{"id":7954,"date":"2020-07-15T11:22:52","date_gmt":"2020-07-15T09:22:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=7954"},"modified":"2023-04-28T16:12:03","modified_gmt":"2023-04-28T14:12:03","slug":"data-et-supply-chain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/data-et-supply-chain\/","title":{"rendered":"La Data : un atout pr\u00e9cieux pour votre supply chain"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019utilisation des donn\u00e9es au sein de la <strong>supply chain est aujourd\u2019hui un sujet central<\/strong>. Face \u00e0 une demande toujours plus forte, exigeante et impr\u00e9visible, la logistique est souvent mise \u00e0 rude \u00e9preuve.<br \/>\nLes r\u00e9cents \u00e9v\u00e9nements l\u2019illustrent parfaitement : <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/dashboard-covid-19\/\"><span style=\"color: #069394;\"><strong>la crise du Covid-19<\/strong><\/span><\/a> et le confinement ont fait exploser les ventes en ligne de mani\u00e8re brutale. Un v\u00e9ritable d\u00e9fi pour les acteurs du e-commerce, qui ont d\u00fb <strong>s\u2019adapter \u00e0 des variations de flux rapides<\/strong>, du c\u00f4t\u00e9 des fournisseurs comme des clients.<br \/>\nDans ce contexte, l\u2019usage de la data constitue un atout tr\u00e8s pr\u00e9cieux.<\/p>\n<h2>Pourquoi exploiter la data de votre supply chain ?<\/h2>\n<h3>Anticiper les besoins d\u2019approvisionnement<\/h3>\n<p>Avec la data, il devient possible de pr\u00e9voir la demande. Un v\u00e9ritable r\u00eave pour n\u2019importe quel responsable de supply chain !<br \/>\nLes besoins des clients \u00e0 court et moyen termes peuvent \u00eatre <strong>anticip\u00e9s en analysant<\/strong> un certain nombre d\u2019informations :<\/p>\n<ul>\n<li>Les chiffres de vente<\/li>\n<li>La saisonnalit\u00e9 des produits<\/li>\n<li>La zone g\u00e9ographique<\/li>\n<li>Les signaux \u00e9mis par les utilisateurs sur les r\u00e9seaux sociaux, les forums\u2026<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u00c0 partir de tout cela (et d\u2019autres facteurs sp\u00e9cifiques au secteur d\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise), il est possible d\u2019affiner consid\u00e9rablement les pr\u00e9visions de vente, et donc d\u2019estimer tr\u00e8s justement la dur\u00e9e de vie de chaque produit.<br \/>\nPar ailleurs, les donn\u00e9es permettent d\u2019optimiser les commandes aupr\u00e8s des fournisseurs en \u00e9valuant mieux leur conformit\u00e9 et leur qualit\u00e9. Il est \u00e9galement possible de grouper les achats de mani\u00e8re plus pertinente et rentable.<\/p>\n<h3>Limiter le risque de rupture de stock<\/h3>\n<p>Le pouvoir pr\u00e9dictif de la data permet non seulement d&rsquo;affiner le pilotage des ventes, mais aussi d\u2019am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la gestion des stocks.<br \/>\nAvoir le bon produit au bon endroit, en quantit\u00e9 suffisante : l\u2019enjeu est de taille. S\u2019il y en a trop, un risque de saturation des entrep\u00f4ts \u00e9merge (et donc un co\u00fbt de stockage \u00e9lev\u00e9). S\u2019il n\u2019y en a pas assez, c\u2019est la rupture de stock qui menace\u2026<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-7974 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610.jpeg\" alt=\"stock\" width=\"575\" height=\"383\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610.jpeg 2250w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-1024x683.jpeg 1024w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-768x512.jpeg 768w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-1536x1024.jpeg 1536w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-2048x1365.jpeg 2048w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-4483610-700x467.jpeg 700w\" sizes=\"(max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><br \/>\nDes risques qui peuvent \u00eatre largement limit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0<strong> l\u2019\u00e9tude de certaines donn\u00e9es :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>La pr\u00e9diction de la demande permet d\u2019estimer la quantit\u00e9 de produits \u00e0 poss\u00e9der, pour une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/li>\n<li>L\u2019\u00e9tude de facteurs ext\u00e9rieurs, comme ceux qui impactent les d\u00e9lais de transit (conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, perturbations du trafic routier) ou encore les probl\u00e8mes d\u2019approvisionnement en mati\u00e8res premi\u00e8res.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La data est donc tr\u00e8s utile pour maintenir un taux de rotation des stocks optimal et, au bout du compte, garantir la satisfaction du client en \u00e9vitant toute rupture.<\/p>\n<h3>Mieux g\u00e9rer les ressources humaines en entrep\u00f4t<\/h3>\n<p>Dans les entrep\u00f4ts,<strong> la gestion des ressources humaines est un autre point crucial.<\/strong> Principal enjeu : \u00e9viter les situations de sous-effectif ou de sur-effectif.<br \/>\nIl est donc n\u00e9cessaire d\u2019anticiper les volumes de marchandises \u00e0 exp\u00e9dier \u00e0 court et moyen termes, afin de planifier et d\u2019organiser le travail des \u00e9quipes, et ainsi d\u2019am\u00e9liorer le rendement. Avec l\u2019intelligence artificielle, par exemple, il est possible de r\u00e9partir automatiquement les t\u00e2ches en fonction des besoins du moment.<\/p>\n<p>Ainsi, diff\u00e9rents param\u00e8tres doivent \u00eatre surveill\u00e9s attentivement :<\/p>\n<ul>\n<li>Hausse ou baisse des ventes<\/li>\n<li>D\u00e9lais d\u2019approvisionnement<\/li>\n<li>Lancement d\u2019un nouveau produit\u2026<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-7966 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338.jpeg\" alt=\"\" width=\"444\" height=\"296\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338.jpeg 2249w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-1024x683.jpeg 1024w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-768x512.jpeg 768w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-1536x1024.jpeg 1536w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-2048x1366.jpeg 2048w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-1267338-700x467.jpeg 700w\" sizes=\"(max-width: 444px) 100vw, 444px\" \/><\/p>\n<p>Si l\u2019un d\u2019entre eux \u00e9volue,<strong> la supply chain peut s\u2019adapter instantan\u00e9ment.<\/strong> On pourra ainsi faire appel \u00e0 l\u2019int\u00e9rim pour augmenter temporairement sa main-d\u2019\u0153uvre, adapter les transports, mettre en place des \u00e9quipements sp\u00e9cifiques pour assurer la r\u00e9ception des marchandises\u2026 Tout cela gr\u00e2ce aux pr\u00e9dictions offertes par les donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>D\u00e9tecter plus rapidement les anomalies<\/h3>\n<p>Am\u00e9liorer la performance de la supply chain, c\u2019est aussi diminuer la pr\u00e9sence d\u2019anomalies. Pour cela, il est n\u00e9cessaire de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes le plus t\u00f4t possible, mais aussi de les diagnostiquer rapidement. Les pistes d\u2019am\u00e9lioration qui en ressortent pourront ainsi \u00eatre suivies d\u00e8s les prochaines commandes. Certaines technologies d\u2019analyse visuelle permettent notamment d\u2019inspecter les marchandises arrivant dans les entrep\u00f4ts, afin d\u2019\u00e9valuer leur conformit\u00e9. Les articles d\u00e9fectueux peuvent ainsi \u00eatre isol\u00e9s tr\u00e8s efficacement.<br \/>\nMais, plut\u00f4t que de d\u00e9tecter les anomalies, il est possible d\u2019aller encore plus loin en les anticipant. Avec un savant m\u00e9lange de data et d\u2019IoT (Internet of Things), on peut mettre en place une v\u00e9ritable <strong>maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>. Des capteurs et autres objets connect\u00e9s permettent de contr\u00f4ler en temps r\u00e9el les processus, tout au long de la supply chain. Les \u00e9ventuels d\u00e9fauts ou panne peuvent donc \u00eatre \u00e9vit\u00e9s avant qu\u2019il ne soit trop tard.<\/p>\n<h3>Optimiser les tourn\u00e9es de livraison<\/h3>\n<p>Nous voil\u00e0 maintenant au bout de <strong>la cha\u00eene logistique<\/strong> : une \u00e9tape qu\u2019il ne faut en aucun cas n\u00e9gliger !<br \/>\nEn effet, la livraison a une importance particuli\u00e8re, notamment pour la satisfaction client. Le transporteur doit ainsi r\u00e9pondre \u00e0 plusieurs exigences :<\/p>\n<ul>\n<li>Respecter les d\u00e9lais de livraison<\/li>\n<li>Garantir que le produit est en parfait \u00e9t\u00e9 une fois achemin\u00e9<\/li>\n<li>Livrer le bon produit, \u00e0 la bonne personne, au bon endroit\u2026<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-7969 \" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870.jpeg\" alt=\"livraison\" width=\"460\" height=\"366\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870.jpeg 1125w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870-300x239.jpeg 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870-1024x816.jpeg 1024w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870-768x612.jpeg 768w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/pexels-photo-2047397-e1594113468870-700x558.jpeg 700w\" sizes=\"(max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/p>\n<p>\u00c0 cet effet, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre exploit\u00e9es pour optimiser les tourn\u00e9es de livraison (en fonction, par exemple, des perturbations routi\u00e8res), mais aussi aider l&rsquo;entreprise \u00e0 choisir les transporteurs les plus adapt\u00e9s. Co\u00fbt de la livraison, capacit\u00e9 \u00e0 transporter des produits sp\u00e9cifiques, respect de normes particuli\u00e8res, exigences au niveau du conditionnement\u2026 Autant de crit\u00e8res qui peuvent \u00eatre facilement <strong>examin\u00e9s et compar\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la data.<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00c0 lire :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/la-data-au-service-dune-supply-chain-agile-jean-marc-dupont\/\"><span style=\"color: #069394;\">La Data au service d&rsquo;une Supply chain agile<\/span><\/a><\/p>\n<h2>Les donn\u00e9es essentielles de votre supply chain<\/h2>\n<p>Nous l\u2019avons vu : la data de votre supply chain est une vraie mine d\u2019or. Mais quelles sont les donn\u00e9es \u00e0 collecter en priorit\u00e9 ?<br \/>\nOn peut distinguer plusieurs <strong>cat\u00e9gories de donn\u00e9es inh\u00e9rentes \u00e0 la supply chain :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Produits : prix, marque, dur\u00e9e de vie, saisonnalit\u00e9\u2026<\/li>\n<li>Fournisseurs : conditions d\u2019achat, d\u00e9lais de livraison, remises et gestes commerciaux, catalogue\u2026<\/li>\n<li>Clients : fid\u00e9lit\u00e9, pr\u00e9f\u00e9rences, contrats\u2026<\/li>\n<li>Mouvements : stock, commandes, ventes, inventaires\u2026<\/li>\n<li>R\u00e9seau logistique : entrep\u00f4ts, magasins, flotte de v\u00e9hicules\u2026<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u00c0 cela peuvent s\u2019ajouter une multitude de donn\u00e9es externes, qu\u2019elles soient d\u00e9mographiques, \u00e9conomiques, politiques, environnementales\u2026 En fonction de votre secteur d\u2019activit\u00e9 et de votre client\u00e8le, de nombreux facteurs peuvent avoir un impact direct sur votre supply chain.<\/p>\n<h2>Data et supply chain : quels sont les pr\u00e9requis ?<\/h2>\n<h3>Centraliser les donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Toutes les entreprises poss\u00e8dent des donn\u00e9es. Toutefois, ces derni\u00e8res sont souvent \u00e9parses, dispers\u00e9es entre diff\u00e9rentes sources, ce qui rend leur exploitation assez complexe. En effet, les donn\u00e9es doivent \u00eatre extraites ind\u00e9pendamment et crois\u00e9es entre elles pour obtenir des indicateurs\u2026 Une pratique qui est \u00e0 la fois source d\u2019erreur et d\u2019incertitude.<br \/>\nHeureusement, <strong>une base de donn\u00e9es unifi\u00e9e<\/strong> permet de r\u00e9soudre le probl\u00e8me. En centralisant la data, les d\u00e9cideurs ont la garantie d\u2019avoir acc\u00e8s aux informations les plus pertinentes, au meilleur moment.<br \/>\nPour construire une base de donn\u00e9es unique, il est n\u00e9cessaire de <strong>standardiser les pratiques dans l\u2019ensemble de l\u2019organisation<\/strong>. La mani\u00e8re de structurer et d&rsquo;interroger la data, mais aussi les modalit\u00e9s de calcul des KPI doivent \u00eatre harmonis\u00e9es.<br \/>\nLe plus souvent, une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es et \u00e0 la cr\u00e9ation de tableaux de bord est indispensable\u2026 Tout en assurant une proche collaboration avec les d\u00e9cideurs, mais aussi les utilisateurs m\u00e9tiers.<\/p>\n<h3>Pr\u00e9voir les ressources techniques n\u00e9cessaires<\/h3>\n<p>Pour \u00eatre utilis\u00e9e efficacement, la data exige <strong>une infrastructure solide.<\/strong> Vous devez donc poss\u00e9der les ressources techniques n\u00e9cessaires pour agr\u00e9ger, stocker, pr\u00e9parer, analyser et extraire des donn\u00e9es complexes et en grande quantit\u00e9.<br \/>\nPour \u00eatre assez solide, cette infrastructure doit remplir deux principaux crit\u00e8res :<\/p>\n<ul>\n<li>Les outils et les pratiques doivent \u00eatre homog\u00e8nes dans toute l\u2019entreprise, notamment pour la collecte des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>La capacit\u00e9 de stockage doit \u00eatre suffisante, ce qui implique des serveurs et des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es puissants.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Faute de quoi, votre projet sera limit\u00e9 d\u00e8s l\u2019origine et vous ne pourrez pas exploiter pleinement l\u2019ensemble de votre data. Veillez donc \u00e0 mettre en place des moyens techniques cons\u00e9quents : votre supply chain vous remerciera !<\/p>\n<h3>S\u00e9curiser la data<\/h3>\n<p>En mati\u00e8re de data, la s\u00e9curit\u00e9 est un enjeu majeur. Et c\u2019est particuli\u00e8rement le cas quand il s\u2019agit de donn\u00e9es confidentielles&#8230; D\u2019ailleurs, ces derni\u00e8res concernent \u00e0 la fois votre entreprise, mais aussi vos clients : noms, coordonn\u00e9es, informations de paiement, etc. Des informations sensibles que vous devez prot\u00e9ger \u00e0 tout prix !<br \/>\nLa fa\u00e7on dont vous stockez votre data joue ici un r\u00f4le de premier plan. Le choix d\u2019une installation \u201cOn Premise\u201d, c\u2019est-\u00e0-dire sur les serveurs internes de l\u2019entreprise, peut \u00eatre envisag\u00e9. Cette solution offre un haut niveau de s\u00e9curit\u00e9 (du moins, si elle est bien r\u00e9alis\u00e9e) et permet de s\u2019\u00e9manciper de tout prestataire ext\u00e9rieur.<\/p>\n<p>Cependant, <strong>la tendance est aujourd&rsquo;hui au cloud<\/strong>, qui permet de stocker vos donn\u00e9es sur un serveur distant. Outre son int\u00e9r\u00eat \u00e9conomique, cette option cl\u00e9 en main est moins contraignante : vous \u00eates d\u00e9barrass\u00e9 de la maintenance des serveurs et votre data est accessible partout, tout le temps. De plus, les grands acteurs du cloud offrent un niveau de s\u00e9curit\u00e9 \u00e9lev\u00e9 tout en dupliquant vos donn\u00e9es dans diff\u00e9rents datacenters, garantissant leur pr\u00e9servation en cas d\u2019incident.<\/p>\n<p>C\u2019est dans ce contexte que DigDash a conclu en 2020 un <strong><a href=\"https:\/\/www.decideo.fr\/Le-specialiste-francais-de-la-visualisation-de-donnees-DigDash-devient-Advanced-Partner-OVHcloud_a11814.html\"><span style=\"color: #069394;\">partenariat avec OVHcloud<\/span><\/a><\/strong>. Une collaboration qui permet au sp\u00e9cialiste de la datavisualisation de poursuivre ses ambitions. \u00c0 savoir, fournir \u00e0 ses clients un service cloud 100 % fran\u00e7ais, s\u00e9curis\u00e9 et respectueux des donn\u00e9es des utilisateurs.<\/p>\n<h3>Utiliser un logiciel agile pour exploiter vos donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Outre l\u2019infrastructure, <strong>les outils utilis\u00e9s pour explorer et analyser la data ont un r\u00f4le essentiel \u00e0 jouer<\/strong>. Vous devez notamment pouvoir compter sur un<strong> logiciel agile et intuitif,<\/strong> permettant de <strong>construire des tableaux de bord et de suivre des indicateurs pr\u00e9cis.<\/strong><br \/>\nPour \u00eatre pleinement efficace, cette solution doit pouvoir \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e dans toute l\u2019entreprise, dans une logique d\u2019homog\u00e9n\u00e9it\u00e9. Cela implique une polyvalence et une performance exemplaires, mais aussi une certaine polyvalence. Un bon outil doit \u00eatre accessible autant aux data analystes qu\u2019aux d\u00e9cideurs ou aux utilisateurs m\u00e9tiers.<\/p>\n<p>La data est une v\u00e9ritable source d\u2019opportunit\u00e9s pour optimiser votre supply chain \u00e0 diff\u00e9rents niveaux : pilotage des ventes, gestion des stocks, satisfaction client\u2026 Toutefois, la mise en \u0153uvre d\u2019un projet data de cette envergure n\u00e9cessite une bonne pr\u00e9paration, avec la mise en place d\u2019infrastructures, de pratiques et d\u2019outils performants.<br \/>\n<strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/\">DigDash<\/a> est un logiciel de data visualisation et de business intelligence puissant, simple d\u2019utilisation et agile, capable de r\u00e9pondre aux enjeux de votre supply chain.<\/strong><\/p>\n<p>Pour aller plus loin, lire aussi notre article : <strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/business-intelligence-retail\/\"><span style=\"color: #069394;\">Retail : pourquoi vous devez adopter la Business Intelligence<\/span><\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/content.digdash.com\/demande-de-contact\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-18696 size-full\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-1.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-1.png 600w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-1-300x100.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019utilisation des donn\u00e9es au sein de la supply chain est aujourd\u2019hui un sujet central. 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