Airbus | Análisis de un gran volumen de datos para su proyecto bio

Con el fin de reforzar la efectividad de los equipos comerciales (marketing, ventas, postventa), Airbus quería poseer una herramienta que permitiera simplemente analizar grandes volúmenes de datos estadísticos del mercado cívico de navegación aérea.

El proyecto Business Information Object (BIO) lideró de forma ágil el desarrollo de una solución para las decisiones: DigDash Enterprise. Ofrece a más de 300 usuarios una solución para transformar la enorme base de datos (5 mil millones de ahorros) en información relevante. Hoy en día, las unidades de negocio de Airbus son capaces de identificar tendencias, escribir mensajes clave de mercadeo, orientar a los clientes en modelos coherentes y proyectarlos sobre ganancias tangibles vinculadas a la explotación de sus aviones.

Big Data significa grande

El análisis de datos estadísticos del mercado aeronáutico global en los últimos 30 años potencialmente contiene información importante para los equipos de marketing. Sin embargo, hasta ahora el aviador no disponía de una herramienta capaz de tratar los volúmenes de información consecuentes. El desafío principal del proyecto BIO consiste en construir una herramienta que permita tratar un volumen de datos muy grande; sin tener que restablecer una cuadrícula de análisis multidimensional (cubo) en cada nueva consulta analítica. Al no tener una solución adaptada, Airbus se dirigió a SQLI. Ellos intervinieron sobre una base de decisión ya existente y conocían el contexto y el negocio. Por lo tanto, recomendaron DigDash Enterprise, una herramienta de decisión basada en tecnología de computación en memoria, una solución que permite crear paneles de control web consultables.

Eric Gavoty, vicepresidente de ventas y marketing de DigDash, especifica: “Nuestro software, DigDash Enterprise, puede analizar de forma nativa datos estructurados y no estructurados y administrar volúmenes de datos muy grandes (en este caso, más de 5 mil millones de líneas con respuestas casi instantáneas). Asegura un lugar de primera categoría como un software ágil de Big Data o Big Analytics».

Claudie Costes-Druilhe, directora de la unidad de decisión SQLI, agrega: “SQLI ha integrado y distribuido rápidamente DigDash Enterprise. La idea era responder a la concepción del dashboard de mandos y la exploración de datos en grandes problemas de bases de datos. Todo ello, considerando la complejidad de los Sistemas de Información a integrar. Esta visión ha sido compartida con nuestros clientes en un «desayuno» organizado en Toulouse en colaboración con el editor y fue seguido por la ejecución exitosa en el alcance de este proyecto».

Un proyecto ágil

Al margen de la problemática del almacenamiento, la importación masiva de datos fue un desafío. Sobre todo, el análisis cruzado de los datos importados con los datos internos de Airbus era esencial. En especial para los equipos de negocio y de TI que optaron por un desarrollo ágil. Este trabajo se llevó a cabo a través de una plataforma que reúne a desarrolladores, arquitectos de TI y expertos en negocios. El objetivo era facilitar el intercambio de informaciones y probar el producto durante la fase de desarrollo.

Integración en el contexto de TI de airbus

El proyecto BIO, revelado como inusual, en realidad fue un proyecto de TI empresarial. La combinación de TI empresarial tuvo éxito ya que funcionó perfectamente para desafiar los métodos convencionales y las herramientas con sello de la casa. Además, el equipo de orientación estuvo acompañado por el integrador SQLI. Logró ofrecer consultores con competencias sociales que eran esenciales para el éxito del proyecto. Los expertos en decisiones ofrecidos por SQLI habían sido seleccionados por sus aptitudes que superaban las competencias técnicas únicas, una mentalidad centrada en la innovación.

Autonomía de los usuarios

Por último, Samuel Picaud, líder de proyectos empresariales, y Aurélien Turina, líder de proyectos de TI, a cargo del proyecto BIO, ganaron su apuesta. De hecho, al entregar la base para que la información esté disponible para los equipos, la plataforma ingresa en la fase de producción. Recientemente creados, los administradores de datos aseguran la calificación de objeto bueno y correcto. Todo esto (geografía, cuentas, equipos, aeropuertos…) proviene de la enorme base de datos. Un equipo separado asegura, en paralelo, el sistema de gobierno y decide su evolución.

“Con el proyecto BIO, realmente operamos una transformación digital. Pasamos de empujar a tirar de la información. Además, nuestros equipos de negocios ya no esperan informes mensuales en su buzón. Pueden buscar directamente la información cuando sea necesario. En cuanto a nuestros usuarios, parece arte de magia. De hecho, la herramienta implementada presenta una visualización sencilla a pesar de la extrema complejidad del backend.

Vinculado a la simplicidad de utilización, el corto tiempo de respuesta de la solución de DigDash Enterprise es un factor clave que permitió que los consumidores de información se adhirieran». Samuel Picaud, líder de proyectos empresariales en Airbus.

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