Analítica Integrada

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Todo lo que necesita saber sobre los análisis integrados

En el mundo digital actual, los datos desempeñan un papel cada vez más importante en la gestión diaria de las organizaciones. Sin embargo, integrar el análisis y la visualización de datos en una aplicación existente puede resultar complejo. Ahí es donde entra en juego la analítica integrada, una práctica que permite integrar la información directamente donde los usuarios la necesitan. ¿Qué es el análisis integrado? ¿Cómo funciona? ¿Cuáles son sus ventajas? Aquí tiene todo lo que necesita saber sobre el tema.

Definición de análisis integrado

«Embedded analytics» es un término que puede traducirse como «analítica embebida» o «analítica integrada». Consiste en integrar funcionalidades de análisis y visualización de datos en una aplicación de terceros, ya sea un software, una aplicación, un sitio web, una intranet, etc.

En la práctica, la analítica integrada permite a los usuarios explorar y analizar los datos desde su propio entorno de trabajo, sin tener que utilizar una solución de Business Intelligence o una herramienta de generación de informes independiente. Una única interfaz es todo lo que se necesita para acceder a informes, cuadros de mando e indicadores clave, lo que facilita el intercambio de información y hace que los datos sean accesibles al mayor número de personas posible.

Ventajas del análisis integrado

El análisis integrado ofrece numerosas ventajas a las organizaciones, así como a sus clientes y socios.

Datos accesibles a todos

El análisis integrado democratiza la visualización de datos, haciendo posible la obtención de información en el día a día, gracias a los gráficos de adaptados a todo tipo de datos. Además, los datos se ponen a trabajar ahí donde los usuarios más los necesitan, lo que los hace accesibles a un público amplio sin necesidad de una formación exhaustiva.

Aplicaciones más ricas y atractivas

La analítica integrada amplifica el potencial de las soluciones empleadas por una empresa al mejorarlas con nuevas funciones e integrar datos relevantes. El resultado es una mejor experiencia del usuario, lo que refuerza aún más la adopción y la utilización de diversas herramientas.

Ahorro de tiempo y mejora de la eficacia

Los análisis integrados permiten centralizar y compartir fácilmente los datos, sin tener que alternar entre múltiples herramientas, lo que reduce enormemente la pérdida de información. Como resultado, la empresa se orienta por los datos y gana en competitividad. Esta rápida difusión de la información es posible, en particular, gracias a gráficos y cuadros de mando que se actualizan en tiempo real, directamente donde están integrados.

Costes reducidos

Desarrollar internamente una solución de análisis de datos es un proceso complejo y largo para la empresa, que distrae al equipo técnico de la funcionalidad principal del software. En términos de costes, un sistema de análisis integrado es una alternativa muy atractiva. Es fácil de integrar, requiere un esfuerzo limitado del departamento informático y puede implantarse muy rápidamente.

Ejemplos de uso de la analítica integrada

Hay dos usos principales para los análisis integrados: en software o en un portal extranet.

Análisis integrado en software

Las visualizaciones de datos y los cuadros de mando interactivos pueden aportar un valor añadido real al software, proporcionando a los usuarios más información y contexto. Esto no solo aumenta el índice de adopción de la aplicación, sino que también permite realizar análisis más profundos y precisos.

El análisis integrado también es una ventaja para las aplicaciones empresariales, ya sea una herramienta de gestión de relaciones con los clientes, un software de recursos humanos o un ERP. Ayuda a los usuarios a optimizar sus flujos de trabajo diarios y a tomar decisiones basadas en datos.

Testimonio de un cliente: Arcure, especialista en seguridad industrial, ha desarrollado un sistema de protección perimetral denominado Blaxtair. Diseñado para prevenir accidentes, puede instalarse en todo tipo de equipos de trabajo y vehículos industriales. En la práctica, Blaxtair detecta automáticamente los obstáculos y peatones cercanos, al tiempo que avisa a los conductores y personas que se encuentran en las inmediaciones para evitar colisiones. Con el fin de mejorar continuamente su herramienta, Arcure recopila datos de las máquinas equipadas con el sistema de detección. Esta valiosa información no solo debe recopilarse, sino también transmitirse de forma clara y concisa.

Con la solución de análisis integrado DigDash Enterprise, los datos pueden presentarse ahora en forma de cuadros de mando dinámicos y completos. Leer el testimonio completo

Análisis integrado en un portal del cliente

Los análisis integrados también igualmente encontrarse en un portal de clientes o una extranet. Con la analítica integrada, la empresa puede ofrecer información de calidad a sus clientes, socios y otras partes interesadas desde un espacio totalmente seguro.

Al mejorar el intercambio de conocimientos y proporcionar datos pertinentes para la elaboración de informes, esta práctica repercute positivamente en la experiencia del usuario.

Testimonio de un cliente: La Palette Rouge (LPR), experto europeo en alquiler de tarimas, quería desarrollar un portal que ofreciera a sus clientes una solución de informes comerciales en tiempo real. El objetivo es que los usuarios puedan analizar y manipular los datos directamente en el portal, de forma autónoma e intuitiva. Gracias al análisis integrado, el servicio interno de atención al cliente de LPR pudo descargar la laboriosa tarea de producir y enviar cuadros de mando a los clientes. El éxito fue inmediato: inicialmente dedicada a los clientes, la solución DigDash Enterprise se adoptó rápidamente como herramienta de supervisión interna. Leer la noticia completa

Análisis integrados con DigDash

La solución de análisis integrado de DigDash permite a los editores de software y a las empresas mejorar la calidad de sus servicios y optimizar la experiencia del usuario. Nuestra plataforma de análisis y visualización de datos se conecta a todas sus API y se integra fácilmente en cualquier aplicación web.

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