{"id":22201,"date":"2024-06-03T15:35:03","date_gmt":"2024-06-03T13:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=22201"},"modified":"2024-11-19T16:55:03","modified_gmt":"2024-11-19T15:55:03","slug":"comment-anticiper-la-saisonnalite-des-ventes-et-en-tirer-parti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/comment-anticiper-la-saisonnalite-des-ventes-et-en-tirer-parti\/","title":{"rendered":"Comment anticiper la saisonnalit\u00e9 des ventes et en tirer parti\u2009?"},"content":{"rendered":"

La performance commerciale n’est pas un long fleuve tranquille\u2026 Pour de nombreuses entreprises, les ventes ne cessent de fluctuer au cours de l’ann\u00e9e, sous l’influence d\u2019une multitude de facteurs externes. Heureusement, il est possible d’analyser la saisonnalit\u00e9 des ventes afin d’effectuer des pr\u00e9visions fiables, d’identifier les p\u00e9riodes les plus propices et de planifier des campagnes marketing efficaces.<\/b><\/p>\n

C’est quoi la saisonnalit\u00e9 des ventes\u2009?<\/b><\/h2>\n

La <\/span>saisonnalit\u00e9 des ventes<\/b> est un ph\u00e9nom\u00e8ne par lequel une saison, une p\u00e9riode de l’ann\u00e9e ou un \u00e9v\u00e9nement r\u00e9current influence les ventes d’un produit ou service.<\/span><\/p>\n

En effet, <\/span>il existe des moments forts durant lesquels les organisations connaissent des pics d’activit\u00e9<\/b>. Parmi les exemples les plus classiques, on peut citer\u00a0: les soldes d’hiver et d’\u00e9t\u00e9, No\u00ebl, la rentr\u00e9e scolaire, Halloween, la f\u00eate des M\u00e8res\u2026 Toutefois, l’impact de ces p\u00e9riodes est plus ou moins fort en fonction du secteur d’activit\u00e9 et de la cible de l’entreprise.<\/span><\/p>\n

La saisonnalit\u00e9 peut donc faire r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 <\/span>des mod\u00e8les r\u00e9p\u00e9titifs, qui apparaissent chaque ann\u00e9e dans les donn\u00e9es de vente sur une p\u00e9riode pr\u00e9cise<\/b>. Mais certains \u00e9v\u00e9nements ponctuels peuvent aussi influencer le chiffre d’affaires, \u00e0 l’instar des grandes comp\u00e9titions sportives\u00a0: Jeux olympiques, Coupe du monde de football\u2026<\/span><\/p>\n

La notion de saisonnalit\u00e9 peut m\u00eame \u00eatre li\u00e9e aux conditions m\u00e9t\u00e9orologiques\u00a0: on parle alors plut\u00f4t de <\/span>m\u00e9t\u00e9o-sensibilit\u00e9<\/b>. Par exemple, certains produits comme les glaces ou les cr\u00e8mes solaires sont tr\u00e8s \u00ab\u2009m\u00e9t\u00e9o-sensibles\u2009\u00bb, car leurs ventes ont tendance \u00e0 augmenter lorsqu’il fait beau et chaud.<\/span><\/p>\n

Comment analyser la saisonnalit\u00e9\u2009?<\/b><\/h2>\n

La saisonnalit\u00e9 joue un r\u00f4le important dans la <\/span>performance commerciale<\/span><\/a> de nombreuses entreprises, quel que soit leur secteur d’activit\u00e9. Comprendre comment les tendances saisonni\u00e8res affectent les ventes peut donc vous aider \u00e0 r\u00e9aliser des pr\u00e9visions pr\u00e9cises et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Pour ce faire, la premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 <\/span>identifier les mod\u00e8les saisonniers pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es de vente historiques<\/b>. Ce travail d’analyse permet d’obtenir de pr\u00e9cieuses informations sur les fluctuations cycliques de la demande, et ainsi d’ajuster la strat\u00e9gie commerciale en cons\u00e9quence.<\/span><\/p>\n

Les donn\u00e9es historiques peuvent \u00eatre analys\u00e9es <\/span>en comparant les chiffres de vente pour une m\u00eame p\u00e9riode d’une ann\u00e9e sur l’autre<\/b>. Cela permet de mettre en lumi\u00e8re des tendances r\u00e9currentes\u00a0: par exemple, si vous remarquez qu’un pic d’activit\u00e9 a lieu au mois de juillet depuis 2014, vous pouvez raisonnablement penser que le ph\u00e9nom\u00e8ne se reproduira l’ann\u00e9e prochaine.<\/span><\/p>\n

Les <\/span>moyennes mobiles (ou moyennes glissantes)<\/b> sont un autre moyen efficace pour identifier des tendances saisonni\u00e8res dans les donn\u00e9es historiques. En effet, calculer les ventes moyennes sur une p\u00e9riode sp\u00e9cifique permet d’att\u00e9nuer les fluctuations \u00e0 court terme et de mettre en \u00e9vidence les tendances sous-jacentes.<\/span><\/p>\n

Enfin, il est possible de calculer des <\/span>coefficients saisonniers<\/b>, qui mesurent la force relative des ventes d’un produit ou service au cours d’une saison pr\u00e9cise, par rapport \u00e0 la moyenne.<\/span><\/p>\n

Quelles m\u00e9thodes peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour calculer les coefficients saisonniers\u2009?<\/b><\/h2>\n

Le coefficient saisonnier est un indicateur qui peut \u00eatre calcul\u00e9 sur une semaine, un mois ou encore un trimestre. <\/span>Il repr\u00e9sente le rapport entre les ventes d’un produit ou service pendant une p\u00e9riode limit\u00e9e et sa performance moyenne sur une p\u00e9riode plus longue<\/b>. Pour le calculer, il existe deux grandes m\u00e9thodes.<\/span><\/p>\n

Calculer le coefficient saisonnier par rapport \u00e0 l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente<\/b><\/h3>\n

Prenons l’exemple d’une entreprise ayant r\u00e9alis\u00e9 500\u00a0000\u00a0\u20ac de chiffre d’affaires en 2023, avec la r\u00e9partition mensuelle suivante\u00a0:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n
Mois<\/b><\/td>\nJanvier<\/span><\/td>\nF\u00e9vrier<\/span><\/td>\nMars<\/span><\/td>\nAvril<\/span><\/td>\nMai<\/span><\/td>\nJuin<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
CA<\/b><\/td>\n50\u00a0000<\/span><\/td>\n30\u00a0000<\/span><\/td>\n25\u00a0000<\/span><\/td>\n40\u00a0000<\/span><\/td>\n50\u00a0000<\/span><\/td>\n45 000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n
Juillet<\/span><\/td>\nAo\u00fbt<\/span><\/td>\nSeptembre<\/span><\/td>\nOctobre<\/span><\/td>\nNovembre<\/span><\/td>\nD\u00e9cembre<\/span><\/td>\nTOTAL<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
40\u00a0000<\/span><\/td>\n30\u00a0000<\/span><\/td>\n30\u00a0000<\/span><\/td>\n45\u00a0000<\/span><\/td>\n55\u00a0000<\/span><\/td>\n60\u00a0000<\/span><\/td>\n500\u00a0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Pour calculer le coefficient saisonnier d’un mois pr\u00e9cis, <\/span>il suffit de diviser le chiffre d’affaires mensuel par les ventes totales sur l’ann\u00e9e<\/b>\u00a0:<\/span><\/p>\n