{"id":8914,"date":"2020-11-06T11:24:50","date_gmt":"2020-11-06T10:24:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=8914"},"modified":"2023-04-28T16:14:02","modified_gmt":"2023-04-28T14:14:02","slug":"gerer-les-donnees-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/perspectives-dentreprises\/gerer-les-donnees-iot\/","title":{"rendered":"Comment g\u00e9rer les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019Internet des Objets (IoT) ?"},"content":{"rendered":"<p>Alors que de nouveaux usages se d\u00e9veloppent et que le co\u00fbt des capteurs diminue, de plus en plus d\u2019objets connect\u00e9s \u00e0 internet sont commercialis\u00e9s ou utilis\u00e9s par les entreprises. Entre am\u00e9lioration des proc\u00e9d\u00e9s et cr\u00e9ation de services innovants, <strong>l\u2019Internet des Objets r\u00e9volutionne de nombreux domaines d\u2019activit\u00e9.<\/strong><br \/>\nMais \u201cobjets connect\u00e9s\u201d est aussi synonyme de <strong>\u201ccollecte de donn\u00e9es en temps r\u00e9el\u201d<\/strong> : un enjeu majeur pour les organisations, qui voient dans cette technologie de toutes nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n<h2>Qu\u2019est-ce que l\u2019Internet des Objets (IoT) ?<\/h2>\n<p>Internet a \u00e9t\u00e9, dans un premier temps, r\u00e9serv\u00e9 aux ordinateurs. Il s\u2019est ensuite \u00e9tendu \u00e0 d\u2019autres appareils, comme les smartphones et les tablettes. Mais aujourd\u2019hui, tous types d\u2019objets peuvent \u00eatre connect\u00e9s au web : montres, voitures, \u00e9lectrom\u00e9nager, t\u00e9l\u00e9visions, machines industrielles\u2026 C\u2019est ce que l\u2019on appelle l\u2019Internet des Objets ou IoT (Internet of Things en anglais).<\/p>\n<p>Le secret de cette technologie ? <strong>Des capteurs et des puces permettant de connecter tous types d\u2019appareils<\/strong>, apportant au passage leur lot de nouvelles fonctionnalit\u00e9s. Il est ainsi devenu possible de naviguer sur le web avec sa montre, chose encore impensable il y a quelques ann\u00e9es.<br \/>\nMais, outre la connectivit\u00e9 en tant que telle, l\u2019IoT se caract\u00e9rise par sa capacit\u00e9 \u00e0 collecter des donn\u00e9es. Ainsi, une smartwatch ne permet pas uniquement d\u2019acc\u00e9der \u00e0 internet, elle est aussi capable de recueillir toutes sortes d\u2019informations sur son porteur : rythme cardiaque, nombre de pas effectu\u00e9s dans la journ\u00e9e\u2026 Mais, loin de n\u2019\u00eatre qu\u2019un simple gadget, l\u2019IoT a des applications tr\u00e8s concr\u00e8tes dans diff\u00e9rents domaines.<\/p>\n<h2>Les principales applications de l\u2019IoT<\/h2>\n<p>Le march\u00e9 de l\u2019IoT est en pleine effervescence, gr\u00e2ce notamment au <strong>d\u00e9veloppement de l\u2019\u00e9lectronique embarqu\u00e9e,<\/strong> qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer beaucoup de donn\u00e9es \u00e0 traiter. Et son potentiel n\u2019a pas tard\u00e9 \u00e0 s\u00e9duire de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9, qui en tirent une multitude d\u2019usages.<br \/>\nDe mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, les objets connect\u00e9s sont utilis\u00e9s dans trois principaux segments.<\/p>\n<h3>Le segment \u201cconsumer\u201d<\/h3>\n<p>C\u2019est sans doute l\u2019aspect de l\u2019IoT le plus connu du grand public. En effet, les objets connect\u00e9s sont entr\u00e9s <strong>dans la vie quotidienne des consommateurs<\/strong>, sous diff\u00e9rentes formes. Les technologies portables, comme les montres connect\u00e9es que nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9voqu\u00e9es, en sont un bon exemple.<br \/>\nMais l\u2019Internet des Objets transpara\u00eet aussi dans <strong>le concept de \u201csmart home\u201d<\/strong>. La maison intelligente et connect\u00e9e exploite d\u2019abord la domotique, qui permet d\u2019automatiser de nombreuses t\u00e2ches. De l\u2019ouverture des portes et volets au r\u00e9glage automatique du chauffage, en passant par le d\u00e9clenchement de l\u2019arrosage du jardin\u2026 Les possibilit\u00e9s sont infinies.<\/p>\n<p>Les consommateurs y trouvent de nombreux int\u00e9r\u00eats, que ce soit en mati\u00e8re de confort, de s\u00e9curit\u00e9 ou encore d\u2019\u00e9conomie d\u2019\u00e9nergie. Mais les capteurs qui \u00e9quipent une maison intelligente sont aussi de formidables <strong>outils de collecte de data<\/strong>. Des donn\u00e9es pr\u00e9cieuses pour les fabricants, qui ne manquent pas de les analyser pour mieux comprendre les usages et les besoins des utilisateurs.<br \/>\nCes donn\u00e9es peuvent \u00eatre stock\u00e9es sous leur forme \u201cbrute\u201d, g\u00e9n\u00e9ralement sur une plateforme reli\u00e9e au Cloud, puis \u00e9tudi\u00e9es en profondeur. La data peut \u00e9galement \u00eatre trait\u00e9e partiellement avant d\u2019\u00eatre stock\u00e9e, gr\u00e2ce \u00e0 certains algorithmes d\u00e9j\u00e0 install\u00e9s sur les objets connect\u00e9s.<\/p>\n<h3>Le segment commercial<\/h3>\n<p>Les smart homes n\u2019ont pas le monopole de l\u2019IoT, loin de l\u00e0 ! En dehors de la maison, les objets connect\u00e9s sont pr\u00e9sents dans tous les lieux de vie et de d\u00e9placement ; bureaux, centres commerciaux, magasins, h\u00f4tels, h\u00f4pitaux, centres de loisirs&#8230; Une multitude d\u2019applications pour l\u2019Internet des Objets, qui permet de <strong>collecter des donn\u00e9es environnementales, de contr\u00f4ler les acc\u00e8s ou les emplois du temps dans une entreprise, ou encore d\u2019am\u00e9liorer la tra\u00e7abilit\u00e9 des produits\u2026.<\/strong><br \/>\nLe domaine du retail ne s\u2019y est pas tromp\u00e9, trouvant dans l\u2019IoT de nouvelles mani\u00e8res d\u2019optimiser ses process. <strong>La logistique, en particulier,<\/strong> a pu \u00eatre largement optimis\u00e9e, que ce soit dans les entrep\u00f4ts ou pendant le transport. \u00c0 l\u2019aide de capteurs, il est possible d\u2019obtenir une repr\u00e9sentation compl\u00e8te du mouvement des marchandises, de la cha\u00eene de production jusqu\u2019aux rayons du magasin, puis au client.<br \/>\nOn peut \u00e9galement analyser des informations d\u00e9taill\u00e9es, telles que le temps pass\u00e9 en transit ou la temp\u00e9rature de stockage des produits, et m\u00eame interagir avec elles en temps r\u00e9el. Une technologie particuli\u00e8rement utile pour le transport de denr\u00e9es p\u00e9rissables, permettant aux d\u00e9taillants d&rsquo;agir rapidement face \u00e0 des temp\u00e9ratures fluctuantes ou \u00e0 des d\u00e9t\u00e9riorations alimentaires.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A lire aussi : <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/data-et-supply-chain\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">LA DATA : UN ATOUT PR\u00c9CIEUX POUR VOTRE SUPPLY CHAIN<\/span><\/a><\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"8phgtGaVYJ\"><p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/data-et-supply-chain\/\">La Data : un atout pr\u00e9cieux pour votre supply chain<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0La Data : un atout pr\u00e9cieux pour votre supply chain\u00a0\u00bb &#8212; DigDash\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/data-et-supply-chain\/embed\/#?secret=pbiNwQOzZ2#?secret=8phgtGaVYJ\" data-secret=\"8phgtGaVYJ\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<h3>Le segment industriel<\/h3>\n<p>L&rsquo;industrie s\u2019est empar\u00e9e tr\u00e8s t\u00f4t de l\u2019Internet des Objets, percevant dans cette technologie <strong>une opportunit\u00e9 de gagner en efficacit\u00e9 et en productivit\u00e9.<\/strong><br \/>\nEn effet, les usines d&rsquo;aujourd&rsquo;hui utilisent des machines compatibles avec l&rsquo;IoT pour travailler plus intelligemment. Avec des syst\u00e8mes industriels automatis\u00e9s \u00e9quip\u00e9s de capteurs, il est possible de cartographier plus pr\u00e9cis\u00e9ment la charge de travail, mais aussi les entr\u00e9es et les sorties de chaque machine.<br \/>\nLes industriels peuvent \u00e9galement <strong>suivre de plus pr\u00e8s l&rsquo;usure des machines<\/strong>, ce qui conduit \u00e0 une maintenance pr\u00e9dictive plut\u00f4t que r\u00e9active. Celle-ci a l\u2019avantage d\u2019augmenter leur durabilit\u00e9, et donc de diminuer les co\u00fbts li\u00e9s au cycle de vie des machines. Ces fonctionnalit\u00e9s, qui rendent les usines de plus en plus automatis\u00e9es et connect\u00e9es, sont au c\u0153ur de l&rsquo;Industrie 4.0.<br \/>\nGr\u00e2ce au concept du \u201cmachine to machine\u201d (M2M), les \u00e9quipements sont m\u00eame<strong> capables d\u2019interagir entre eux sans intervention humaine<\/strong>, puis de regrouper leurs donn\u00e9es en un seul flux. Cela permet de surveiller les machines en temps r\u00e9el, mais aussi de faire remonter facilement la data jusqu\u2019\u00e0 la plateforme de stockage pour un traitement ult\u00e9rieur.<\/p>\n<h2>IoT et data : de nombreux d\u00e9fis<\/h2>\n<p>Selon l\u2019institut de recherche 451 Research, il y avait huit milliards d&rsquo;objets connect\u00e9s dans le monde en 2019. Un chiffre qui devrait atteindre 13,8 milliards d\u2019ici 2024. Or, tandis que le nombre d\u2019objets connect\u00e9s augmente, la quantit\u00e9 de data g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IoT explose.<br \/>\nLa prise en charge et l\u2019analyse de toutes ces donn\u00e9es constitue un d\u00e9fi majeur pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. Tout d\u2019abord, il est n\u00e9cessaire d\u2019am\u00e9liorer la connexion des appareils et des plateformes IoT au Cloud, mais aussi aux syst\u00e8mes existants des entreprises. Qui plus est, les entreprises doivent se focaliser sur les objets, les capteurs et les donn\u00e9es les plus pertinents. Faute de quoi, elles risquent d\u2019\u00eatre rapidement submerg\u00e9es&#8230;<\/p>\n<p>Par ailleurs, <strong>des outils analytiques de pointe sont indispensables pour traiter efficacement les gros volumes de data issus des objets connect\u00e9s<\/strong>\u2026 Mais aussi pour en extraire des <strong>informations qualitatives et r\u00e9ellement exploitables<\/strong>. Un savant m\u00e9lange de Big Data et de machine learning permet notamment de d\u00e9tecter des sch\u00e9mas r\u00e9currents au sein de la data. Des mod\u00e8les particuli\u00e8rement utiles pour diff\u00e9rentes applications, comme la maintenance pr\u00e9visionnelle.<\/p>\n<p>Autre d\u00e9fi majeur de l\u2019Internet des Objets : <strong>la fiabilit\u00e9 des capteurs,<\/strong> qui jouent un r\u00f4le toujours plus important. En effet, tous les efforts fournis pour am\u00e9liorer le traitement de la data seront vains si les donn\u00e9es de d\u00e9part sont de mauvaise qualit\u00e9.<\/p>\n<h2>DigDash : un outil adapt\u00e9 pour piloter et traiter les donn\u00e9es IoT<\/h2>\n<p>Nous l\u2019avons vu, l\u2019exploitation des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019Internet des Objets comporte de nombreux obstacles.<strong> L\u2019utilisation d\u2019un outil de Business Intelligence et de datavisualisation est donc plus utile que jamais.<\/strong><br \/>\nDans ce contexte, DigDash est en mesure d\u2019accompagner certaines entreprises dans la r\u00e9cup\u00e9ration de leurs donn\u00e9es IoT. Ainsi, une start-up commercialisant des bracelets connect\u00e9s pourrait, par exemple, cr\u00e9er des KPIs \u00e0 partir de la data globale de ses utilisateurs.<br \/>\nDans les domaines commerciaux et industriels, en revanche, toute la partie basse de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es (analogiques ou num\u00e9riques) depuis les capteurs reste et restera li\u00e9 aux syst\u00e8mes existants. Pourquoi ? Non seulement pour des raisons de s\u00e9curit\u00e9, mais aussi pour pouvoir suivre et interagir avec la data en temps r\u00e9el. Cependant, l\u2019explosion de la data provenant de l\u2019IoT n\u00e9cessite des outils performants \u00e0 diff\u00e9rents niveaux.<\/p>\n<blockquote>\n<h3>Arcure et DigDash am\u00e9liorent la s\u00e9curit\u00e9 industrielle gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IoT<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par Arcure, <strong>le syst\u00e8me Blaxtair Connect permet de d\u00e9tecter les obstacles et les pi\u00e9tons, r\u00e9duisant consid\u00e9rablement les risques de collision des engins industriels et de chantier.<\/strong> De v\u00e9ritables objets connect\u00e9s, dont les donn\u00e9es peuvent \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019un tableau de bord con\u00e7u avec DigDash Enterprise, afin de prendre des mesures pr\u00e9ventives et d\u2019\u00e9viter de futurs accidents.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En effet, <strong>les solutions IoT obligent les entreprises \u00e0 g\u00e9rer des donn\u00e9es d\u2019un genre nouveau<\/strong>, g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et h\u00e9berg\u00e9es sur diff\u00e9rentes plateformes. D\u2019apr\u00e8s Gartner, 68 % des entreprises qui impl\u00e9mentent l\u2019IoT consid\u00e8rent la s\u00e9curit\u00e9 et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme une priorit\u00e9. Un objectif difficile \u00e0 atteindre, face \u00e0 l\u2019ampleur et \u00e0 la complexit\u00e9 de cette data. Pour obtenir une vision globale, DigDash Enterprise s\u2019impose comme un outil de pilotage adapt\u00e9, permettant de visualiser et d&rsquo;explorer facilement les donn\u00e9es, m\u00eame en grande quantit\u00e9.<\/p>\n<p>Autre sujet majeur : selon Gartner, 67 % des organisations se focalisent sur l&rsquo;agr\u00e9gation des donn\u00e9es IoT et de la data \u201ctraditionnelle\u201d. En effet, la capacit\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er un \u201cmix de donn\u00e9es\u201d est cruciale pour optimiser leur gestion et leur exploitation.<br \/>\nEn outre, <strong>il faut \u00eatre capable de concilier les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es purement IoT, qui sont de natures tr\u00e8s variables.<\/strong> On trouve d\u2019un c\u00f4t\u00e9 des machines industrielles \u00e9quip\u00e9es de capteurs fonctionnant 24 heures sur 24, tandis que les capteurs de certains \u00e9quipements individuels sont activ\u00e9s par intermittence.<br \/>\nEnfin, cette approche globale est rendue n\u00e9cessaire par le d\u00e9veloppement des besoins de pr\u00e9diction, de rendement, de consommation&#8230; Les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IoT doivent se d\u00e9tacher des ateliers et des proc\u00e9d\u00e9s pour se r\u00e9unir sur une plateforme centralis\u00e9e.<\/p>\n<p>L\u2019Internet des Objets poss\u00e8de un potentiel immense et a d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 de multiples applications dans tous les secteurs. Mais la r\u00e9cup\u00e9ration et le traitement des donn\u00e9es IoT pr\u00e9sentent des d\u00e9fis importants&#8230; <strong>La plateforme DigDash Enterprise est un outil puissant, permettant une gestion centralis\u00e9e de la data g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par tous types d\u2019appareils IoT.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/content.digdash.com\/fr-demande-de-demo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-18740 size-full\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2.png 600w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2-300x100.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alors que de nouveaux usages se d\u00e9veloppent et que le co\u00fbt des capteurs diminue, de plus en plus d\u2019objets connect\u00e9s \u00e0 internet sont commercialis\u00e9s ou utilis\u00e9s par les entreprises. 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