Visualización de datos: el gráfico adecuado para los diferentes tipos de datos

En la era del Big Data, las herramientas de visualización de datos son esenciales para hacer que los datos hablen por sí mismos y explotar todo su potencial. Pero, ¿cómo elegir los gráficos más adecuados para sus objetivos y el mensaje que quiere transmitir?

Principales tipos de gráficos para la visualización de datos

Una herramienta de visualización de datos puede cargar multitud de gráficos. Pero hay que conocer sus características y funciones.

El gráfico de barras

El diagrama de barras, es una representación gráfica muy utilizada para comparar distintos elementos. Un eje del diagrama muestra los elementos que se comparan y el otro eje representa el valor medido. De diseño y comprensión sencillos, es especialmente adecuado para presentar un gran número de categorías.

Este tipo de gráfico también puede utilizarse para realizar comparaciones más complejas, agrupando o apilando barras.

El gráfico de barras agrupadas contiene al menos dos barras para cada grupo, cada una con su propio código de color. Tomemos el ejemplo de un empresario que quiere medir el rendimiento de las ventas de sus dos tiendas. Podría diseñar un gráfico de barras agrupadas, con los meses del año en el eje horizontal, el volumen de negocio en el eje vertical y barras de distintos colores para representar cada punto de venta.

El gráfico de barras apiladas consiste en superponer barras que representan grupos diferentes. La suma de estas barras representa el total de los diferentes grupos.

Nota: el gráfico de barras apiladas no es adecuado si algunos de los grupos tienen valores negativos.

Buenas prácticas

  • Coloque los valores directamente sobre las barras para facilitar su lectura.
  • Asegurese de añadir etiquetas en los ejes para dar más contexto al lector.
  • Utilice preferentemente un solo color (excepto para los gráficos de barras agrupadas y apiladas).

 

El gráfico de curvas

Los gráficos de curvas pueden utilizarse para revelar tendencias y cambios a lo largo del tiempo, así como para mostrar relaciones dentro de un conjunto continuo de datos. Puede utilizarse en muchas situaciones, por ejemplo para mostrar cambios en el tráfico de un sitio web o variaciones en las ventas de un producto.

Buenas prácticas

  • Los rótulos de los ejes del gráfico deben tener nombres claros para facilitar su comprensión.
  • Reduzca al mínimo los elementos visuales de distracción (colores vivos, leyendas, cuadrículas, etc.) para acentuar la tendencia general.
  • El gráfico no debe contener más de 5 ó 6 curvas, para evitar la sobrecarga visual.

 

El gráfico circular

También conocido como gráfico circular, el gráfico circular se utiliza muy a menudo para mostrar las diferentes partes de un todo. Cada «parte» representa una categoría de datos y su tamaño es proporcional al porcentaje de la suma total que representa.

Buenas prácticas

  • Evite comparar demasiadas categorías a la vez para que el gráfico sea fácil de leer.
  • Si las acciones tienen un tamaño similar, puede ser útil utilizar un gráfico de barras o un histograma para que la diferencia sea más perceptible.

 

El histograma

El histograma se utiliza para representar la distribución de los valores de una variable continua a lo largo de un periodo de tiempo determinado. Para cada grupo, construimos una barra cuya base corresponde a los valores y cuya altura corresponde al número de observaciones del grupo.

Por ejemplo, puede mostrar el número de empleados en el eje y y las bandas salariales en el eje x. De este modo, el histograma ofrece una visión rápida de la remuneración de los empleados.

Este tipo de gráfico también es útil para estimar la concentración de valores e identificar desviaciones, extremos o valores atípicos. El análisis del histograma da una idea clara de la distribución de los valores.

Buenas prácticas

  • Evite añadir demasiados colores diferentes al gráfico: utilice tonos de un solo color. Sin embargo, es posible colorear una barra concreta que desee destacar en su análisis.

 

El mapa proporcional

También conocido como treemap, un mapa proporcional es una representación gráfica de datos jerárquicos. Visualmente, consiste en un nido de cuadrados y rectángulos cuyo color y tamaño varían en función del valor asociado. En general, el tamaño de un cuadrado representa una cantidad, mientras que su color expresa una categoría.

El mapa proporcional es ideal para identificar tendencias o hacer comparaciones rápidas, sobre todo si destaca un color. Además, permite condensar cientos de miles de datos en una representación organizada que ocupa poco espacio, lo que facilita su comprensión.

Buenas prácticas

  • Utiliza colores vivos y contrastados para resaltar las distintas zonas del mapa. No obstante, ten cuidado de no sobrecargar el gráfico.
  • Para simplificar la lectura, asigna una etiqueta a cada región del mapa.
  • Aunque un mapa proporcional puede contener multitud de casillas, no debe haber demasiadas para que la representación siga siendo comprensible.

 

El gráfico de áreas

El gráfico de áreas es similar en algunos aspectos al gráfico de líneas. Ambos pueden utilizarse para mostrar cambios a lo largo del tiempo, tendencias generales y la continuidad de un conjunto de datos. Sin embargo, en un gráfico de áreas, el espacio entre la curva y los ejes se colorea para indicar el volumen.

Por ejemplo, un gráfico lineal es útil para mostrar cómo cambia una población a lo largo del tiempo. En cambio, un gráfico de áreas puede utilizarse para seguir estos cambios, así como para representar la población total a lo largo del tiempo.

En la visualización de datos, esta representación también se utiliza para comparar dos o más cantidades, mostrando totales acumulados mediante números o porcentajes: es lo que se conoce como gráfico de áreas apiladas.

Buenas prácticas

  • Si tiene varios conjuntos de datos y desea resaltar las diferencias entre estas categorías, utilice el gráfico de áreas apiladas.
  • Para garantizar una buena legibilidad, evite comparar demasiados conjuntos de datos.

 

El gráfico del radar

El gráfico de radar se denomina a veces gráfico de telaraña por su aspecto: un polígono dividido por varios radios, en los que se representan los valores de los datos.

El gráfico radar es ideal para hacer comparaciones entre varios elementos, basándose en datos cíclicos. También es muy útil para resaltar diferencias, similitudes y valores atípicos. Es el más adecuado para conjuntos de datos pequeños y medianos.

Buenas prácticas

  • El gráfico de araña debe incluir al menos tres variables, dispuestas en un orden significativo.
  • Para evitar que el gráfico resulte ilegible, limite el número de variables representadas.

 

La nube de puntos

El diagrama de dispersión se utiliza a menudo para mostrar relaciones entre dos variables. Es especialmente útil cuando los valores de la variable del eje vertical dependen de los valores de la variable del eje horizontal. En este tipo de gráfico, los puntos se colocan sin estar conectados. Entonces muestran una tendencia que indica el tipo y la fuerza de la relación entre las variables.

El diagrama de dispersión puede utilizarse para varios fines: comprender cómo influye una variable en otra, encontrar anomalías o identificar una correlación, tendencia o patrón.

Buenas prácticas

  • La nube de puntos se presta bien a la representación de grandes cantidades de datos. A diferencia de otros gráficos, no pierde claridad aunque contenga un gran volumen de información.
  • Para resaltar los datos más relevantes y facilitar su lectura, puedes variar el tamaño y el color de los puntos.

 

El gráfico de burbujas

El gráfico de burbujas es una variante del gráfico de dispersión. En este caso, los puntos se sustituyen por burbujas, cuyo tamaño representa una dimensión adicional de los datos. El gráfico de burbujas es, por tanto, muy útil para identificar correlaciones entre varias variables. Cada burbuja corresponde a una categoría, que tiene más o menos importancia en función de su tamaño y posición en el gráfico.

Buenas prácticas

  • Utiliza distintos colores para distinguir las categorías y utiliza la transparencia para resaltar las relaciones entre ellas.
  • Limitar el número de elementos a analizar para no perder legibilidad.

 

El gráfico en cascada

Un gráfico de cascada muestra un total acumulado a medida que se suman o restan valores. Es muy útil para comprender cómo un valor inicial se ve afectado por otros valores, ya sean positivos o negativos. De este modo, el diagrama de cascada sirve para medir un indicador (KPI), al tiempo que se analizan los factores positivos y negativos que inciden en él.

Para ilustrarlo, podemos imaginar : 

  • una primera columna que representa las ventas de bienes, 
  • un segundo que representa el coste de adquisición de los bienes,
  • y un tercio representa el margen bruto. 

El gráfico en cascada muestra no sólo el margen, sino también los componentes que lo forman (ventas de bienes – coste de las compras).

 

¿Cómo elegir los gráficos adecuados para la visualización de datos?

Para visualizar datos con una herramienta de visualización de datos, es esencial elegir los gráficos adecuados. 

Tanto si desea utilizar los datos para orientar su estrategia de marketing, supervisar el rendimiento de sus ventas o evaluar su salud financiera, tendrá que encontrar la representación ideal para alcanzar sus objetivos.

Para ello, hay que tener en cuenta una serie de criterios:

  • El contexto: ¿cuál es el objetivo del dataviz y a quién se va a presentar? ¿Qué quiere mostrar?
  • La naturaleza de los datos: ¿son financieros, geográficos, sociodemográficos o comerciales?
  • El objetivo de la visualización de datos: ¿qué quiere destacar mediante el análisis de datos? Puede ser un cambio a lo largo del tiempo, una clasificación, una distribución, una correlación o una comparación.

A grandes rasgos, las representaciones gráficas pueden dividirse en cuatro categorías principales, en función de lo que se quiera mostrar.

La comparación

Como su nombre indica, los gráficos comparativos se utilizan para comparar uno o más conjuntos de datos, pero también para resaltar las diferencias a lo largo del tiempo.

  • Para comparar varios elementos, el gráfico de barras es el más utilizado. Si quieres comparar muchas categorías diferentes, también puedes utilizar una tabla que contenga varios gráficos.
  • Para una comparación a lo largo del tiempo, es preferible un gráfico de líneas, pero también puede utilizarse un gráfico de barras.

La relación

Los gráficos de esta categoría se utilizan para mostrar una conexión o correlación entre dos o más variables.

La representación utilizada depende principalmente del número de variables:

  • El diagrama de dispersión es ideal para representar dos variables.
  • El gráfico de burbujas muestra tres variables.

Distribución

Estos gráficos pueden utilizarse para identificar tendencias o anomalías, mostrando cómo se distribuyen las variables a lo largo del tiempo.

También en este caso, la elección del gráfico depende del número de variables:

  • Para una sola variable, optamos por un histograma o una curva.
  • Para dos variables, el gráfico de dispersión es el más adecuado.

La composición

Los gráficos de composición se utilizan para mostrar las partes de un todo en un momento dado o para seguir su evolución a lo largo del tiempo.

  • Para una representación estática, utilizamos el gráfico circular, el diagrama en cascada o el diagrama proporcional.
  • Para los datos que cambian con el tiempo, el gráfico de barras apiladas y el gráfico de áreas son los más adecuados.

En caso de duda, esta breve infografía le ayudará a encontrar rápidamente la mejor representación gráfica para sus datos y a convertirse en una empresa basada en datos: 

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