L’exploration de données au service de la connaissance client

Indispensable pour comprendre les besoins de la clientèle et anticiper les tendances du marché, la connaissance client est devenue un enjeu majeur pour les entreprises, et plus particulièrement pour la fonction marketing. Afin d’exploiter le potentiel de ces précieuses informations, l’exploration de données prend aujourd’hui tout son sens.

Qu’est-ce que l’exploration de données ?

L’exploration de données, aussi appelée Data Mining, désigne un ensemble de technologies et de techniques permettant d’analyser de grands volumes de données. Elle consiste donc à identifier des informations pertinentes à partir de données brutes, dans l’objectif d’appuyer la prise de décision.

Ainsi, les outils de Data Mining exploitent l’intelligence artificielle, le machine learning et des algorithmes complexes pour extraire des connaissances approfondies à partir du Big Data. Concrètement, ils permettent d’explorer de multiples sources de données et d’identifier les relations qui les lient, dans le but d’établir la stratégie la plus pertinente et la plus performante possible.

Les précieuses informations obtenues grâce à l’exploration des données jouent notamment un rôle crucial dans le domaine du marketing, car elles peuvent aider l’entreprise à affiner sa connaissance client.

 

Quels sont les enjeux de la connaissance client ?

Big Data et connaissance client sont étroitement liés : pour permettre à l’entreprise de répondre parfaitement aux besoins de sa clientèle, l’exploration de données est donc incontournable.

Une meilleure segmentation de la clientèle

Les entreprises sont confrontées à des données de plus en plus volumineuses, mais aussi de plus en plus diversifiées. S’il s’agit d’un atout pour enrichir la connaissance client, c’est aussi un véritable défi à relever : la data doit être triée et la clientèle segmentée pour pouvoir exploiter tout le potentiel de cette data. 

Ici, l’utilisation d’un outil de Business Intelligence est indispensable pour traiter efficacement les informations, faire ressortir leur véritable valeur et ainsi soutenir la prise de décision.

Une présence sur tous les canaux de communication

L’essor des technologies numériques a entraîné une multiplication des canaux de communication avec la clientèle : les sites internet ou les réseaux sociaux font désormais partie intégrante de l’expérience client. En outre, cette grande diversité de canaux apporte une volumétrie de données clients encore plus importante, à condition d’être présent sur tous les fronts.

En effet, pour répondre efficacement aux besoins de sa clientèle, l’entreprise doit être en mesure de collecter et d’analyser la data à sa disposition sur chaque canal de communication. Pour faire face à ces nouveaux enjeux et garantir un bon niveau de satisfaction client, une solution de Data Intelligence s’avère donc incontournable.

Améliorer l’analyse prédictive

Pour le marketing, la connaissance client est également un outil précieux pour prévoir les tendances futures du marché. L’analyse prédictive, qui repose notamment sur l’intelligence artificielle, permet de créer des modèles fiables afin d’anticiper les besoins de la clientèle.

Cependant, l’analyse prédictive nécessite une base de données particulièrement vaste, et surtout parfaitement fiable : d’où l’importance d’utiliser une solution d’informatique décisionnelle. De plus, elle s’inscrit dans une logique de long terme, consistant à élaborer une offre de produits et services répondant aux besoins des clients dans un avenir plus ou moins éloigné.

 

Comment le Big Data permet de contribuer activement à la connaissance client ?

Mieux interpréter les données

L’exploration de données permet, en premier lieu, d’interpréter l’ensemble de la data collecté sur les différents canaux : logiciel de gestion de la relation client (CRM), réseaux sociaux, site internet, application mobile…

En effet, le Data Mining est basé sur de puissants algorithmes capables de réaliser une véritable cartographie des comportements des consommateurs. En mêlant la statistique et l’intelligence artificielle, il permet donc de lire entre les lignes et de faire ressortir des informations réellement pertinentes, même à partir d’une grande volumétrie de données éparses. Tout cela afin d’enrichir la connaissance client.

Établir des indicateurs de performance

Grâce à l’exploration de données, l’entreprise est en mesure d’exploiter l’ensemble de la data collectée pour améliorer sa connaissance client. Elle peut notamment garder une trace des différentes actions effectuées par ses clients sur le web, qu’il s’agisse d’une visite sur un site, d’un achat sur une boutique e-commerce, d’un commentaire ou d’un avis en ligne…

Mais le Data Mining permet d’aller encore plus loin et d’exploiter tout le potentiel de cette précieuse data. En effet, il est possible de mieux interpréter les données et de les lier entre elles afin de générer des indicateurs clés de performance (KPI). Ces derniers sont la clé de voûte de toute stratégie marketing bien pensée.

Mieux cibler les clients

Pour établir une stratégie marketing efficace, il est indispensable de connaître son marché et sa clientèle sur le bout des doigts. Justement, le Data Mining permet de cibler les clients avec beaucoup plus de précision en s’intéressant à différents facteurs : le prix et le positionnement du produit, le contexte économique actuel, l’intensité concurrentielle, les données démographiques…

Grâce aux informations obtenues, l’entreprise peut ainsi proposer une offre de produits ou services adéquate pour chaque typologie de client, mais aussi mettre en place des actions promotionnelles ciblées pour augmenter ses ventes. Enfin, la data permet de réconcilier le marketing et les ventes, pour un ciblage encore plus efficace.

 

La connaissance client est déterminante pour mettre en place une stratégie marketing performante, capable de répondre aux besoins actuels de la clientèle, mais aussi à ses besoins futurs (grâce à l’analyse prédictive). L’exploration de données à l’aide d’un outil de Business Intelligence est donc incontournable pour améliorer durablement la satisfaction et la fidélisation client.

 

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