{"id":22705,"date":"2024-09-16T15:57:41","date_gmt":"2024-09-16T13:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=22705"},"modified":"2024-09-16T16:20:20","modified_gmt":"2024-09-16T14:20:20","slug":"la-business-intelligence-et-lia-au-service-de-la-gestion-des-risques-bancaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/la-business-intelligence-et-lia-au-service-de-la-gestion-des-risques-bancaires\/","title":{"rendered":"La Business Intelligence et l&rsquo;IA au service de la gestion des risques bancaires"},"content":{"rendered":"<p><b>Dans un environnement instable, soumis \u00e0 de nombreuses menaces et \u00e0 des \u00e9volutions r\u00e9glementaires constantes, la gestion des risques est une pr\u00e9occupation croissante pour <\/b><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/solutions\/secteur-banque-assurance-finance\/\"><b>les acteurs de la finance<\/b><\/a><b>. Si les banques ont \u00e0 leur disposition diff\u00e9rents outils pour les contr\u00f4ler et les mitiger, les derniers apports de l&rsquo;intelligence artificielle, combin\u00e9s \u00e0 la Business Intelligence, pourraient bien r\u00e9volutionner le risk management.<\/b><\/p>\n<h2><b>Quels sont les principaux risques auxquels les institutions financi\u00e8res sont confront\u00e9es\u2009?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers leurs op\u00e9rations, les banques sont expos\u00e9es \u00e0 une multitude de risques, dont on peut identifier les plus fr\u00e9quents.<\/span><\/p>\n<h3><b>Le risque de cr\u00e9dit<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce risque survient <\/span><b>lorsqu&rsquo;un emprunteur<\/b> <b>n&rsquo;est plus en mesure d&rsquo;honorer ses obligations de remboursement<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un particulier, d&rsquo;une entreprise ou m\u00eame d&rsquo;une autre institution financi\u00e8re. Il peut \u00eatre r\u00e9duit en prenant diff\u00e9rentes mesures\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mettre en place des processus d&rsquo;\u00e9valuation de cr\u00e9dit rigoureux.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diversifier le portefeuille de pr\u00eats.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Imposer des exigences de garantie lors des emprunts.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Le risque op\u00e9rationnel<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;un risque multifactoriel, qui peut r\u00e9sulter d&rsquo;un \u00e9v\u00e9nement ext\u00e9rieur, mais aussi d&rsquo;un processus interne, d&rsquo;un syst\u00e8me d\u00e9faillant, d&rsquo;une erreur humaine\u2026 Ainsi, le risque op\u00e9rationnel englobe de nombreuses r\u00e9alit\u00e9s, <\/span><b>allant de la fraude aux catastrophes naturelles, en passant par les pannes informatiques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Face \u00e0 lui, les banques peuvent d\u00e9ployer diff\u00e9rentes mesures\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des contr\u00f4les internes efficaces.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des plans d&rsquo;urgence pour g\u00e9rer les incidents.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des programmes de formation pour limiter les risques d&rsquo;origine humaine.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Le risque de march\u00e9<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les conditions du march\u00e9 \u00e9voluent en permanence, <\/span><b>qu&rsquo;il s&rsquo;agisse des taux d&rsquo;int\u00e9r\u00eat, des prix des mati\u00e8res premi\u00e8res ou encore des taux de change<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Or, le moindre changement peut avoir un impact n\u00e9faste sur les institutions financi\u00e8res, qui sont confront\u00e9es au risque de march\u00e9 au quotidien, \u00e0 travers leurs investissements, leurs activit\u00e9s commerciales ou encore leurs op\u00e9rations de change.<\/span><\/p>\n<h3><b>Le risque r\u00e9glementaire<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le secteur bancaire est soumis \u00e0 <\/span><b>un cadre r\u00e9glementaire particuli\u00e8rement strict et en perp\u00e9tuelle \u00e9volution<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le risque de non-conformit\u00e9 aux exigences fix\u00e9es par les gouvernements et les organismes de r\u00e9gulation est donc bien r\u00e9el.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour mitiger ce risque, une veille r\u00e9glementaire permanente est bien entendu indispensable, ainsi qu&rsquo;une communication fluide avec les diff\u00e9rentes autorit\u00e9s r\u00e9gulatrices.<\/span><\/p>\n<h3><b>Les autres risques<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aux quatre risques principaux \u00e9voqu\u00e9s ci-dessus, il faut ajouter les autres menaces potentielles qui p\u00e8sent sur les \u00e9tablissements bancaires.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 commencer par le risque de liquidit\u00e9, qui survient <\/span><b>lorsqu\u2019une banque n&rsquo;est pas en mesure de faire face \u00e0 ses \u00e9ch\u00e9ances de tr\u00e9sorerie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Citons \u00e9galement le risque de contagion, dans lequel une institution est affect\u00e9e par un \u00e9v\u00e9nement ext\u00e9rieur, comme un krach sur un march\u00e9 \u00e9tranger.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, <\/span><b>la cybers\u00e9curit\u00e9 constitue un enjeu important dans le secteur financier<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, alors que les attaques informatiques se multiplient et s&rsquo;appuient sur des techniques toujours plus sophistiqu\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h2><b>Les avantages d&rsquo;une bonne gestion des risques bancaires<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Face \u00e0 la diversit\u00e9 des risques bancaires, une strat\u00e9gie de gestion efficace est indispensable pour \u00e9viter qu&rsquo;ils ne surviennent \u2014\u2009ou, a minima, pour limiter leur impact n\u00e9gatif. En identifiant et en comprenant les risques potentiels, mais aussi en s&rsquo;appuyant sur les bons outils, les institutions bancaires b\u00e9n\u00e9ficient de nombreux avantages.<\/span><\/p>\n<h3><b>Une prise de d\u00e9cision am\u00e9lior\u00e9e<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une gestion efficace des risques bancaires ouvre la voie \u00e0 une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e. En effet, <\/span><b>il est possible d&rsquo;anticiper l&rsquo;\u00e9volution des risques et d&rsquo;ajuster les strat\u00e9gies de l&rsquo;\u00e9tablissement<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en cons\u00e9quence.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Certains outils fournissent m\u00eame une vue d&rsquo;ensemble actualis\u00e9e en permanence\u00a0: les d\u00e9cideurs sont ainsi inform\u00e9s en temps r\u00e9el des changements de la conjoncture \u00e9conomique, leur permettant de r\u00e9agir dans les meilleurs d\u00e9lais.<\/span><\/p>\n<h3><b>Des co\u00fbts r\u00e9duits<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En anticipant mieux les risques, les banques peuvent \u00e9galement diminuer leurs co\u00fbts <\/span><b>en optimisant leurs ressources et en minimisant les d\u00e9penses impr\u00e9vues<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Une bonne gestion des risques permet aussi de limiter leur impact, ce qui \u00e9vite des pertes financi\u00e8res non n\u00e9gligeables.<\/span><\/p>\n<h3><b>Une communication plus fluide<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En s\u2019appuyant sur des outils de gestion des risques performants, les institutions financi\u00e8res peuvent communiquer plus efficacement avec les diff\u00e9rentes parties prenantes. Ce partage d&rsquo;informations en temps r\u00e9el favorise <\/span><b>l&rsquo;\u00e9mergence d&rsquo;une v\u00e9ritable culture du risque dans l&rsquo;\u00e9tablissement<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il garantit \u00e9galement une mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8re des pratiques de gestion des risques.<\/span><\/p>\n<h3><b>Une conformit\u00e9 r\u00e9glementaire renforc\u00e9e<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme toute entreprise \u00e9voluant dans un secteur fortement r\u00e9glement\u00e9, les banques doivent se conformer \u00e0 des normes strictes. Or, une bonne gestion des risques va de pair avec une meilleure conformit\u00e9 aux r\u00e8gles en vigueur, ce qui permet d&rsquo;\u00e9viter les sanctions et les p\u00e9nalit\u00e9s en tout genre.<\/span><\/p>\n<h2><b>Quels sont les outils de gestion des risques bancaires\u2009?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme leur nom l&rsquo;indique, les outils de gestion des risques permettent aux banques d&rsquo;identifier, d&rsquo;\u00e9valuer et de contr\u00f4ler les risques auxquels elles sont expos\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><b>Les principaux types d\u2019outils de gestion des risques<\/b><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les outils d&rsquo;\u00e9valuation des risques\u00a0:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils permettent d&rsquo;\u00e9valuer et de mesurer les risques en s&rsquo;appuyant sur diff\u00e9rentes m\u00e9thodes\u00a0: analyse de sc\u00e9nario, simulations, analyse de sensibilit\u00e9&#8230; Ils sont utiles pour estimer l&rsquo;impact potentiel d&rsquo;un risque sur la situation financi\u00e8re d&rsquo;un \u00e9tablissement bancaire, mais aussi pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es en mati\u00e8re de gestion des risques.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les outils de reporting des risques\u00a0:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils servent \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des rapports et des tableaux de bord fournissant des informations exhaustives et qualitatives sur le profil de risque d&rsquo;une banque. Les reportings permettent non seulement de surveiller les risques les plus importants, mais aussi de suivre des indicateurs afin d&rsquo;appuyer la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les outils de contr\u00f4le de la conformit\u00e9\u00a0:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils aident les institutions financi\u00e8res \u00e0 surveiller les risques r\u00e9glementaires et \u00e0 garantir leur conformit\u00e9 vis-\u00e0-vis des normes en vigueur. Mieux encore, ils permettent d&rsquo;automatiser les processus li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9, de suivre en temps r\u00e9el les \u00e9volutions de la r\u00e9glementation, ou encore de g\u00e9n\u00e9rer des rapports attestant leur conformit\u00e9.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les outils de gestion des incidents\u00a0:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> lorsqu&rsquo;un risque n&rsquo;a pas pu \u00eatre \u00e9vit\u00e9, ce type d&rsquo;outil permet de mieux g\u00e9rer les incidents qui en d\u00e9coulent. Ainsi, les outils de gestion des incidents rationalisent le processus de r\u00e9ponse en cas de fraude, de cyberattaque ou de d\u00e9faillance op\u00e9rationnelle. Ils permettent aussi de mieux comprendre les causes de l&rsquo;incident, afin d&rsquo;\u00e9viter qu&rsquo;il se reproduise \u00e0 l&rsquo;avenir.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Les nouvelles technologies au service de la gestion des risques financiers<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestion des risques bancaires est en constante \u00e9volution et les nouvelles technologies ont permis des progr\u00e8s consid\u00e9rables dans ce domaine. Les <\/span><b>outils de data analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, en particulier, sont utilis\u00e9s par les institutions financi\u00e8res afin d&rsquo;analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, d&rsquo;identifier des tendances, de construire des mod\u00e8les, et donc d&rsquo;anticiper les risques potentiels.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, <\/span><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/bi-au-service-du-secteur-bancaire\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">les solutions de Business Intelligence s&rsquo;imposent aujourd&rsquo;hui comme des alli\u00e9s incontournables pour les banques<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, d\u00e9sireuses d&rsquo;automatiser et de rationaliser leur gestion des risques, d&rsquo;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leur data et de prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/span><\/p>\n<div style=\"background-color: #fac3a1; border-radius: 9px; border: 2px solid #EE7326; padding: 3px;\">\n<p><b>La banque CACEIS choisit DigDash pour son portail extranet s\u00e9curis\u00e9<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Filiale du groupe Cr\u00e9dit Agricole, la banque CACEIS a choisi la plateforme de Business Intelligence DigDash Enterprise dans le cadre d\u2019un projet phare\u00a0: la cr\u00e9ation d\u2019un <\/span><b>portail extranet s\u00e9curis\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> d\u00e9di\u00e9 \u00e0 ses clients et la mise en place d\u2019une <\/span><b>plateforme analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un choix appuy\u00e9 sur un processus de s\u00e9lection rigoureux, mettant DigDash \u00e0 l&rsquo;\u00e9preuve sur trois principaux KPI\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La s\u00e9curit\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, c\u2019est-\u00e0-dire la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es clients, mais aussi la configuration du SSO, permettant une authentification automatique de chaque client.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L\u2019infrastructure et la performance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, comprenant l\u2019installation compl\u00e8te sur les machines de Caceis et des temps d\u2019affichage r\u00e9duits.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L\u2019aspect responsive<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, avec des tableaux de bord compatibles avec tous les types d\u2019\u00e9crans.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/caceis-concilier-analytics-et-transformation-digitale-grace-a-la-dataviz\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9couvrez le t\u00e9moignage complet<\/span><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\nDerni\u00e8rement, <\/span><b>les progr\u00e8s de l&rsquo;intelligence artificielle ont ouvert le champ des possibles dans le domaine de la gestion des risques bancaires<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, l&rsquo;IA et les technologies qui en d\u00e9coulent permettent d&rsquo;analyser des volumes de donn\u00e9es toujours plus cons\u00e9quents, mais aussi d&rsquo;anticiper l&rsquo;avenir et de formuler des recommandations. De la d\u00e9tection des fraudes \u00e0 la pr\u00e9vision des d\u00e9fauts de cr\u00e9dit, en passant par l&rsquo;\u00e9valuation des risques de march\u00e9, les applications potentielles sont nombreuses\u2009!<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le m\u00eame temps, les solutions de Business Intelligence se sont renforc\u00e9es avec de toutes nouvelles fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l&rsquo;intelligence artificielle. C&rsquo;est le cas de DigDash, qui a \u00e9t\u00e9 <\/span><a href=\"https:\/\/www.decideo.fr\/DigDash-laureat-du-concours-d-innovation-i-Nov-integre-l-IA-a-sa-solution-de-visualisation-de-donnees_a13654.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">retenu par Bpifrance dans le cadre des Concours d&rsquo;innovation i-Nov<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, un dispositif de soutien financ\u00e9 par le plan France\u00a02030, dont l&rsquo;objectif est de s\u00e9lectionner des projets d\u2019innovation \u00e0 fort potentiel pour l\u2019\u00e9conomie fran\u00e7aise.<\/span><\/p>\n<div style=\"background-color: #fac3a1; border-radius: 9px; border: 2px solid #EE7326; padding: 3px;\">\n<p><b>Le projet Data Enlightenment de DigDash<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans sa volont\u00e9 de d\u00e9mocratiser l&rsquo;usage de la Business Intelligence et de rendre la data accessible \u00e0 tous, DigDash d\u00e9veloppe une fonctionnalit\u00e9 permettant de <\/span><b>g\u00e9n\u00e9rer des tableaux de bord sans comp\u00e9tences technique<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">s, \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une<\/span><b> interface conversationnelle aliment\u00e9e par de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Directement connect\u00e9e aux sources de donn\u00e9es de l\u2019entreprise, l\u2019intelligence artificielle de DigDash sera capable de <\/span><b>reconna\u00eetre automatiquement les donn\u00e9es concern\u00e9es par les requ\u00eates des utilisateurs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Elle sera \u00e9galement en mesure de <\/span><b>se connecter \u00e0 des donn\u00e9es ouvertes (open data)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> afin de les recroiser avec les donn\u00e9es existantes de l&rsquo;organisation.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plateforme DigDash Enterprise \u00e9tend ainsi ses capacit\u00e9s d\u2019analyse pour am\u00e9liorer la pertinence des r\u00e9ponses fournies et proposer des axes de r\u00e9flexion in\u00e9dits. Un v\u00e9ritable atout pour la gestion des risques bancaires.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<h2><b><br \/>\nComment l&rsquo;IA am\u00e9liore la gestion des risques bancaires\u2009?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La capacit\u00e9 de l&rsquo;intelligence artificielle \u00e0 rep\u00e9rer des mod\u00e8les dans la data et \u00e0 pr\u00e9dire des r\u00e9sultats la rend indispensable \u00e0 la gestion des risques financiers. En effet, <\/span><b>l&rsquo;IA permet aux banques de d\u00e9velopper des mod\u00e8les de risque beaucoup plus pr\u00e9cis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que ceux bas\u00e9s sur une analyse standard.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors que les institutions financi\u00e8res ont, plus que jamais, besoin de g\u00e9rer les risques en temps r\u00e9el, l&rsquo;intelligence artificielle met \u00e0 leur disposition des outils \u00e0 l&rsquo;efficacit\u00e9 in\u00e9dite. Pour cela, elles peuvent s&rsquo;appuyer sur diff\u00e9rentes technologies.<\/span><\/p>\n<h3><b>Le machine learning<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/intelligence-artificielle-machine-learning-guide\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">machine learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ou apprentissage automatique) exploite des param\u00e8tres issus de donn\u00e9es existantes afin de<\/span><b> pr\u00e9dire des r\u00e9sultats dans un ensemble de donn\u00e9es similaire<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les applications du machine learning sont nombreuses. Il peut, par exemple, \u00eatre utilis\u00e9 pour anticiper avec pr\u00e9cision les prix des biens immobiliers, en se basant sur diff\u00e9rents crit\u00e8res comme la localisation du bien, sa superficie, les commerces et services \u00e0 proximit\u00e9 ou encore l&rsquo;historique des prix. Des informations pr\u00e9cieuses dans le cadre d&rsquo;un pr\u00eat immobilier, qui peuvent aider les \u00e9tablissements bancaires \u00e0 mieux g\u00e9rer les risques.<\/span><\/p>\n<h3><b>Le deep learning<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le deep learning (ou apprentissage profond) est un type de machine learning qui fait l&rsquo;objet d&rsquo;une attention particuli\u00e8re dans le secteur financier. En effet, les algorithmes de deep learning n&rsquo;ont pas besoin de s&rsquo;appuyer sur des crit\u00e8res fournis par l&rsquo;humain\u00a0: ils d\u00e9couvrent eux-m\u00eames les caract\u00e9ristiques d&rsquo;un ensemble de donn\u00e9es en utilisant un r\u00e9seau neuronal.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Les \u00e9tablissements bancaires peuvent donc l&rsquo;exploiter pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes particuli\u00e8rement complexes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qui peuvent difficilement \u00eatre trait\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide du machine learning.<\/span><\/p>\n<h3><b>Le traitement du langage naturel<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/nlp-une-revolution-pour-la-business-intelligence\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">traitement du langage naturel<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, aussi appel\u00e9 NLP (pour \u00ab\u2009Natural Language Processing\u2009\u00bb), permet aux machines de comprendre et d&rsquo;interpr\u00e9ter le langage humain, en allant m\u00eame jusqu&rsquo;\u00e0 tenir compte de l&rsquo;intention et du sentiment expriment par l&rsquo;utilisateur.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette technologie est particuli\u00e8rement utile pour l&rsquo;analyse de donn\u00e9es, puisqu&rsquo;elle permet \u00e0 des utilisateurs non experts d&rsquo;interagir facilement avec la data et de trouver des r\u00e9ponses \u00e0 leurs questions. Bien entendu, le potentiel est immense dans le cadre de la gestion des risques bancaires.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9solument ax\u00e9 sur la Business Intelligence en self-service, <\/span><b>le logiciel DigDash Enterprise propose une fonctionnalit\u00e9 de requ\u00eate en langage naturel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, permettant d&rsquo;explorer la data en transformant une simple demande en visualisation graphique. Ainsi, l&rsquo;utilisateur peut interagir avec les donn\u00e9es sans connaissances particuli\u00e8res.<\/span><\/p>\n<p><b><i>Pour faire face aux enjeux consid\u00e9rables de la gestion des risques bancaires, les institutions financi\u00e8res disposent d&rsquo;un \u00e9ventail d&rsquo;outils permettant de mieux les anticiper, les contr\u00f4ler et limiter leurs impacts n\u00e9gatifs. Les \u00e9volutions r\u00e9centes dans le domaine de l&rsquo;intelligence artificielle permettent d\u00e9sormais d&rsquo;analyser d&rsquo;immenses quantit\u00e9s de donn\u00e9es, d&rsquo;identifier des mod\u00e8les fiables, mais aussi et surtout d&rsquo;anticiper l&rsquo;avenir. En s&rsquo;appuyant sur une solution de Business Intelligence enrichie avec des fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;IA, les \u00e9tablissements bancaires ont \u00e0 leur disposition un outil puissant pour optimiser la gestion des risques au quotidien.<\/i><\/b><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/content.digdash.com\/lb-fr-la-bi-et-la-fonction-finance\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-22713 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/cta-telecharger-7-300x100.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"195\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/cta-telecharger-7-300x100.png 300w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/cta-telecharger-7.png 600w\" sizes=\"(max-width: 585px) 100vw, 585px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans un environnement instable, soumis \u00e0 de nombreuses menaces et \u00e0 des \u00e9volutions r\u00e9glementaires constantes, la gestion des risques est une pr\u00e9occupation croissante pour les acteurs de la finance. 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