Self-service BI : le guide complet

Glossaire

Il fut un temps où la Business Intelligence était réservée à une poignée d’experts, car elle nécessitait des compétences techniques poussées… Heureusement, le self-service BI a changé la donne en offrant davantage de liberté aux utilisateurs métier.

Définition du self-service BI

La BI en self-service est une tendance de l’informatique décisionnelle permettant à des utilisateurs non techniques d’explorer et de visualiser les données sans avoir besoin d’une assistance du service IT. 

Ainsi, ils peuvent facilement créer des tableaux de bord, des graphiques, des diagrammes, des cartographies et des rapports personnalisés, afin de répondre à leurs besoins métier spécifiques.

Elle se distingue de la Business Intelligence traditionnelle, dans laquelle la direction des systèmes d’information (DSI) joue le rôle d’intermédiaire entre la solution et les utilisateurs finaux, ce qui signifie qu’elle gère la gouvernance et la centralisation des données, mais aussi le bon fonctionnement de la plateforme. Ce sont donc les spécialistes IT qui se chargent de créer des tableaux de bord et des rapports, en fonction des demandes des utilisateurs métier.

Les caractéristiques de la Business Intelligence en self-service

La Business Intelligence en libre-service s’appuie sur des outils intuitifs, rendant l’analyse de données accessible à ceux qui ne possèdent pas de compétences techniques particulières : interface en glisser-déposer, requêtes en langage naturel, assistant à la création de tableau de bord…

Les outils de self-service BI sont d’autant plus performants qu’ils sont capables de connecter des sources de données éparses. Il en résulte un modèle de données centralisé, garantissant une data uniforme et fiable pour l’ensemble des utilisateurs. 

Autrement dit, chacun utilise les mêmes indicateurs et les mêmes dimensions pour découvrir des informations et effectuer des analyses. De quoi créer des rapports et en tirer des conclusions pertinentes, exploitables par l’ensemble de l’entreprise.

Par ailleurs, on peut distinguer deux grandes approches en matière de self-service Business Intelligence :

  • L’utilisateur s’appuie sur des données déjà chargées, avec des référentiels préparés en amont par le service IT. Dans ce cas, la DSI crée des modèles de données contenant des indicateurs et des dimensions répondant aux besoins des utilisateurs finaux. Ces modèles peuvent être utilisés pour créer des tableaux de bord dynamiques ou des représentations visuelles par simple glisser-déposer. Ainsi, la qualité des données est assurée et le service IT peut répondre aux exigences des utilisateurs de manière personnalisée.
  • L’utilisateur crée ses propres modèles de données avec un accompagnement de l’équipe IT pendant le processus de chargement, afin de générer des modèles pertinents. Dans ce scénario, les collaborateurs ont davantage d’autonomie et peuvent obtenir des analyses plus poussées en ajoutant de nouvelles données aux modèles existants.

Quels sont les objectifs du self-service BI ?

Le concept du self-service BI poursuit différents objectifs :

  • Rationaliser le processus d’analyse des données grâce aux fonctions de reporting.
  • Raccourcir la phase de production de rapports et de tableaux de bord.
  • Permettre aux utilisateurs non techniques d’explorer et de représenter la data.
  • Favoriser la collaboration et le partage des données au sein de l’entreprise.
  • Accélérer la prise de décision au sein des directions métier, qui bénéficient d’une information plus fiable.

Quels sont les avantages de la BI en self-service pour une entreprise ?

Le self-service BI n’est pas qu’un effet de mode : c’est un véritable atout pour les entreprises souhaitant exploiter tout le potentiel du Big Data.

Un gain de productivité important

Les outils de Business Intelligence en self-service permettent aux collaborateurs de produire des rapports et des tableaux de bord dans les meilleurs délais.

Cela se traduit par un gain de temps considérable durant la phase de collecte et d’analyse, mais aussi pour le pilotage quotidien de l’activité. En effet, chaque service peut suivre ses indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel.

Au final, le libre-service a un impact positif sur la productivité, puisqu’il simplifie l’analyse, la data visualisation et le reporting, tout en réduisant la dépendance des utilisateurs vis-à-vis des spécialistes IT et des data analysts.

Une prise de décision basée sur les données

Avec la Business Intelligence traditionnelle, toutes les requêtes des utilisateurs métier transitent par le service IT. Toutefois, le temps que la DSI prenne en charge la demande, il n’est pas rare que les données concernées soient devenues obsolètes ou inutiles.

En revanche, avec le self-service BI, tout le monde accède à la même version des données de l’entreprise, qui sont actualisées en temps réel. Les utilisateurs peuvent donc extraire directement les données dont ils ont besoin, sans avoir à passer par un tiers. De quoi prendre des décisions rapides, éclairées et pilotées par la data.

Un allègement de la charge de travail du service informatique

Les solutions de self-service BI libèrent la DSI d’une charge de travail conséquente, puisqu’elle n’est plus obligée de traiter les nombreuses requêtes des utilisateurs. En effet, ces derniers peuvent extraire eux-mêmes les informations dont ils ont besoin. L’équipe IT peut donc se focaliser sur d’autres missions à plus forte valeur ajoutée.

Un véritable avantage concurrentiel

La qualité de la prise de décision est un véritable atout pour prendre un temps d’avance sur la concurrence. Plus il est aisé d’accéder aux données de l’entreprise, de les analyser et de les représenter, plus les utilisateurs gagnent en agilité pour prendre des décisions au quotidien, ce qui se traduit par un avantage concurrentiel.

DigDash Enterprise : un outil self-service BI par excellence

Le self-service BI est au cœur des priorités de DigDash Enterprise, une solution décisionnelle pensée pour offrir un maximum d’autonomie à ses utilisateurs.

DigDash a par exemple contribué, aux côtés du ministère de la Santé, au projet Aqua-SISE, visant à concevoir un tout nouveau système d’information de gestion et de pilotage du contrôle sanitaire des eaux. 

Avec notre outil de Business Intelligence en libre-service, le ministère a constaté une hausse de la productivité « grâce à l’harmonisation des pratiques et à la diminution du délai de traitement des procédures », soulignant également le rôle de DigDash comme « aide à la décision sur les ajustements de la politique publique. »

« Nous souhaitions faire évoluer notre système d’information vers le self-service, la data discovery, la data visualisation et, à plus long terme, la BI prédictive. La solution DigDash répond justement à tous ces besoins fonctionnels. »Nadège MAVOKA-ISANA, Cheffe de projet à la Direction générale de la santé (DGS) et Salima HOCINI, Cheffe de Projet à la Direction du numérique (DNUM) Lire le témoignage complet

Dans le secteur industriel, DigDash a accompagné la société New LogUp dans un projet de self-service BI, basé sur son portail de pilotage multi-activités Orison M.

« L’ambition initiale était de proposer une plateforme décisionnelle aux petites et moyennes entreprises, préconfigurée par métiers. Il s’agissait ainsi de donner accès à des outils de pilotage performants à des dirigeants de PME. »Lionel YAVORSKY, Directeur de New LogUp Lire le témoignage complet

Enfin, dans le cadre de l’activité retail du réseau First Stop, les fonctionnalités libre-service de DigDash se sont avérées précieuses pour permettre à tous les profils d’utilisateurs d’accéder à leurs indicateurs clés.

« L’aspect décisionnel en libre-service​, avec le format web de DigDash, est une fonctionnalité très utile. Cela permet de donner aux utilisateurs un certain niveau d’autonomie​ pour répondre à des requêtes ad hoc ou à des besoins urgents, ce qui laisse le temps à la DSI de faire le développement nécessaire pour leur offrir des indicateurs encore plus accessibles. »Damien THOMAS, Responsable du système informatique décisionnel de First Stop Lire le témoignage complet

En donnant le pouvoir aux utilisateurs métier, le self-service BI permet aux entreprises de gagner en productivité et d’améliorer leur prise de décision, tout en allégeant la charge de travail de leur service IT.

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