Souveraineté garantie
Confidentialité totale
Agilité & personnalisation
DigDash AI
Activez l'intelligence au cœur de votre activité et de vos données
Que vous soyez dans le secteur public ou au cœur d’une organisation privée, prenez une longueur d’avance avec une IA qui respecte vos règles de sécurité. Accélérez la mise en place de l’IA dans votre activité quotidienne et décuplez vos performances. La différence majeure de DigDash AI : notre solution ne se contente pas de répondre à vos questions ; elle comprend et s’adapte à votre contexte métier.
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Excellez avec une IA souveraine
Offrez la meilleure IA à vos collaborateurs pour des résultats aussi bien rapides que qualitatifs. Notre IA est personnalisable et adaptable à vos métiers et activités. Elle s’intègre facilement à vos outils existants et peut être déployée massivement. Que vous soyez 10 ou 10 000 utilisateurs, notre architecture est conçue pour supporter une montée en charge massive sans perte de performance.
Dialogue expert
Interrogez votre patrimoine documentaire.
Génération fluide
Créez vos contenus et rapports en un clin d'œil.
Analyse augmentée
Révélez les tendances invisibles de vos données.
Exécution déléguée
Automatisez vos workflows et tâches répétitives.
Des réponses à vos enjeux métiers
Puissante, intuitive et facile d’usage, DigDash AI s’intègre sans complexité à votre écosystème d’outils existants. Au-delà d’être un assistant conversationnel, elle vous permet également de passer de l’information à la décision en toute fiabilité.
Chatbot spécialisé
Obtenez des réponses fiables basées sur vos propres bases de connaissances (RAG).
Du mail stratégique à la synthèse de rapport, produisez des documents de haute qualité instantanément.
Générez et modifiez instantanément les visuels dont vous avez besoin.
Automatisation
Créez des workflows intelligents en déléguant les tâches chronophages.
Offrez une interface intuitive à vos collaborateurs quel que soit leur niveau d’usage.
Créer des agents IA autonomes pour permettre à vos “agents humains” de se concentrer sur les tâches stratégiques ou à forte valeur ajoutée.
L'Agent IA DigDash
Générateur de datavisualisation et de faits marquants. Posez une question sur vos données ("Pourquoi mon CA baisse en région PACA ?") et laissez l’agent extraire les indicateurs puis les transformer en visualisation adéquate.
L’IA n'est pas un gadget à côté, elle est le moteur intelligent de votre plateforme DigDash BI.
Assistant conversationnel générique
Résumez des rapports ou traduisez instantanément vos contenus tout en conservant le ton approprié.
Générez des idées, structurez des plans d'action ou obtenez des réponses fiables à des questions.
Générez, corrigez ou optimisez du code (SQL, Python, JavaScript, etc.) pour accélérer vos projets en toute sécurité.
Workflow automatisé
Un hébergement hautement sécurisé
DigDash AI s’adapte à vos contraintes stratégiques grâce à des options de déploiement flexibles, conçues pour répondre aux exigences les plus strictes en matière de sécurité, de performance et de conformité.
On-Premise - Maîtrise totale de votre infrastructure
Déployez DigDash AI directement sur votre infrastructure pour garder un contrôle absolu sur votre patrimoine data. Cette solution vous permet d’optimiser vos ressources matérielles (CPU/GPU) tout en garantissant une confidentialité totale de vos informations et une conformité parfaite avec vos politiques de sécurité internes.
Cloud souverain - Agilité, puissance et conformité
Bénéficiez d’une infrastructure évolutive et sans investissement matériel lourd en optant pour un déploiement chez nos partenaires du cloud français (OVHcloud, Cloud Temple). Cette option garantit que vos données sont hébergées sous juridiction européenne, vous offrant une protection totale contre les lois extraterritoriales tout en profitant des dernières innovations technologiques.
Hybride : L’équilibre entre performance et sécurité
Conciliez la puissance de calcul du Cloud avec la confidentialité du On-Premise. Cette architecture sur mesure vous permet de répartir vos traitements selon leur sensibilité : utilisez le Cloud souverain pour la scalabilité des modèles IA et conservez vos données les plus critiques dans votre propre "coffre-fort" numérique.
Nos avantages ne sont pas des mots mais des actions concrètes
Le marché de l’IA regorge de promesses, mais peu de solutions allient puissance, fiabilité et rigueur de sécurité. DigDash AI a été créé sur un socle solide et des engagements forts.
Souveraineté et conformité
- Garanties juridiques et cloud souverain : L'hébergement en Europe ne suffit pas. Profitez d'une infrastructure opérée par des acteurs de nationalité française / Européenne pour une protection totale contre les lois extraterritoriales.
- Conformité et données sensibles : Optez pour DigDash AI en toute sérénité avec une solution conforme au RGPD et disponible sur des environnements certifiés SecNumCloud et HDS.
Flexibilité totale
- Libre choix de l'infrastructure : Déployez votre solution en On-Premise, Cloud de confiance ou Hybride selon vos impératifs de sécurité et vos contraintes techniques.
- IA métier personnalisée : Créez des assistants spécialisés pour chaque service (Finance, RH, Commerce, …) parfaitement intégrés à vos logiciels et outils existants.
Accès intelligent aux données
- Agent IA DigDash : Interrogez votre patrimoine data en langage naturel, quel que soit votre métier, pour obtenir des réponses immédiates et fiables.
- Visualisations actionnables : Générez des analyses précises et des graphiques en temps réel sans nécessiter de compétences techniques ou de requêtes complexes.
Performance et amélioration continue
- Sélection rigoureuse des LLM : Profitez d'une veille permanente intégrant les modèles les plus performants, stables et spécifiquement adaptés à chaque cas d'usage métier.
- Scalabilité industrielle : Appuyez-vous sur une architecture robuste et optimisée, capable de supporter des déploiements à grande échelle sans aucune perte de vitesse.
Expertise et proximité éditeur
- Roadmap collaborative : Participez activement à l'évolution de la solution avec une équipe R&D à l'écoute de vos enjeux stratégiques et de vos besoins spécifiques.
- Accompagnement sans intermédiaire : Profitez d'une assistance locale, réactive et experte grâce à un lien direct avec les équipes de l'éditeur français.
Responsabilité numérique
- Efficacité et sobriété technologique : Là où un LLM consomme des milliards de cycles d’horloge pour une simple opération, nous privilégions le calcul CPU optimisé pour les tâches courantes afin de limiter l'usage intensif des ressources GPU.
- IA sans surplus : Nous déployons une architecture sobre qui sélectionne le modèle le plus adapté à chaque besoin métier, évitant ainsi le gaspillage énergétique et garantissant une performance durable.
Prêt à faire travailler DigDash AI et vos collaborateurs ?
Contactez-nous sans tarder. Notre équipe vous propose une démonstration personnalisée de DigDash AI adaptée à vos enjeux métiers.
Questions fréquentes
Trouvez des réponses aux questions les plus courantes sur DigDash AI.
En quoi DigDash AI est-elle réellement protégée contre le Cloud Act ?
Le Cloud Act ainsi que la loi FISA concernent les sociétés à capitaux américains (par exemple Google, Microsoft, Amazon, Meta). Ces lois, dites extra-territoriales, permettent l’accès aux données des hébergeurs américains quelques soient la localisation de leurs datacenters par le gouvernement américains. Digdash héberge pour ses clients européens tous ses services Cloud dans des infrastructures contrôlées par des sociétés européennes (OVHCloud, CloudTemple, OutScale, …).
Quelles sont les garanties juridiques d'un éditeur et d'un hébergeur 100% français ?
Le cadre général des lois françaises, impose de respecter des textes et réglementations comme la RGPD, NIS2, le code de la propriété intellectuelle. Ce cadre garantit le respect de la protection des données personnelles, de la propriété intellectuelle mais aussi de la résilience du système d’information contre les attaques cyber ou les incidents divers.
De plus, Digdash couvre des éléments plus pointus avec sa certification ISO-27001, mais aussi plus paramétrable dans les obligations de traitement des données à travers la mise en place d’un DPA (Data Processing Agreement).
Mes données métiers servent-elles à entraîner des modèles d'IA publics ?
Dans le cadre de l’utilisation de la plateforme DigDash IA incluant la partie LLM et Embedding model “as a service”, aucune données n’est retenue ni utilisée pour faire de l’entraînement de modèles.
Quelles certifications (SecNumCloud, HDS) sont disponibles pour les données sensibles ?
Les serveurs utilisés par la plateforme IA DigDash peuvent être opérés sur des hébergements certifiés SecNumCloud et HDS.
Pour la partie infrastructure GPU (servant à l’inférence LLM et d’Embedding model) cela peut être fait sur une environnement SecNumCloud.
C'est quoi le RAG et à quoi sert-il ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui permet à une IA de consulter des documents externes avant de répondre. Cela sert à fournir des informations à jour, à éviter les hallucinations et à spécialiser un agent conversationnel pour qu’il puisse accéder à des informations au-delà de celles contenues dans les propres connaissances du LLM utilisé.
Quelle est la différence entre un LLM et un Agent IA ?
Un LLM (comme gpt-5.4, gemini-flash ou encore Mistral Small 3.1, etc) est le « cerveau » capable de générer du texte et de raisonner.
Un Agent IA est un système autonome qui utilise des LLM pour agir. L’agent peut utiliser des outils externes (recherche web, emails, code) pour accomplir un objectif complexe de manière autonome.
Qu'appelle-t-on une "hallucination" en IA et comment DigDash AI les évite-t-il ?
Une hallucination est une erreur où l’IA génère des informations fausses mais crédibles (souvent avec une certaine assurance).
DigDash IA peut les éviter grâce au RAG (Génération Augmentée par Récupération), la mise en place d’agent adaptée suivant les cas d’usages (agents conversationnels généralistes, agents conversationnels spécialisés, workflows IA), mais aussi grâce à l’ingénierie de “prompts” systèmes.
Pourquoi l'IA nécessite-t-elle des ressources GPU et CPU ?
Une partie de la plateforme requiert des ressources “classiques” CPU/RAM, c’est les composants ChatBot/ChatAdmin, Outil d’automatisation, les bases de données vectorielles.
Les LLMs et Embedding models quant à eux ont besoin d’infrastructure GPU pour tourner de manières efficace et rapide.
Peut-on conserver un historique et une traçabilité des échanges avec l'IA ?
Oui il est possible de tracer l’activité notamment dans le chatbot et de permettre à des administrateurs d’y accéder.
Les utilisateurs peuvent dans certains cas gérer eux même leur historique de conversations.
Quelles sont les ressources nécessaires pour un déploiement On-Premise ?
Il faut à la fois :
- des ressources classiques pour faire fonctionner le ChatBot/ChatAdmin, l’outil d’automatisation ainsi que les bases de données vectorielles. La configuration minimale est de 12 vCPU et 16 GB de RAM (peut être sujet à des évolutions suivant la complexité des projets).
- et une infrastructure GPU pour effectuer l’inférence sur les LLMs/Embeddings models.
Dans beaucoup de cas les organisations n’auront pas d’infrastructure GPU (trop coûteuses, obsolescence rapide), ils pourront alors installer la plateforme DigDash IA on-premise et utiliser des “AI Endpoints” sur une plateforme cloud souveraine par exemple.
Comment l'IA gère-t-elle les droits d'accès et la confidentialité selon le profil utilisateur ?
Une authentification par utilisateur sera nécessaire pour l’accès au ChatBot.
Pour l’accès à l’Agent DigDash IA l’utilisateur sera amené a généré et a renseigné 1 fois un token d’accès dans l’interface. C’est grâce à ce dernier que l’Agent DigDash IA sera en mesure de connaître les droits et périmètre de l’utilisateur dans DigDash. Ainsi l’utilisateur ne sera en mesure de générer des datavisualisation et des faits marquants qu’à partir des cubes de données sur lesquels il a un droit de lecture (la sécurité à la ligne /le live security s’appliquera de facto).
L'agent IA peut-il créer des visualisations graphiques en temps réel ?
Oui, ou bien proposer une visualisation qui existe déjà et qui répond à la demande de l’utilisateur (économie de token/ressources).
La “fraîcheur” de la donnée dépend directement de la fréquence de rafraîchissement du cube de données utilisé dans le rendu.
Peut-on personnaliser des assistants spécifiques pour chaque métier ?
Oui notamment grâce à l’alimentation de base vectorielle avec des données non structurées métiers et de l’utilisation de RAG.
Quel est l'impact réel de l'IA sur la consommation énergétique de mon infrastructure ?
Difficile de répondre tant les paramètres à prendre en compte sont nombreux (nombre d’utilisateurs, prompts, qualité de l’alimentation des bases vectorielles, LLM utilisé, infrastructures, etc).
Dans le cadre de l’utilisation complète de la plateforme DigDash IA nous serons en mesure de fournir des informations sur les tokens consommés (entrées/sorties). Cela peut permettre d’avoir une certaine idée de l’impact (si on rapporte le token à une consommation en Wh ou CO² émis par exemple).
L'IA peut-elle s'interfacer avec mes outils existants (ERP, CRM) ?
Oui, notamment grâce à l’agent Digdash qui prépare en amont l’accès aux données de vos applicatifs quel qu’en soit la source. Vous aurez ainsi la possibilité de poser des questions sur les données résidents dans vos outils existants