{"id":22865,"date":"2024-11-13T11:56:26","date_gmt":"2024-11-13T10:56:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=22865"},"modified":"2024-12-04T09:14:58","modified_gmt":"2024-12-04T08:14:58","slug":"editez-vos-analyses-de-donnees-en-15-graphiques-indispensables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/editez-vos-analyses-de-donnees-en-15-graphiques-indispensables\/","title":{"rendered":"\u00c9ditez vos analyses de donn\u00e9es en 15 graphiques indispensables"},"content":{"rendered":"<p><b>Vous ne savez pas <\/b><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/data-visualisation-quel-graphique-pour-quel-type-de-donnees\/\"><b>quel type de graphique choisir<\/b><\/a><b> pour repr\u00e9senter vos donn\u00e9es et en tirer le meilleur parti\u00a0? Pas de panique\u00a0: DigDash a compil\u00e9 pour vous 15 graphiques incontournables pour tous vos usages.<\/b><\/p>\n<h2><b>1) Comparer des \u00e9l\u00e9ments<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour comparer plusieurs \u00e9l\u00e9ments, l&rsquo;une des repr\u00e9sentations les plus utilis\u00e9es est le <\/span><b>graphique \u00e0 barres<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ce dernier pr\u00e9sente les donn\u00e9es sous forme de barres horizontales, dont la longueur est proportionnelle \u00e0 la valeur correspondante. Il a l&rsquo;avantage de conserver une bonne lisibilit\u00e9, m\u00eame si les mesures \u00e0 comparer sont nombreuses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour effectuer des analyses de donn\u00e9es plus avanc\u00e9es, il existe \u00e9galement des variantes de ce graphique\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><b>diagramme \u00e0 barres empil\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0: il permet de repr\u00e9senter plusieurs mesures sur une m\u00eame barre, en les affichant l&rsquo;une \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l&rsquo;autre.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><b>diagramme \u00e0 barres group\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : ici, chaque mesure est repr\u00e9sent\u00e9e par sa propre barre. Les barres d&rsquo;un m\u00eame groupe sont plac\u00e9es l&rsquo;une en dessous de l&rsquo;autre, souvent avec un code couleur diff\u00e9rent.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=XrzwRGPYwiQ\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-22967 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-8-300x75.png\" alt=\"\" width=\"596\" height=\"149\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-8-300x75.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-8.png 600w\" sizes=\"(max-width: 596px) 100vw, 596px\" \/><\/a><\/p>\n<h2><b>2) Comparer simultan\u00e9ment des donn\u00e9es diff\u00e9rentes<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour sch\u00e9matiser plusieurs donn\u00e9es quantitatives de natures diff\u00e9rentes, le <\/span><b>graphique en radar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est tr\u00e8s appropri\u00e9. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un polygone divis\u00e9 par plusieurs rayons, sur lesquels les valeurs des donn\u00e9es sont repr\u00e9sent\u00e9es\u00a0: un aspect qui lui vaut aussi le surnom de \u00ab toile d&rsquo;araign\u00e9e\u00a0\u00bb \u00bb<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Contrairement aux graphiques classiques \u00e0 deux axes (abscisses et ordonn\u00e9es), ce diagramme peut comporter jusqu\u2019\u00e0 8 axes. Cela permet d&rsquo;afficher une grande diversit\u00e9 d&rsquo;informations dans un seul graphique. De ce fait,<\/span><b> le radar est id\u00e9al pour faire des comparaisons, mais aussi pour mettre en \u00e9vidence des similitudes, des diff\u00e9rences ou des valeurs aberrantes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour \u00eatre efficace, le graphique en toile d&rsquo;araign\u00e9e doit contenir au minimum 3 variables, mais il ne doit pas non plus repr\u00e9senter trop d&rsquo;informations \u00e0 la fois, au risque de devenir illisible.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23225\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/radar.png\" alt=\"\" width=\"623\" height=\"334\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/radar.png 623w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/radar-300x161.png 300w\" sizes=\"(max-width: 623px) 100vw, 623px\" \/><\/p>\n<h2><b>3) Montrer les diff\u00e9rentes parties d&rsquo;un tout<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour pr\u00e9senter des proportions ou la distribution d&rsquo;une valeur au sein d&rsquo;une dimension, vous pouvez opter pour un <\/span><b>graphique en secteurs ou en anneau<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le premier cas, chaque mesure est affich\u00e9e sur un secteur diff\u00e9rent de l&rsquo;anneau.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le second cas, chaque mesure est repr\u00e9sent\u00e9e par son propre anneau.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quoi qu&rsquo;il en soit, chaque partie du diagramme circulaire repr\u00e9sente une cat\u00e9gorie de donn\u00e9es et sa taille est proportionnelle au pourcentage de la somme totale qu\u2019elle repr\u00e9sente. Par souci de clart\u00e9, \u00e9vitez de comparer trop de cat\u00e9gories \u00e0 la fois avec cette m\u00e9thode.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23232\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/secteur.png\" alt=\"\" width=\"536\" height=\"365\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/secteur.png 536w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/secteur-300x204.png 300w\" sizes=\"(max-width: 536px) 100vw, 536px\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Vp2YF_VVTQg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-22973 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-10-1-300x75.png\" alt=\"\" width=\"596\" height=\"149\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-10-1-300x75.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-10-1.png 600w\" sizes=\"(max-width: 596px) 100vw, 596px\" \/><\/a><\/p>\n<h2><b>4) Suivre une tendance<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour visualiser l\u2019\u00e9volution d&rsquo;une mesure sur un intervalle de temps d\u00e9fini, le <\/span><b>graphique en courbes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est r\u00e9guli\u00e8rement utilis\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sch\u00e9matiquement, cette repr\u00e9sentation est un ensemble de points de donn\u00e9es qui sont reli\u00e9s par des lignes. L&rsquo;axe des abscisses (horizontal) repr\u00e9sente g\u00e9n\u00e9ralement des p\u00e9riodes temporelles (mois, ann\u00e9es, etc.), tandis que l&rsquo;axe des ordonn\u00e9es (vertical) correspond \u00e0 une valeur quantitative.<\/span><\/p>\n<p><b>Le graphique en courbes est tr\u00e8s utile pour suivre une tendance, mais aussi pour comparer l&rsquo;\u00e9volution de plusieurs valeurs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Par exemple, pour mesurer la performance des ventes ou l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;une strat\u00e9gie marketing, il permet de suivre les ventes par cat\u00e9gorie de produits mois apr\u00e8s mois.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23198\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/courbes.png\" alt=\"\" width=\"842\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/courbes.png 842w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/courbes-300x161.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/courbes-768x413.png 768w\" sizes=\"(max-width: 842px) 100vw, 842px\" \/><\/p>\n<h2><b>5) Pr\u00e9senter les relations entre deux variables<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour comprendre comment une variable en influence une autre, le <\/span><b>nuage de points<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est une repr\u00e9sentation visuelle tr\u00e8s utile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Contrairement \u00e0 une courbe, les points sont dispos\u00e9s sans \u00eatre reli\u00e9s. Ils mettent alors en lumi\u00e8re une tendance qui traduit la force et la nature de la relation entre plusieurs variables. <\/span><b>Le nuage de points sert aussi \u00e0 d\u00e9tecter des anomalies, des corr\u00e9lations ou des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette technique a l&rsquo;avantage de ne pas perdre en clart\u00e9, m\u00eame si la quantit\u00e9 d&rsquo;informations repr\u00e9sent\u00e9e est importante. C&rsquo;est donc un bon choix si vous avez de nombreuses donn\u00e9es \u00e0 analyser.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23228\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/nuage-points.png\" alt=\"\" width=\"839\" height=\"416\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/nuage-points.png 839w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/nuage-points-300x149.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/nuage-points-768x381.png 768w\" sizes=\"(max-width: 839px) 100vw, 839px\" \/><\/p>\n<h2><b>6) Montrer des changements dans le temps<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>diagramme en colonnes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (aussi appel\u00e9 <\/span><b>histogramme<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) se pr\u00e9sente sous la forme de barres verticales successives. Il est recommand\u00e9 en pr\u00e9sence de donn\u00e9es comparatives organis\u00e9es en 10 cat\u00e9gories ou moins, avec des libell\u00e9s plut\u00f4t courts\u00a0: faute de quoi, il risque de perdre en lisibilit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ses utilisations sont nombreuses, mais il permet notamment de <\/span><b>visualiser l\u2019\u00e9volution d&rsquo;une mesure entre deux p\u00e9riodes temporelles<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Par exemple, vous pouvez repr\u00e9senter le chiffre d&rsquo;affaires g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par famille de produit pour l&rsquo;ann\u00e9e N et pour l&rsquo;ann\u00e9e N-1. Les diff\u00e9rentes valeurs d&rsquo;une m\u00eame mesure peuvent \u00eatre affich\u00e9es empil\u00e9es l&rsquo;une au-dessus de l&rsquo;autre ou bien l&rsquo;une \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l&rsquo;autre (chaque colonne repr\u00e9sente alors une valeur).<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23235\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/colonnes.png\" alt=\"\" width=\"899\" height=\"421\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/colonnes.png 899w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/colonnes-300x140.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/colonnes-768x360.png 768w\" sizes=\"(max-width: 899px) 100vw, 899px\" \/><\/p>\n<h2><b>7) Suivre la progression vers un objectif<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>barre de progression <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sert \u00e0 montrer, comme son nom l&rsquo;indique, la progression d&rsquo;une mesure par rapport \u00e0 une limite. Prenant la forme d&rsquo;une barre horizontale vide qui se remplit au fur et \u00e0 mesure, elle permet aussi de visualiser le comportement d&rsquo;une mesure par rapport \u00e0 un objectif.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est d&rsquo;ailleurs possible d&rsquo;ajouter des <\/span><b>objectifs interm\u00e9diaires<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sous forme de marqueurs. Par exemple, si vous souhaitez g\u00e9n\u00e9rer 100 000 \u20ac de chiffre d&rsquo;affaires d&rsquo;ici la fin de l&rsquo;ann\u00e9e, vous pouvez cr\u00e9er une barre de progression avec les mesures suivantes\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Une limite fix\u00e9e \u00e0 100 000.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des marqueurs \u00e0 25 000, 50 000 et 75 000<br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23201\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/barre-progression.png\" alt=\"\" width=\"766\" height=\"210\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/barre-progression.png 766w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/barre-progression-300x82.png 300w\" sizes=\"(max-width: 766px) 100vw, 766px\" \/><\/p>\n<h2><b>8) \u00c9tudier la corr\u00e9lation entre trois variables<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au-del\u00e0 de deux variables \u00e0 comparer, il peut \u00eatre pertinent d&rsquo;utiliser un <\/span><b>diagramme \u00e0 bulles<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qui est une variante du nuage de points. \u00c0 la place des points, cette repr\u00e9sentation comporte des bulles qui ont plus ou moins d\u2019importance selon leur taille et leur position sur le graphique. La surface de la bulle repr\u00e9sente ainsi une dimension suppl\u00e9mentaire des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le graphique \u00e0 bulles est tout indiqu\u00e9 pour <\/span><b>identifier des corr\u00e9lations entre plusieurs variables<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Par exemple, il est possible de comparer les co\u00fbts, les profits et les ventes globales. La position de la bulle est d\u00e9termin\u00e9e par les co\u00fbts et les profits correspondants, tandis que sa taille varie en fonction du pourcentage des ventes qu&rsquo;elle illustre.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23204\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/bulles.png\" alt=\"\" width=\"854\" height=\"434\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/bulles.png 854w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/bulles-300x152.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/bulles-768x390.png 768w\" sizes=\"(max-width: 854px) 100vw, 854px\" \/><\/p>\n<h2><b>9) Repr\u00e9senter une distribution de donn\u00e9es num\u00e9riques<\/b><\/h2>\n<p>La <b>bo\u00eete \u00e0 moustache<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pr\u00e9sente un r\u00e9sum\u00e9 de l\u2019\u00e9tendue et de la distribution statistique d\u2019un ensemble de donn\u00e9es. Aussi connu sous le nom de bo\u00eete \u00e0 moustaches, il met en \u00e9vidence <\/span><b>la valeur minimum, la valeur maximum, le premier quartile, la m\u00e9diane et le troisi\u00e8me quartile<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour visualiser la dispersion et l\u2019asym\u00e9trie des donn\u00e9es, pour d\u00e9celer des valeurs aberrantes dans un ensemble de donn\u00e9es, mais aussi pour comparer des distributions entre plusieurs groupes.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23207\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/boite-moustaches.png\" alt=\"\" width=\"712\" height=\"382\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/boite-moustaches.png 712w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/boite-moustaches-300x161.png 300w\" sizes=\"(max-width: 712px) 100vw, 712px\" \/><\/p>\n<h2><b>10) Visualiser le comportement d&rsquo;une mesure dans une dimension g\u00e9ographique<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>carte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est un diagramme tr\u00e8s utile pour voir comment une mesure varie d&rsquo;une zone g\u00e9ographique \u00e0 l&rsquo;autre. Par exemple, une entreprise multinationale peut l&rsquo;utiliser pour visualiser son b\u00e9n\u00e9fice sur chaque continent ou pays. Si besoin, cette repr\u00e9sentation tr\u00e8s granulaire permet de \u00ab zoomer\u00a0\u00bb \u00bbfacilement \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;un d\u00e9partement ou d&rsquo;une ville.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est \u00e9galement possible de cr\u00e9er une carte avec graphique, afin de <\/span><b>visualiser le comportement d&rsquo;une ou plusieurs mesures au travers d&rsquo;autres diagrammes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, dans une dimension g\u00e9ographique.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Concr\u00e8tement, cela permet d&rsquo;afficher un graphique sur les diff\u00e9rentes parties de la carte (comme les r\u00e9gions sur une carte de France). Les types de graphiques compatibles sont les diagrammes en barres, en colonnes et en secteurs, ainsi que les nuages de points et les radars.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23210\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/carte-avec-graphique.png\" alt=\"\" width=\"577\" height=\"529\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/carte-avec-graphique.png 577w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/carte-avec-graphique-300x275.png 300w\" sizes=\"(max-width: 577px) 100vw, 577px\" \/><\/p>\n<h2><b>11) Analyser l&rsquo;\u00e9volution d&rsquo;un indicateur<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>diagramme en cascade<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permet de repr\u00e9senter l&rsquo;\u00e9volution d&rsquo;un indicateur dans le temps, en analysant les facteurs qui influencent (positivement ou n\u00e9gativement) cette \u00e9volution. Autrement dit, <\/span><b>il montre comment une valeur initiale est augment\u00e9e ou diminu\u00e9e par des valeurs interm\u00e9diaires<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, avant d&rsquo;aboutir \u00e0 une valeur finale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, un graphique en cascade peut repr\u00e9senter l&rsquo;\u00e9volution du chiffre d&rsquo;affaires par trimestre (sur l&rsquo;axe colonne) et ann\u00e9e (sur l&rsquo;axe groupement). Un total interm\u00e9diaire est affich\u00e9 pour chaque ann\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23239\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cascade-1.png\" alt=\"\" width=\"857\" height=\"405\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cascade-1.png 857w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cascade-1-300x142.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cascade-1-768x363.png 768w\" sizes=\"(max-width: 857px) 100vw, 857px\" \/><\/p>\n<h2><b>12) Suivre l&rsquo;avancement d&rsquo;un projet<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la gestion de projet, le <\/span><b>diagramme de Gantt <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">est un incontournable. En effet, il permet de visualiser les diff\u00e9rentes t\u00e2ches sur un axe, ainsi que le calendrier du projet sur un autre. Chaque t\u00e2che est repr\u00e9sent\u00e9e par une barre horizontale, dont la longueur repr\u00e9sente la dur\u00e9e de ladite t\u00e2che.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de planifier un projet ou de suivre son \u00e9volution jour apr\u00e8s jour, le diagramme de Gantt est donc tr\u00e8s utile pour <\/span><b>visualiser l&rsquo;encha\u00eenement des t\u00e2ches et leur \u00e9ch\u00e9ance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23216\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gantt.png\" alt=\"\" width=\"1352\" height=\"431\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gantt.png 1352w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gantt-300x96.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gantt-1024x326.png 1024w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gantt-768x245.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1352px) 100vw, 1352px\" \/><\/p>\n<h2><b>13) Visualiser une mesure par rapport \u00e0 un objectif<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">SI vous souhaitez surveiller quotidiennement un indicateur important, pensez au <\/span><b>graphique en jauge<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Repr\u00e9sent\u00e9 avec un cadran et une aiguille (\u00e0 la mani\u00e8re d&rsquo;une jauge d&rsquo;essence dans un v\u00e9hicule), il permet de situer une mesure sur une \u00e9chelle allant de \u00ab bon \u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0mauvais\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La jauge est id\u00e9ale pour \u00e9valuer en un clin d&rsquo;\u0153il la conformit\u00e9 d&rsquo;une mesure par rapport \u00e0 un objectif fix\u00e9. Elle utilise souvent un code couleur allant du rouge au vert : plus l&rsquo;aiguille s&rsquo;approche du rouge, plus il devient urgent de prendre des mesures pour rectifier le tir.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/axege-data-visualisation-etablissements-de-sante\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-23083 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-11-300x75.png\" alt=\"\" width=\"596\" height=\"149\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-11-300x75.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-personnalisees-small-11.png 600w\" sizes=\"(max-width: 596px) 100vw, 596px\" \/><\/a><\/p>\n<h2><b>14) Repr\u00e9senter des donn\u00e9es hi\u00e9rarchiques dans un espace limit\u00e9<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour identifier des tendances et effectuer des comparaisons rapides, tout en condensant une grande quantit\u00e9 d\u2019informations dans une seule repr\u00e9sentation, la <\/span><b>carte proportionnelle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ou <strong>Treemap<\/strong> est un choix pertinent.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aussi appel\u00e9 treemap, <\/span><b>ce graphique permet d&rsquo;afficher des donn\u00e9es hi\u00e9rarchiques dans un espace restreint<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il prend la forme de carr\u00e9s et de rectangles qui s&#8217;embo\u00eetent les uns dans les autres, avec des couleurs et des tailles variables en fonction de la valeur qui leur est associ\u00e9e. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, la couleur d&rsquo;une case repr\u00e9sente une cat\u00e9gorie, alors que sa taille exprime une quantit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23219\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/treemap.png\" alt=\"\" width=\"975\" height=\"489\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/treemap.png 975w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/treemap-300x150.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/treemap-768x385.png 768w\" sizes=\"(max-width: 975px) 100vw, 975px\" \/><\/p>\n<h2><b>15) Visualiser des interconnexions entre des donn\u00e9es<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><b>diagramme en r\u00e9seau <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">est utilis\u00e9 pour visualiser les interconnexions entre diff\u00e9rentes donn\u00e9es. Ces donn\u00e9es sont repr\u00e9sent\u00e9es par des n\u0153uds, dont la taille s&rsquo;adapte en fonction de la data. Les connexions entre les n\u0153uds, quant \u00e0 elles, sont repr\u00e9sent\u00e9es par des liens.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce type de graphe peut, par exemple, \u00eatre employ\u00e9 pour repr\u00e9senter un r\u00e9seau informatique.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23222\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reseau.png\" alt=\"\" width=\"1089\" height=\"492\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reseau.png 1089w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reseau-300x136.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reseau-1024x463.png 1024w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reseau-768x347.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1089px) 100vw, 1089px\" \/><\/p>\n<h2><b>\u00c9ditez vos analyses de donn\u00e9es en toute simplicit\u00e9 avec DigDash<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;outil de visualisation de donn\u00e9es DigDash Enterprise permet une repr\u00e9sentation graphique de vos donn\u00e9es tr\u00e8s pouss\u00e9e et 100\u00a0% personnalisable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Choisissez parmi les nombreux types de graphiques disponibles, r\u00e9partis en quatre grandes cat\u00e9gories\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaison\u00a0: pour comparer les donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cartes\u00a0: pour visualiser les donn\u00e9es sous forme de cartes g\u00e9ographiques.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tableaux\u00a0: pour visualiser des donn\u00e9es en lignes et en colonnes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Indicateurs\u00a0: pour visualiser l&rsquo;atteinte d&rsquo;objectifs ou r\u00e9aliser des infographies.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b><i>Des chiffres de vente \u00e0 la gestion des ressources humaines, en passant par les <\/i><\/b><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/faire-parler-les-donnees-de-consolidation-financiere-avec-la-data-visualisation\/\"><b><i>donn\u00e9es de consolidation financi\u00e8re<\/i><\/b><\/a><b><i>, la solution de data visualisation DigDash Enterprise vous permet de repr\u00e9senter facilement toutes sortes d&rsquo;informations, pour un pilotage efficace de vos indicateurs et une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e.<\/i><\/b><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/demonstration\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-22942 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-1-300x100.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-1-300x100.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/cta-site-web-1.png 600w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vous ne savez pas quel type de graphique choisir pour repr\u00e9senter vos donn\u00e9es et en tirer le meilleur parti\u00a0? Pas de panique\u00a0: DigDash a compil\u00e9 pour vous 15 graphiques incontournables pour tous vos usages. 1) Comparer des \u00e9l\u00e9ments Pour comparer plusieurs \u00e9l\u00e9ments, l&rsquo;une des repr\u00e9sentations les plus utilis\u00e9es est le graphique \u00e0 barres. Ce dernier &#8230; <a title=\"\u00c9ditez vos analyses de donn\u00e9es en 15 graphiques indispensables\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/editez-vos-analyses-de-donnees-en-15-graphiques-indispensables\/\" aria-label=\"En savoir plus sur \u00c9ditez vos analyses de donn\u00e9es en 15 graphiques indispensables\">Lire plus<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":22914,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-22865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-conseils-et-astuces"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>15 graphiques incontournables pour l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/title>\n<meta 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