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Perspectives d'entreprises

Comment construire un tableau de bord décisionnel pour le retail ?

tableau de bord retail

Ă€ l’heure de la digitalisation du retail, la gestion de la data est devenue une prioritĂ© pour les entreprises du secteur. Toutefois, peu d’entre elles parviennent rĂ©ellement Ă  maĂ®triser la multitude de donnĂ©es qu’elles collectent quotidiennement sur leurs clients, leurs produits ou encore leurs magasins. Pour exploiter tout leur potentiel, la construction d’un tableau de bord dĂ©cisionnel Ă  l’aide d’une solution de Business Intelligence (BI) s’impose comme un choix incontournable.

Et pour cause, l’informatique dĂ©cisionnelle a la capacitĂ© de centraliser un grand volume de donnĂ©es Ă©parses, issues de diffĂ©rentes sources, mais aussi de les analyser en profondeur. Un vĂ©ritable atout pour les entreprises du retail, qui ont vu leurs canaux de vente se multiplier au cours des dernières annĂ©es, avec l’apparition de la vente en ligne, du click and collect et de la digitalisation des magasins.

Cependant, l’intĂ©gration d’un logiciel de tableaux de bord dynamiques n’est qu’un dĂ©but. En effet, la conception d’un dashboard dĂ©cisionnel requiert une vĂ©ritable rĂ©flexion en amont, notamment en ce qui concerne le choix des KPI et des graphiques Ă  utiliser.

L’importance du choix des KPI

Les entreprises du retail ont la particularitĂ© de jongler quotidiennement entre de nombreux indicateurs clĂ©s de performance (KPI). Leur pilotage peut d’ailleurs s’avĂ©rer particulièrement dĂ©licat dans un rĂ©seau comptant plusieurs centaines ou milliers de magasins.

D’oĂą la nĂ©cessitĂ© d’avoir une vision claire de ces indicateurs, au niveau global comme au niveau local. C’est lĂ  tout l’intĂ©rĂŞt d’un logiciel de tableaux de bord, qui permet de consulter les donnĂ©es Ă  l’Ă©chelle nationale (voire internationale), mais aussi pour une zone gĂ©ographique plus restreinte, par magasin, par produit, par canal…

Ă€ l’aide d’un dashboard, il est Ă©galement possible de mesurer les performances de la sociĂ©tĂ© au cours du temps et de les comparer avec ses objectifs et ses prĂ©visions. On peut aussi comparer les performances de plusieurs points de vente sur une mĂŞme pĂ©riode.

Des KPI d’une grande diversitĂ©

Pour exploiter tout le potentiel de votre tableau de bord informatique, vos indicateurs doivent être choisis avec le plus grand soin. Il existe bien sûr un certain nombre de KPI incontournables, tels que :

  • Le chiffre d’affaires Ă  travers le CA HT, ou l’évolution du CA avec la tendance du CA comparĂ© Ă  l’annĂ©e prĂ©cĂ©dente, la diffĂ©rence entre le CA HT N et le CA HT N-1
  • Les profits, les flux de trĂ©sorerie.
  • La frĂ©quentation magasin, les heures d’affluence, le nombre de clients prĂ©sents dans un magasin pour une pĂ©riode donnĂ©e (footfall).

Mais il est Ă©galement possible d’inclure des indicateurs plus spĂ©cifiques :

  • Vente : valeur du panier moyen en €, l’indice de vente (nombre moyen d’Ă©lĂ©ments dans le panier), taux de transformation
  • E-commerce : nombre de ventes en ligne, trafic sur le site internet…
  • Marketing : Ă©volution des ventes suite Ă  une campagne de promotion, nombre d’adhĂ©sions au programme fidĂ©lité…
  • Performance des diffĂ©rents canaux : Valeur du Magasin, Valeur Click and collect, Valeur Internet
  • Performances des produits : Part de marchĂ© toutes marques,  Part de marchĂ© en marque propre, Part de marchĂ© par groupe de produit…

Vous l’aurez compris, vous n’avez que l’embarras du choix pour vos KPI. Toutefois, il est nĂ©cessaire de retenir des indicateurs qui ont du sens : en d’autres termes, ils doivent vous permettre de piloter prĂ©cisĂ©ment votre activitĂ© Ă  court et Ă  long terme.

Des KPI adaptés à chaque profil

Pour complexifier encore les choses, les KPI Ă  utiliser dans votre dashboard peuvent varier en fonction du profil de l’utilisateur. 

Par exemple, les dirigeants et les managers de haut niveau ont gĂ©nĂ©ralement besoin d’informations synthĂ©tiques et agrĂ©gĂ©es. Ils s’intĂ©ressent principalement au chiffre d’affaires ou Ă  la marge gĂ©nĂ©rĂ©s au niveau national, par point de vente ou par catĂ©gorie de produit.

Ă€ l’inverse, les managers de proximitĂ© et les commerciaux recherchent des donnĂ©es plus denses, mais aussi plus riches et plus prĂ©cises. Par exemple, la liste des clients d’un point de vente et les articles vendus Ă  chacun de ces clients.

Nos clients témoignent

Les indicateurs que nous utilisons sont d’une grande variété​, puisqu’ils doivent répondre à différents besoins :

● Des indicateurs purement “retail”, comme le suivi des ventes, de la marge, etc.
● Le suivi des achats et des stocks​, très important pour calculer notre efficacité.
● Des ​reportings financiers.
● Des indicateurs de ​comptabilité.
Damien Thomas, Responsable du système informatique décisionnel de First Stop Ayme.

En savoir plus

Firststop Ayme |Pilotage d’un vaste rĂ©seau de retail

Quelques exemples d’indicateurs pour le retail

En règle gĂ©nĂ©rale, les indicateurs retail contenus dans un tableau de bord dĂ©cisionnel s’articulent autour de trois axes :

  • Le marché : une parfaite connaissance des produits, des canaux de vente et des concurrents de l’entreprise est essentielle.
  • La clientèle : l’exploitation des donnĂ©es clients est indispensable pour personnaliser l’offre et amĂ©liorer le ciblage.
  • Les performances : il s’agit de tout ce qui peut aider l’entreprise Ă  augmenter sa rentabilitĂ© et ses chiffres de vente, ou au contraire Ă  rĂ©duire ses coĂ»ts et ses pertes.

Le tableau de bord d’une entreprise de retail doit, avant toute chose, lui offrir une vue d’ensemble de son activitĂ©, avec la possibilitĂ© de « zoomer » sur diffĂ©rents marchĂ©s, clients ou zones gĂ©ographiques. Le chiffre d’affaires, la marge ou encore les flux de trĂ©sorerie peuvent ainsi ĂŞtre consultĂ©s facilement, avec le niveau de prĂ©cision souhaitĂ©.

Ensuite, le dashboard doit donner la possibilité de visualiser des KPI plus spécifiques, dont voici quelques exemples.

La performance par catégorie de produit

Dans le secteur du retail, il est intĂ©ressant de comparer les diffĂ©rents types de produits vendus par l’entreprise en mesurant le chiffre d’affaires ou les bĂ©nĂ©fices qu’ils gĂ©nèrent. On peut aussi visualiser l’Ă©volution de leurs performances respectives en fonction de la pĂ©riode de l’annĂ©e. Enfin, il convient de vĂ©rifier si les performances enregistrĂ©es pour chaque produit sont en adĂ©quation avec les objectifs fixĂ©s.

L’activitĂ© des diffĂ©rents points de vente

Avec un logiciel de tableaux de bord, il est possible d’obtenir une vision synthĂ©tique des diffĂ©rents magasins de l’enseigne, classĂ©s selon leurs performances : nombre de ventes, chiffre d’affaires gĂ©nĂ©rĂ©, etc. On peut utiliser le mĂŞme principe pour comparer diffĂ©rents dĂ©partements ou rĂ©gions dans lesquels l’entreprise est implantĂ©e.

La cartographie des magasins

L’utilisation d’une cartographie est intĂ©ressante pour situer rapidement les points de vente de la marque et analyser leur rĂ©partition sur le territoire. Il est mĂŞme possible d’aller plus loin en affichant le lieu de provenance des clients de chaque magasin. Enfin, diffĂ©rentes informations sur les points de vente peuvent ĂŞtre consultĂ©es en un clic : nombre d’employĂ©s, chiffre d’affaires, rentabilité…

Dans la presse : Découvrez comment la dataviz révolutionne le pilotage des entreprises de retail

Un tableau de bord aux graphiques adaptés

Un bon tableau de bord dĂ©cisionnel, c’est aussi des graphiques esthĂ©tiques, clairs et lisibles, permettant de transmettre efficacement l’information. C’est pourquoi il faut les choisir judicieusement en fonction des KPI que vous souhaitez reprĂ©senter.

Les KPI relatifs aux clients

Que ce soit pour reprĂ©senter le pourcentage de nouveaux clients ou la proportion de clients rĂ©guliers au sein de la clientèle totale, l’utilisation du diagramme circulaire est particulièrement appropriĂ©e. En effet, il est très apprĂ©ciĂ© pour illustrer des pourcentages et des tendances.

L’Ă©volution des ventes

Pour suivre les ventes de l’entreprise ou d’un point de vente au cours du temps, rien de tel qu’un graphique en courbe ou en ligne. Cette reprĂ©sentation permet de mettre immĂ©diatement en Ă©vidence une progression ou, au contraire, une diminution des performances.

Les ventes par type de produit

Pour comparer les performances de plusieurs catĂ©gories de produits (ou de services), il est recommandĂ© d’utiliser un histogramme ou un graphique en colonnes empilĂ©es. RĂ©alisĂ©s avec plusieurs couleurs, ils permettent de visualiser facilement les ventes de chaque produit tout en mettant en Ă©vidence leur progression.

La rentabilité des magasins

Pour suivre l’Ă©tat de santĂ© de vos points de vente, et notamment leur rentabilitĂ©, l’usage de graphiques en jauge est très intĂ©ressant. Ils permettent de comprendre instantanĂ©ment la situation d’un magasin grâce Ă  leur code couleur : si l’aiguille est dans le vert, alors tout va bien. Si elle est dans le rouge, cela signifie qu’il est nĂ©cessaire de rĂ©agir rapidement !

Le tableau de bord décisionnel : un outil incontournable pour le retail

La Business Intelligence et la data visualisation sont aujourd’hui des outils indispensables pour les entreprises du retail, soucieuses de visualiser globalement leurs performances, tout en Ă©tant capables de piloter leurs KPI avec prĂ©cision au niveau d’un point de vente ou d’une zone gĂ©ographique restreinte. 

L’utilisation d’un logiciel de tableaux de bord est donc incontournable pour centraliser une grande quantitĂ© de data provenant de sources diverses, mais aussi pour les consulter de manière claire et synthĂ©tique. Les professionnels du retail ont ainsi toutes les cartes en main pour prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es, et ainsi optimiser leurs canaux de vente, leurs stocks et leur relation client, tout en dĂ©veloppant sereinement leur entreprise.

Cependant, la construction d’un tableau de bord dĂ©cisionnel pour le retail requiert un important travail de rĂ©flexion afin de choisir des KPI pertinents. Chiffre d’affaires, vente, rentabilitĂ©, performances par magasin et par type de produit… Les possibilitĂ©s sont nombreuses ! Sans oublier la conception de graphiques adaptĂ©s, permettant de reprĂ©senter au mieux les diffĂ©rents indicateurs de performance retenus.

 

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Démonstration de DigDash BI | 3 novembre 2026

Date : 03/11/2026 Durée : 1h

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