Las 10 tendencias de Business Intelligence en 2022 | DigDash

Business Intelligence: ¿Qué nos depara el mundo de los datos en 2022?

Data Discovery, BI de autoservicio, análisis predictivo, inteligencia artificial, etc. para su proyecto de BI, ¡estas son las 10 principales tendencias de 2022!

A medida que nos acercamos a 2022, el Business Intelligence sigue transformándose y reinventándose para hacer frente a los retos del futuro. Entre innovaciones tecnológicas, controles reglamentarios y retos económicos, el mundo del BI está a punto de experimentar numerosos cambios.

Para ayudar a su empresa a realizar las mejores elecciones y explotar todo el potencial de la inteligencia empresarial, DigDash le ofrece una visión general de las tendencias clave que marcarán el año 2022.

Datos cada vez más accesibles

Durante mucho tiempo, la exploración y el análisis de los datos han permanecido en manos de perfiles especializados. Pero, con la llegada de nuevas funcionalidades pensadas para hacer que los datos sean accesibles para todos, las cosas están a punto de cambiar.

Mientras que el self-service BI sigue creciendo, los usuarios no expertos cada vez son más autónomos. Paralelamente, la inteligencia artificial y la automatización de datos les permiten realizar tareas cada vez más complejas, en particular análisis predictivos.

La creciente accesibilidad de los datos también significa una comunicación más fluida de la información, impulsada por la democratización de la nube y la analítica integrada.

Nuevos desafíos para el Business Intelligence

Las principales tendencias del BI también se definen por las limitaciones ejercidas en el sector. La normativa en materia de protección de datos, en particular, impulsa a las herramientas de Business Intelligence a avanzar hacia una seguridad cada vez mayor. El uso masivo de la nube, que expone los datos a una serie de amenazas, no hace más que acentuar esta necesidad.

Al mismo tiempo, la gestión de la calidad de los datos se está convirtiendo en una cuestión importante, ya que las organizaciones deben gestionar y procesar volúmenes de datos cada vez mayores.

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