{"id":8916,"date":"2020-11-02T15:17:18","date_gmt":"2020-11-02T14:17:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=8916"},"modified":"2023-04-28T16:13:27","modified_gmt":"2023-04-28T14:13:27","slug":"revolutionner-le-pilotage-retail-grace-a-la-dataviz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/lactualite-de-digdash\/revolutionner-le-pilotage-retail-grace-a-la-dataviz\/","title":{"rendered":"Retour sur la Matin\u00e9e Retail de DigDash : r\u00e9volutionner le pilotage en entreprise gr\u00e2ce \u00e0 la dataviz"},"content":{"rendered":"

Face \u00e0 des volumes de plus en plus grands, le traitement et l’analyse de la data sont aujourd’hui particuli\u00e8rement complexes. C’est notamment le cas pour les entreprises du retail, qui doivent \u00eatre en mesure de r\u00e9unir et d’harmoniser des donn\u00e9es venant d’une multitude de sources<\/strong>. Pour relever ce d\u00e9fi, la datavisualisation s’affirme comme un outil incontournable, capable de r\u00e9v\u00e9ler tout le potentiel de la data et de modifier en profondeur le pilotage de l’entreprise.<\/strong><\/p>\n

C’est ce qu’a mis en lumi\u00e8re la Matin\u00e9e Retail, organis\u00e9e \u00e0 Lille le 13 octobre 2020 par DigDash<\/strong>.<\/p>\n

Au programme : une intervention de Gilles Fiolet, Directeur Offres Innovation chez Cenisis<\/strong>, groupe fran\u00e7ais ind\u00e9pendant de Conseil et d’Int\u00e9gration de solutions de Data Management. En tant que partenaire int\u00e9grateur de DigDash, Cenisis est revenu \u00e0 nos c\u00f4t\u00e9s sur l’importance de la data et de sa valorisation en entreprise.
\nDans un second temps, Jean-Marc Sangnier, Responsable BI de l’enseigne de pr\u00eat-\u00e0-porter f\u00e9minin Promod<\/strong>, nous a apport\u00e9 un retour d’exp\u00e9rience d\u00e9taill\u00e9<\/span><\/strong><\/a>, \u00e9voquant la recherche d’un outil de dataviz adapt\u00e9 \u00e0 ses besoins et l’int\u00e9gration de DigDash Enterprise.<\/p>\n

\"matin\u00e9e<\/h2>\n

Une data encore sous-exploit\u00e9e<\/h2>\n

Pour Gilles Fiolet, Directeur Offres Innovation chez Cenisis, il y a une demande grandissante de nouveaux indicateurs.<\/strong> Pour un pilotage efficace, les entreprises ont aujourd’hui besoin de pr\u00e9senter les indicateurs les plus justes, compr\u00e9hensibles et efficients possibles. \u00ab L’enjeu est de r\u00e9v\u00e9ler le potentiel des donn\u00e9es.<\/strong> Cela se fait \u00e0 travers l’usage, en adoptant une strat\u00e9gie, des m\u00e9thodes et une organisation adapt\u00e9es, pour mettre la data au c\u0153ur du m\u00e9tier de l’entreprise. Mais une nouvelle philosophie de la data s’impose \u00e9galement. Il faut prendre conscience qu’elle peut avoir une multitude d’utilit\u00e9s, qu’elle ne se limite pas \u00e0 piloter la marge et le chiffre d’affaires. \u00bb
\nLe pilotage de la performance est la principale priorit\u00e9 des directeurs de grandes entreprises<\/strong> (et la seconde priorit\u00e9 des dirigeants de PME). Mais les donn\u00e9es peuvent aussi aider les organisations \u00e0 rendre les collaborateurs plus heureux, ou encore \u00e0 mettre en avant leur responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale (RSE). Mais, quel que soit l’objectif poursuivi, le potentiel de la data reste encore sous-exploit\u00e9…
\n\u00ab Nous avons constat\u00e9 que seulement 70 % des reportings sont r\u00e9ellement utilis\u00e9s. Presque un tiers de ce qu’on produit n’est pas ou peu utilis\u00e9, il y a donc beaucoup de d\u00e9chets… Cela s’explique notamment par un manque de confiance dans la data, qui n’est pas toujours qualitative, ni compr\u00e9hensible par les utilisateurs. Par cons\u00e9quent, la pr\u00e9paration et la manipulation des donn\u00e9es prennent toujours plus de place. Au point que l’analyse de la data ne repr\u00e9sente que 30 % du temps qui y est consacr\u00e9. \u00bb
\nLes raisons qui expliquent ce manque d\u2019utilisation sont multiples : visualisations peu inspirantes et peu esth\u00e9tiques, graphiques trop charg\u00e9s, r\u00e9p\u00e9tition des m\u00eames visuels pour tous les besoins et toutes les circonstances\u2026 Pour y rem\u00e9dier, un v\u00e9ritable changement de paradigme s’impose.<\/p>\n

Raconter une histoire avec la data<\/h2>\n

Changer son approche de la donn\u00e9e, c’est avant tout penser ses tableaux de bord comme des histoires \u00e0 raconter.<\/strong>
\n\u00ab Il est possible, avec un outil comme DigDash, de penser son reporting de mani\u00e8re diff\u00e9rente, de le rendre plus interactif pour que chacun puisse appr\u00e9hender ses indicateurs, les structurer comme il le souhaite, en les adaptant \u00e0 son contexte \u00bb, poursuit Gilles Fiolet. \u00ab Une belle histoire, c’est avant tout une bonne data, un bon contexte, un bon objectif et le bon visuel. Mais c’est aussi ma\u00eetriser l’intrigue et le d\u00e9nouement : c’est celui qui fait le reporting qui va guider l’analyse. C’est lui qui va amener le lecteur ou l’auditeur dans telle ou telle direction. On peut raconter une seule et m\u00eame histoire avec des visions tr\u00e8s diff\u00e9rentes. La mani\u00e8re de pr\u00e9senter les donn\u00e9es, les chiffres et les indicateurs va modifier le d\u00e9nouement. \u00bb<\/p>\n

La construction d’un reporting performant doit s’articuler autour de quatre questions :<\/p>\n

    \n
  • \u00ab Pour qui ? \u00bb : il est n\u00e9cessaire de s\u2019adapter \u00e0 son auditoire et d’\u00eatre au plus pr\u00e8s de ses attentes.<\/li>\n
  • \u00ab Pourquoi ? \u00bb : il faut d\u00e9finir les raisons qui n\u00e9cessitent la cr\u00e9ation d’un reporting.<\/li>\n
  • \u00ab Pour faire quoi ? \u00bb : il s’agit de d\u00e9terminer ce que l’on attend de son auditoire.<\/li>\n
  • \u00ab Comment faire ? \u00bb : enfin, il faut choisir la repr\u00e9sentation la plus adapt\u00e9e pour faire passer le message.<\/li>\n<\/ul>\n

    Pour illustrer, Gilles Fiolet prend l’exemple d’un dashboard de synth\u00e8se des ventes : \u00ab On voit souvent des tableaux de bord fourre-tout avec de nombreux indicateurs : chiffre d’affaires, marge, stock, nombre de personnes qui sont entr\u00e9es dans le magasin, etc. L’utilisateur doit ensuite se d\u00e9brouiller avec toutes ces informations, qui ne l’int\u00e9ressent pas forc\u00e9ment, pour prendre des d\u00e9cisions…<\/p>\n

    En r\u00e9alit\u00e9, la bonne approche est de s’adresser diff\u00e9remment au directeur de magasin et au directeur marketing, en ne leur montrant pas les m\u00eames reportings<\/strong>. Par exemple, le directeur du magasin s’int\u00e9ressera s\u00fbrement plus au taux de transformation, tandis que le responsable marketing souhaitera conna\u00eetre le chiffre d’affaires par canal de vente. \u00bbEn r\u00e9sum\u00e9, il faut prendre le temps de cr\u00e9er son sch\u00e9ma narratif et son storyboard pour cr\u00e9er une belle histoire. Pour ce faire, il est recommand\u00e9 d’utiliser des outils visuels et agiles comme DigDash.<\/p>\n

    A lire aussi :<\/strong><\/p>\n

    Le data storytelling, une nouvelle fa\u00e7on de faire parler vos donn\u00e9es<\/a><\/p><\/blockquote>\n