uso de los datos.

Implicar a los usuarios en el proyecto

Durante la integración de su herramienta de visualización de datos, no pierda nunca de vista las necesidades y expectativas de los usuarios objetivo. Estos deben participar, directa o indirectamente, en la implementación de la herramienta.

Tras la realización del PoC, es interesante recopilar las opiniones de los usuarios para ajustar algunos detalles. Una vez implementada, la solución estará lo más adaptada posible a sus necesidades.

Posteriormente, el análisis del uso real de la herramienta permitirá aportar ideas de evoluciones funcionales, con el fin de mejorar aún más la solución.

Más información:

Business Intelligence en empresas: 5 consejos para empezar

Business intelligence en los negocios: 5 consejos para empezar

Ahora tiene toda la información que necesita para elegir una herramienta de visualización de datos que se adapte a sus necesidades, apoyándose en criterios de evaluación muy precisos. Ahora todo lo que tiene que hacer es implementar su solución siguiendo las recomendaciones anteriores.

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