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BUSINESS INTELLIGENCE: ¿Qué nos depara el mundo de los datos en 2022?

Data Discovery, BI de autoservicio, análisis predictivo, inteligencia artificial, etc. para su proyecto de BI, ¡estas son las 10 principales tendencias de 2022!

DigDash se destaca en la BI & Analytics Survey 2022

Desde hace ya varios años, el estudio BI & Analytics Survey 2022 se ha convertido en un auténtico referente en el mundo del Business Intelligence. Descubra los resultados de la edición 2022 del estudio BI & Analytics Survey del BARC, en la que DigDash Enterprise se destaca una vez más.

12 razones para elegir DigDash para crear sus dashboards ágiles

¿Quiere saber todo lo que DigDash Enterprise puede aportarle en el día a día? ¡Descúbralo en nuestra documentación técnica!

¿Cuales son las grandes tendencias de la BI en 2021?

Si los beneficios de BI en términos de apoyo a las decisiones están bien establecidos, el campo permanece en constante evolución. Impulsado por la crisis de la salud para reinventarse a sí mismo y apoyar mejor a las empresas debilitadas, BI anuncia cambios importantes en 2021.

DIGDASH confirma su posicionamiento en la encuesta BI Survey 2019

La encuesta de BI Survey, la encuesta más completa del mundo sobre análisis e inteligencia empresarial, acaba de publicar sus resultados de 2019.

11 puntos a considerar para hacer dashboards atractivos y simplificar la vida a sus usuarios

El propósito de un dashboard es permitir la toma de decisiones en tiempo real. Deberíamos poder ver la información que nos interesa de un vistazo. Si el diseño no se puede improvisar, te damos algunos consejos para que tus cuadros de mando sean atractivos en menos de 10 minutos.

15 criterios esenciales para elegir su solución de Business Intelligence

Desde la versatilidad de la herramienta hasta la capacidad de procesamiento de datos, pasando por las representaciones gráficas a crear, hemos revisado los elementos esenciales de una buena solución de Business Intelligence.

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BIG DATA & AI MADRID | Del 26 al 27 Octubre

Date : 26/10/2022 duración: 2 días