Il est \u00e9troitement li\u00e9 au <\/span>marketing digital<\/b>. En effet, la d\u00e9mocratisation du web a ouvert la voie \u00e0 de toutes nouvelles sources de donn\u00e9es, disponibles en grande quantit\u00e9 et en temps r\u00e9el. En analysant cette data, les entreprises peuvent aujourd’hui <\/span>prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es au niveau de leur strat\u00e9gie marketing<\/b>.<\/span><\/p>\n Le data driven marketing poss\u00e8de quatr<\/span>e grandes caract\u00e9ristiques\u00a0:<\/span><\/p>\n Pour mettre en place une strat\u00e9gie marketing data driven, il est essentiel de respecter quelques \u00e9tapes cl\u00e9s.<\/span><\/p>\n Les objectifs sont le point de d\u00e9part de toute strat\u00e9gie marketing data driven. Ils doivent \u00eatre clairement formul\u00e9s, puis hi\u00e9rarchis\u00e9s, afin d’identifier des donn\u00e9es pertinentes \u00e0 r\u00e9colter pour les atteindre, mais aussi la fa\u00e7on dont elles seront utilis\u00e9es.<\/span><\/p>\n En effet, il serait contre-productif de collecter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sans savoir pr\u00e9cis\u00e9ment comment les exploiter. <\/span>La data doit \u00eatre au service des objectifs marketing<\/b>\u00a0: elle doit donc r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques concr\u00e8tes. Faute de quoi, l’entreprise risque de perdre du temps et de l’argent en triant et en analysant des donn\u00e9es \u00e9parses.<\/span><\/p>\n Quant aux objectifs, ils peuvent prendre une multitude de formes. En voici quelques exemples\u00a0:<\/span><\/p>\n \u00c0 pr\u00e9sent, il convient de <\/span>collecter les donn\u00e9es dont vous avez besoin pour mettre en place les actions marketing<\/b> qui vous permettront d\u2019atteindre vos objectifs.<\/span><\/p>\n Ici, la premi\u00e8re chose \u00e0 faire est d\u2019identifier les sources de data dont votre organisation dispose\u00a0:<\/span><\/p>\n De plus, il peut \u00eatre n\u00e9cessaire d’identifier de nouvelles sources de donn\u00e9es \u00e0 exploiter pour obtenir un maximum d’informations pertinentes. Une fois la data collect\u00e9e et stock\u00e9e, il faut aussi la cartographier en d\u00e9terminant\u00a0:<\/span><\/p>\n N\u00e9anmoins, la t\u00e2che peut s’av\u00e9rer plus difficile qu’il n’y para\u00eet, car <\/span>les donn\u00e9es clients sont souvent \u00e9parpill\u00e9es aux quatre coins du syst\u00e8me d’information<\/b>, r\u00e9parties dans diff\u00e9rents outils qui ne sont pas toujours interconnect\u00e9s\u00a0: site internet, CRM, outil de marketing automation, r\u00e9seaux sociaux, ERP, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n D’o\u00f9 l’importance d’utiliser un <\/span>syst\u00e8me de gestion de donn\u00e9es<\/b> efficace, \u00e0 l’instar de DigDash, qui permet de <\/span>manipuler ais\u00e9ment de grandes quantit\u00e9s de data<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Transformer de la data brute en informations compr\u00e9hensibles et exploitables\u00a0: c’est tout l’enjeu de l’analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Pour y parvenir, les <\/span>outils de data visualisation<\/b> sont aujourd’hui incontournables. \u00c0 grand renfort de graphiques, de tableaux de bord ou de reportings, ces plateformes permettent de pr\u00e9senter les donn\u00e9es de mani\u00e8re claire, synth\u00e9tique et ludique. Ainsi, les collaborateurs peuvent les interpr\u00e9ter facilement, identifier des tendances ou des anomalies, et ainsi prendre de meilleures d\u00e9cisions au quotidien.<\/span><\/p>\n Toutefois, une analyse de donn\u00e9es efficace doit s’appuyer sur des <\/span>indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/span><\/a> pertinents. Ces derniers doivent \u00eatre choisis avec soin, en fonction des objectifs de l’entreprise, de son secteur d’activit\u00e9 et de son environnement. Ils peuvent ensuite \u00eatre suivis facilement \u00e0 l’aide d’un tableau de bord, afin de piloter la performance de l’entreprise au quotidien et de mesurer le succ\u00e8s de sa strat\u00e9gie marketing.<\/span><\/p>\n Les informations extraites \u00e0 partir des donn\u00e9es peuvent influencer les d\u00e9cisions marketing \u00e0 diff\u00e9rents niveaux.<\/span><\/p>\n La mise en place d’une strat\u00e9gie marketing data driven permet de concevoir une <\/span>exp\u00e9rience client personnalis\u00e9e<\/b>, en se basant sur certaines donn\u00e9es, notamment\u00a0:<\/span><\/p>\n Ces pr\u00e9cieuses informations peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour <\/span>optimiser le parcours utilisateur sur le site internet<\/b> de l’entreprise, par exemple en affichant des \u00e9l\u00e9ments pertinents pour le client ou en faisant des recommandations de produits personnalis\u00e9s.<\/span><\/p>\n Il est \u00e9galement possible de <\/span>personnaliser les messages marketing<\/b>, en les adaptant aux besoins, aux pr\u00e9f\u00e9rences et aux probl\u00e9matiques de chaque internaute. L’historique d’achat, par exemple, peut \u00eatre exploit\u00e9 pour envoyer un e-mail cibl\u00e9, afin de promouvoir un produit susceptible d’int\u00e9resser le client.<\/span><\/p>\n Avec un marketing \u00ab\u2009data centric\u2009\u00bb, il est possible de mieux conna\u00eetre le consommateur et ses habitudes d\u2019achat. De quoi \u00e9tablir des profils exhaustifs et identifier plusieurs typologies de clients, en se basant notamment sur\u00a0:<\/span><\/p>\n L’analyse de ces donn\u00e9es permet de <\/span>segmenter la client\u00e8le<\/b> et ainsi de <\/span>mieux cibler les campagnes marketing<\/b>, ce qui ne fait qu’augmenter leur impact.<\/span><\/p>\n Une entreprise data driven a plus de facilit\u00e9 \u00e0 conserver ses clients sur le long terme. En effet, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre \u00e9tudi\u00e9es pour <\/span>concevoir des programmes de fid\u00e9lisation plus efficaces<\/b>, qui inciteront les clients existants \u00e0 effectuer d’autres achats.<\/span><\/p>\n Les interactions avec la marque, les habitudes d’achat et les pr\u00e9f\u00e9rences de produits, par exemple, permettent d’identifier les clients les plus fid\u00e8les, mais aussi de conna\u00eetre les facteurs qui influencent leur loyaut\u00e9. De quoi am\u00e9liorer la r\u00e9tention client, tout en augmentant la rentabilit\u00e9 de l’entreprise.<\/span><\/p>\n Les actions marketing g\u00e9n\u00e8rent elles-m\u00eames de nombreuses donn\u00e9es int\u00e9ressantes, qu\u2019il convient d’analyser pour <\/span>am\u00e9liorer votre strat\u00e9gie<\/span><\/a>. Par exemple, il est possible de mesurer l’efficacit\u00e9 d’une campagne d’emailing \u00e0 travers diff\u00e9rents indicateurs\u00a0: le taux d’ouverture, le taux de clic, le taux de d\u00e9sabonnement, etc.<\/span><\/p>\n L’\u00e9tude des r\u00e9sultats de chaque action permet de mieux conna\u00eetre vos clients et leurs pr\u00e9f\u00e9rences, mais aussi de <\/span>d\u00e9tecter des pistes d\u2019am\u00e9lioration pour vos futures campagnes<\/b>. Ainsi, vous pouvez optimiser en continu votre strat\u00e9gie de data driven marketing.<\/span><\/p>\n Dans cette logique de test et d’optimisation, il est tr\u00e8s utile de recourir \u00e0 l’<\/span>A\/B testing<\/b>. Cette technique consiste \u00e0 cr\u00e9er deux versions distinctes d’une m\u00eame action marketing et \u00e0 comparer leur performance respective. De quoi identifier les meilleures pratiques pour susciter l’engagement de votre audience et am\u00e9liorer durablement vos campagnes.<\/span><\/p>\n Dans une entreprise, une <\/span>culture data driven<\/b> doit \u00eatre accompagn\u00e9e d’un v\u00e9ritable engagement pour la confidentialit\u00e9 des informations, mais aussi pour des pratiques \u00e9thiques en mati\u00e8re de collecte et d’utilisation des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Mais garantir la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de la data est un vrai d\u00e9fi, surtout si votre organisation traite d\u2019importants volumes de donn\u00e9es. C’est pourquoi il est n\u00e9cessaire d’instaurer une v\u00e9ritable <\/span>politique de data governance<\/span><\/a>, encadrant tous les acteurs impliqu\u00e9s dans la manipulation des donn\u00e9es, tout cela en respectant le cadre l\u00e9gal fix\u00e9 par le RGPD.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Le Big Data a transform\u00e9 en profondeur la fa\u00e7on dont les entreprises interagissent avec leur client\u00e8le, en ouvrant la voie \u00e0 une relation plus personnalis\u00e9e et plus cibl\u00e9e. En suivant ces \u00e9tapes cl\u00e9s, vous avez d\u00e9sormais toutes les cartes en main pour mettre en place une strat\u00e9gie de data driven marketing \u00e0 condition de vous appuyer sur un outil de Business Intelligence performant.<\/i><\/b><\/p>\n <\/p>\n\n
6 \u00e9tapes pour mettre en place une strat\u00e9gie de data driven marketing<\/b><\/h2>\n
1) D\u00e9finissez vos objectifs<\/b><\/h3>\n
\n
2) Collectez et g\u00e9rez les donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n
\n
\n
3) Analysez les donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n
4) Exploitez la data dans vos actions marketing<\/b><\/h3>\n
La personnalisation<\/b><\/h4>\n
\n
La segmentation<\/b><\/h4>\n
\n
La fid\u00e9lisation<\/b><\/h4>\n
5) Testez et optimisez<\/b><\/h3>\n
6) Veillez \u00e0 respecter la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n
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