Los datos: un activo de valor para su supply chain

El uso de los datos dentro de la supply chain es actualmente un tema de gran importancia. La demanda cada vez mayor, exigente e impredecible, pone a prueba la logística.
Los eventos recientes lo ilustran a la perfección: la crisis de la Covid-19 y el confinamiento han ocasionado un incremento dramático de las ventas por internet. Un verdadero reto para los actores del comercio electrónico, que han tenido que adaptarse a rápidas variaciones de flujo, tanto de los proveedores como de los clientes.

En este contexto, el uso que se haga de los datos constituye un activo muy valioso.

¿Cómo hacer uso de los datos de su cadena de suministro?

Previsión de las necesidades de suministro

Mediante los datos es posible predecir la demanda. ¡Un deseo hecho realidad para todo responsable de la supply chain!
Las necesidades de los clientes a corto y medio plazo pueden preverse analizando cierta información:

  • Cifras de ventas
  • Estacionalidad de los productos
  • Zona geográfica
  • Comentarios de usuarios en las redes sociales, los foros…

Sobre la base de todo esto (y de otros factores específicos del sector de actividad de la empresa), es posible afinar considerablemente las previsiones de ventas y, en consecuencia, estimar de manera precisa la vida útil de cada producto.

Además, los datos nos permiten optimizar los pedidos a los proveedores, y evaluar mejor su cumplimiento y calidad. También es posible agrupar las compras de una manera más apropiada y rentable.

Limitar el riesgo de escasez de existencias

La capacidad de predicción de los datos no solo perfecciona la gestión de las ventas, sino también mejora considerablemente la gestión de las existencias.
Porque lo que está en juego es importante: tener el producto adecuado en el lugar preciso y en cantidad suficiente. Si las existencias son excesivas, habrá riesgo de saturación de los almacenes (con el consiguiente incremento del coste de almacenamiento). Si no hay suficientes productos, existe la posibilidad de escasez de existencias…

stock
Estos riesgos pueden limitarse en gran medida mediante el estudio de ciertos datos:

  • La predicción de la demanda permite estimar la cantidad de productos que deben tenerse a disposición durante un periodo de tiempo determinado.
  • El estudio de los factores externos, como los que afectan a los plazos de transporte (condiciones meteorológicas, interrupciones del tráfico rodado) o los problemas de suministro de materias primas.

Por lo tanto, los datos ayudan a mantener una tasa óptima de rotación de las existencias y así garantizar la satisfacción del cliente evitando su pérdida.

Mejor gestión de los recursos humanos en el almacén

En los almacenes, la gestión de los recursos humanos es otro punto esencial. El objetivo principal: evitar situaciones de escasez o de exceso de personal.
Para ello es necesario prever los volúmenes de mercancías que se enviarán a corto y medio plazo, a fin de planificar y organizar el trabajo de los equipos, con la consiguiente mejora del rendimiento. Con la inteligencia artificial, por ejemplo, es posible distribuir las tareas automáticamente según las necesidades del momento.
Deben monitorizarse varios parámetros cuidadosamente:

  • Aumento o disminución de las ventas
  • Plazos de suministro
  • Lanzamientos de nuevos productos…

Si alguno de estos factores experimenta algún cambio, la supply chain se podrá adaptar de forma instantánea. Se puede recurrir a trabajadores temporales para incrementar la mano de obra durante el tiempo que sea necesario, adaptar los transportes, hacer uso de equipos específicos para asegurar la recepción de las mercancías… Todo ello gracias a las predicciones generadas por los datos.

Detección más rápida de anomalías

Mejorar el rendimiento de la supply chain, también significa reducir la presencia de anomalías. Para ello, es necesario detectar los problemas lo antes posible, así como diagnosticarlos rápidamente. Así, se podrá hacer el seguimiento en los futuros pedidos de las áreas que deban mejorarse. En particular, algunas tecnologías de análisis visual permiten inspeccionar las mercancías que llegan a los almacenes para evaluar su conformidad. Esto permite separar los artículos defectuosos de manera muy eficaz.
Más importante aún que detectar anomalías, es anticiparse a ellas. Una combinación inteligente de los datos con el IoT (Internet de las Cosas), permite disponer de un mantenimiento predictivo. Mediante los sensores y otros objetos conectados se pueden controlar los procesos en tiempo real a lo largo de toda la supply chain. De ese modo, se evitará cualquier defecto o fallo antes de que sea demasiado tarde.

Optimización de las rutas de entrega

Llegamos al final de la cadena logística: un paso que no puede ser descuidado bajo ningún concepto!
En efecto, la entrega tiene una gran importancia, ya que de ella depende la satisfacción del cliente. Por lo que el transportista debe cumplir varios requisitos:

  • Cumplir los plazos de entrega
  • Garantizar el perfecto estado del producto en el momento de su entrega
  • Entregar el producto correcto a la persona correcta y en el lugar correcto..

livraison

A tal fin, los datos pueden utilizarse para optimizar las rutas de entrega (en función, por ejemplo, de cualquier interrupción de la ruta), pero también para facilitar a la empresa la elección de los transportistas más idóneos. El coste de la entrega, la capacidad de transportar productos específicos, el cumplimiento de normas específicas, los requisitos de embalaje… Todos son criterios que pueden ser analizados y comparados fácilmente mediante el uso adecuado de los datos.

Los datos esenciales de su supply chain

Como hemos visto, los datos de su supply chain son una auténtica mina de oro. Pero, ¿cuál es la prioridad en la recopilación de los datos?
Se pueden distinguir varias categorías de datos inherentes a la supply chain:

  • Productos: precio, marca, vida útil, estacionalidad, etc.
  • Proveedores: condiciones de compra, plazos de entrega, descuentos y precios especiales, catálogo…
  • Clientes: fidelidad, preferencias, contratos…
  • Movimientos: existencias, pedidos, ventas, inventarios…
  • Red logística: almacenes, tiendas, flota de vehículos…

A todos ellos se pueden añadir una multitud de datos externos, tanto demográficos como económicos, políticos, ambientales… Dependiendo de su sector de actividad y de sus clientes, hay muchos factores que pueden tener un impacto directo en su supply chain.

Datos y supply chain: ¿cuáles son los requisitos previos?

Centralización de datos

Todas las empresas poseen datos. Sin embargo, estos suelen estar dispersos, esparcidos entre diversas fuentes, por lo que su uso útil puede resultar bastante complicado. De hecho, los datos tienen que extraerse por separado y cruzarse para poder obtener indicadores. Esta práctica es a la vez una fuente de error y de incertidumbre.
Gracias a una base de datos unificada, se permite resolver el problema. Al centralizar los datos, se garantiza a los responsables de la toma de decisiones el acceso a la información pertinente en el momento preciso.
Para construir una base de datos única, es necesario estandarizar las prácticas en toda la organización. Es importante armonizar tanto la forma de estructurar y consultar los datos como los métodos de determinación de los KPI.
En la mayoría de los casos, es indispensable contar con un equipo de análisis de datos y creación de dashboards… a la vez que se mantiene una estrecha colaboración con los responsables de la toma de decisiones, y también con los usuarios comerciales.

Proporcionar los recursos técnicos necesarios

Para su uso eficaz, los datos requieren de una infraestructura sólida. Usted debe tener los recursos técnicos necesarios para agregar, almacenar, preparar, analizar y recuperar grandes cantidades de datos complejos.
Para que esta infraestructura tenga solidez, debe cumplir dos criterios principales:

  • Las herramientas y las prácticas deben ser homogéneas en toda la empresa, en particular en lo que respecta a la recopilación de los datos.
  • La capacidad de almacenamiento debe ser suficiente, lo que implica disponer de servidores y almacenes de datos con la potencia necesaria.

De lo contrario, su proyecto se verá limitado desde el principio y no podrá obtener todo el provecho posible de sus datos. Por tanto, asegúrese de que dispone de los recursos técnicos adecuados: ¡su supply chain se lo agradecerá!

Seguridad de los datos

Cuando se trata de datos, la seguridad es de gran importancia. En especial con datos confidenciales… Además, estos datos conciernen tanto a su empresa como a sus clientes: nombres, datos de contacto, información de pago, etc. La información sensible debe protegerse a toda costa.
Para ello, la forma en la que se almacenan sus datos tiene una gran importancia. Puede considerar la opción de instalación «On Premise», es decir, en los servidores internos de la empresa. Esta solución ofrece un alto nivel de seguridad (siempre que se implemente adecuadamente) y le permite no tener que depender de proveedores externos.

Sin embargo, la tendencia actual es la nube, que le permite almacenar sus datos en un servidor remoto. Aparte del interés económico, esta opción llave en mano es menos restrictiva: está libre de mantenimiento del servidor y sus datos son accesibles desde cualquier lugar y en todo momento. Además, los principales actores de la nube ofrecen un alto nivel de seguridad al duplicar sus datos en diferentes datacenters, lo que garantiza su preservación en caso de cualquier incidente.

En este contexto, DigDash llevó a cabo en 2020 una colaboración con OVHcloud. Una colaboración que permite al especialista en visualización de datos hacer realidad sus ambiciones. Es decir, proporcionar a sus clientes un servicio en la nube 100% francés, seguro y respetuoso de los datos de los usuarios.

Uso de un programa ágil para el manejo útil de sus datos

Además de la infraestructura, las herramientas utilizadas para explorar y analizar los datos desempeñan un papel esencial. En particular, deberá contar con un programa ágil e intuitivo que le permita construir dashboards y seguir indicadores de precisión.
Para máxima eficacia, deberá implementar esta solución en toda la empresa, dentro de una lógica homogénea. Esto implica una polivalencia y un rendimiento ejemplares, además de una cierta polivalencia. Una buena herramienta debe ser accesible a los analistas de datos, así como a los responsables de la toma de decisiones y a los usuarios comerciales.

Los datos son una verdadera fuente de oportunidades para optimizar su supply chain a diferentes niveles: gestión de ventas, gestión de existencias, satisfacción del cliente… No obstante, la implementación de un proyecto de datos de esta envergadura requiere una buena preparación, con la aplicación de infraestructuras, prácticas y herramientas eficientes.
DigDash es un programa de Data Visualisation y de Business Intelligence potente, fácil de usar y ágil, capaz de hacer frente a los retos de su supply chain.

Para más detalles, lea nuestro artículo: Retail: por qué necesita adoptar la Business Intelligence

    En savoir plus





    Los datos: un activo de valor para su supply chain

    El uso de los datos dentro de la supply chain es actualmente un tema de gran importancia. La demanda cada vez mayor, exigente e impredecible, pone a prueba la logística.
    Los eventos recientes lo ilustran a la perfección: la crisis de la Covid-19 y el confinamiento han ocasionado un incremento dramático de las ventas por internet. Un verdadero reto para los actores del comercio electrónico, que han tenido que adaptarse a rápidas variaciones de flujo, tanto de los proveedores como de los clientes.

    En este contexto, el uso que se haga de los datos constituye un activo muy valioso.

    ¿Cómo hacer uso de los datos de su cadena de suministro?

    Previsión de las necesidades de suministro

    Mediante los datos es posible predecir la demanda. ¡Un deseo hecho realidad para todo responsable de la supply chain!
    Las necesidades de los clientes a corto y medio plazo pueden preverse analizando cierta información:

    • Cifras de ventas
    • Estacionalidad de los productos
    • Zona geográfica
    • Comentarios de usuarios en las redes sociales, los foros…

    Sobre la base de todo esto (y de otros factores específicos del sector de actividad de la empresa), es posible afinar considerablemente las previsiones de ventas y, en consecuencia, estimar de manera precisa la vida útil de cada producto.

    Además, los datos nos permiten optimizar los pedidos a los proveedores, y evaluar mejor su cumplimiento y calidad. También es posible agrupar las compras de una manera más apropiada y rentable.

    Limitar el riesgo de escasez de existencias

    La capacidad de predicción de los datos no solo perfecciona la gestión de las ventas, sino también mejora considerablemente la gestión de las existencias.
    Porque lo que está en juego es importante: tener el producto adecuado en el lugar preciso y en cantidad suficiente. Si las existencias son excesivas, habrá riesgo de saturación de los almacenes (con el consiguiente incremento del coste de almacenamiento). Si no hay suficientes productos, existe la posibilidad de escasez de existencias…

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    Estos riesgos pueden limitarse en gran medida mediante el estudio de ciertos datos:

    • La predicción de la demanda permite estimar la cantidad de productos que deben tenerse a disposición durante un periodo de tiempo determinado.
    • El estudio de los factores externos, como los que afectan a los plazos de transporte (condiciones meteorológicas, interrupciones del tráfico rodado) o los problemas de suministro de materias primas.

    Por lo tanto, los datos ayudan a mantener una tasa óptima de rotación de las existencias y así garantizar la satisfacción del cliente evitando su pérdida.

    Mejor gestión de los recursos humanos en el almacén

    En los almacenes, la gestión de los recursos humanos es otro punto esencial. El objetivo principal: evitar situaciones de escasez o de exceso de personal.
    Para ello es necesario prever los volúmenes de mercancías que se enviarán a corto y medio plazo, a fin de planificar y organizar el trabajo de los equipos, con la consiguiente mejora del rendimiento. Con la inteligencia artificial, por ejemplo, es posible distribuir las tareas automáticamente según las necesidades del momento.
    Deben monitorizarse varios parámetros cuidadosamente:

    • Aumento o disminución de las ventas
    • Plazos de suministro
    • Lanzamientos de nuevos productos…

    Si alguno de estos factores experimenta algún cambio, la supply chain se podrá adaptar de forma instantánea. Se puede recurrir a trabajadores temporales para incrementar la mano de obra durante el tiempo que sea necesario, adaptar los transportes, hacer uso de equipos específicos para asegurar la recepción de las mercancías… Todo ello gracias a las predicciones generadas por los datos.

    Detección más rápida de anomalías

    Mejorar el rendimiento de la supply chain, también significa reducir la presencia de anomalías. Para ello, es necesario detectar los problemas lo antes posible, así como diagnosticarlos rápidamente. Así, se podrá hacer el seguimiento en los futuros pedidos de las áreas que deban mejorarse. En particular, algunas tecnologías de análisis visual permiten inspeccionar las mercancías que llegan a los almacenes para evaluar su conformidad. Esto permite separar los artículos defectuosos de manera muy eficaz.
    Más importante aún que detectar anomalías, es anticiparse a ellas. Una combinación inteligente de los datos con el IoT (Internet de las Cosas), permite disponer de un mantenimiento predictivo. Mediante los sensores y otros objetos conectados se pueden controlar los procesos en tiempo real a lo largo de toda la supply chain. De ese modo, se evitará cualquier defecto o fallo antes de que sea demasiado tarde.

    Optimización de las rutas de entrega

    Llegamos al final de la cadena logística: un paso que no puede ser descuidado bajo ningún concepto!
    En efecto, la entrega tiene una gran importancia, ya que de ella depende la satisfacción del cliente. Por lo que el transportista debe cumplir varios requisitos:

    • Cumplir los plazos de entrega
    • Garantizar el perfecto estado del producto en el momento de su entrega
    • Entregar el producto correcto a la persona correcta y en el lugar correcto..

    livraison

    A tal fin, los datos pueden utilizarse para optimizar las rutas de entrega (en función, por ejemplo, de cualquier interrupción de la ruta), pero también para facilitar a la empresa la elección de los transportistas más idóneos. El coste de la entrega, la capacidad de transportar productos específicos, el cumplimiento de normas específicas, los requisitos de embalaje… Todos son criterios que pueden ser analizados y comparados fácilmente mediante el uso adecuado de los datos.

    Los datos esenciales de su supply chain

    Como hemos visto, los datos de su supply chain son una auténtica mina de oro. Pero, ¿cuál es la prioridad en la recopilación de los datos?
    Se pueden distinguir varias categorías de datos inherentes a la supply chain:

    • Productos: precio, marca, vida útil, estacionalidad, etc.
    • Proveedores: condiciones de compra, plazos de entrega, descuentos y precios especiales, catálogo…
    • Clientes: fidelidad, preferencias, contratos…
    • Movimientos: existencias, pedidos, ventas, inventarios…
    • Red logística: almacenes, tiendas, flota de vehículos…

    A todos ellos se pueden añadir una multitud de datos externos, tanto demográficos como económicos, políticos, ambientales… Dependiendo de su sector de actividad y de sus clientes, hay muchos factores que pueden tener un impacto directo en su supply chain.

    Datos y supply chain: ¿cuáles son los requisitos previos?

    Centralización de datos

    Todas las empresas poseen datos. Sin embargo, estos suelen estar dispersos, esparcidos entre diversas fuentes, por lo que su uso útil puede resultar bastante complicado. De hecho, los datos tienen que extraerse por separado y cruzarse para poder obtener indicadores. Esta práctica es a la vez una fuente de error y de incertidumbre.
    Gracias a una base de datos unificada, se permite resolver el problema. Al centralizar los datos, se garantiza a los responsables de la toma de decisiones el acceso a la información pertinente en el momento preciso.
    Para construir una base de datos única, es necesario estandarizar las prácticas en toda la organización. Es importante armonizar tanto la forma de estructurar y consultar los datos como los métodos de determinación de los KPI.
    En la mayoría de los casos, es indispensable contar con un equipo de análisis de datos y creación de dashboards… a la vez que se mantiene una estrecha colaboración con los responsables de la toma de decisiones, y también con los usuarios comerciales.

    Proporcionar los recursos técnicos necesarios

    Para su uso eficaz, los datos requieren de una infraestructura sólida. Usted debe tener los recursos técnicos necesarios para agregar, almacenar, preparar, analizar y recuperar grandes cantidades de datos complejos.
    Para que esta infraestructura tenga solidez, debe cumplir dos criterios principales:

    • Las herramientas y las prácticas deben ser homogéneas en toda la empresa, en particular en lo que respecta a la recopilación de los datos.
    • La capacidad de almacenamiento debe ser suficiente, lo que implica disponer de servidores y almacenes de datos con la potencia necesaria.

    De lo contrario, su proyecto se verá limitado desde el principio y no podrá obtener todo el provecho posible de sus datos. Por tanto, asegúrese de que dispone de los recursos técnicos adecuados: ¡su supply chain se lo agradecerá!

    Seguridad de los datos

    Cuando se trata de datos, la seguridad es de gran importancia. En especial con datos confidenciales… Además, estos datos conciernen tanto a su empresa como a sus clientes: nombres, datos de contacto, información de pago, etc. La información sensible debe protegerse a toda costa.
    Para ello, la forma en la que se almacenan sus datos tiene una gran importancia. Puede considerar la opción de instalación «On Premise», es decir, en los servidores internos de la empresa. Esta solución ofrece un alto nivel de seguridad (siempre que se implemente adecuadamente) y le permite no tener que depender de proveedores externos.

    Sin embargo, la tendencia actual es la nube, que le permite almacenar sus datos en un servidor remoto. Aparte del interés económico, esta opción llave en mano es menos restrictiva: está libre de mantenimiento del servidor y sus datos son accesibles desde cualquier lugar y en todo momento. Además, los principales actores de la nube ofrecen un alto nivel de seguridad al duplicar sus datos en diferentes datacenters, lo que garantiza su preservación en caso de cualquier incidente.

    En este contexto, DigDash llevó a cabo en 2020 una colaboración con OVHcloud. Una colaboración que permite al especialista en visualización de datos hacer realidad sus ambiciones. Es decir, proporcionar a sus clientes un servicio en la nube 100% francés, seguro y respetuoso de los datos de los usuarios.

    Uso de un programa ágil para el manejo útil de sus datos

    Además de la infraestructura, las herramientas utilizadas para explorar y analizar los datos desempeñan un papel esencial. En particular, deberá contar con un programa ágil e intuitivo que le permita construir dashboards y seguir indicadores de precisión.
    Para máxima eficacia, deberá implementar esta solución en toda la empresa, dentro de una lógica homogénea. Esto implica una polivalencia y un rendimiento ejemplares, además de una cierta polivalencia. Una buena herramienta debe ser accesible a los analistas de datos, así como a los responsables de la toma de decisiones y a los usuarios comerciales.

    Los datos son una verdadera fuente de oportunidades para optimizar su supply chain a diferentes niveles: gestión de ventas, gestión de existencias, satisfacción del cliente… No obstante, la implementación de un proyecto de datos de esta envergadura requiere una buena preparación, con la aplicación de infraestructuras, prácticas y herramientas eficientes.
    DigDash es un programa de Data Visualisation y de Business Intelligence potente, fácil de usar y ágil, capaz de hacer frente a los retos de su supply chain.

    Para más detalles, lea nuestro artículo: Retail: por qué necesita adoptar la Business Intelligence

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      Date : 27/10/2020 1 hora