Le data storytelling est un ensemble de techniques permettant de raconter une histoire avec les donn\u00e9es, tout en personnalisant ces derni\u00e8res en fonction du public vis\u00e9.<\/b> Par exemple, on ne s’adresse pas de la m\u00eame mani\u00e8re \u00e0 un directeur marketing qu’\u00e0 un directeur financier.<\/span><\/p>\n La mise en forme de l’information n\u2019est pas une nouveaut\u00e9 en soi\u00a0: cela fait de nombreuses ann\u00e9es que l\u2019on cr\u00e9e <\/span>des graphiques et des tableaux de bord<\/b> pour repr\u00e9senter les donn\u00e9es avec plus de clart\u00e9. Cependant, les outils qui servaient jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent cet objectif paraissent de plus en plus archa\u00efques, voire d\u00e9suets (Excel en t\u00eate).<\/span><\/p>\n Le data storytelling, \u00e0 l\u2019inverse, se veut tr\u00e8s convivial et simple \u00e0 prendre en main, tout en montrant les donn\u00e9es de mani\u00e8re plus esth\u00e9tique et percutante. L\u2019enjeu est de taille, quand on sait que l\u2019\u00eatre humain a un temps de concentration restreint (surtout pendant une r\u00e9union ou une formation)\u00a0: en d\u00e9finitive, le message doit \u00eatre clair et se transmettre en un clin d\u2019\u0153il.<\/span><\/p>\n Mais cela n\u00e9cessite un support appropri\u00e9\u2026 Le temps des tableaux crois\u00e9s sur Excel et des slides PowerPoint est d\u00e9sormais r\u00e9volu\u00a0: <\/span>gr\u00e2ce \u00e0 la Business Intelligence et au data storytelling<\/b>, une nouvelle mani\u00e8re de communiquer les donn\u00e9es est en train d\u2019\u00e9merger, plus narrative, plus visuelle, plus personnalis\u00e9e.<\/span><\/p>\n Le data storytelling est indissociable de <\/span>la datavisualisation<\/span><\/a>, et peut m\u00eame \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019\u00e9volution logique de cette derni\u00e8re.<\/span><\/p>\n D\u00e9finition<\/b><\/p>\n Data visualisation\u00a0: pratique consistant \u00e0 transformer des donn\u00e9es brutes en repr\u00e9sentations visuelles, telles que des graphiques, des courbes, des cartographies, des diagrammes ou des infographies.<\/span><\/p>\n En effet, ces deux concepts reposent sur une m\u00eame id\u00e9e fondamentale\u00a0: <\/span>les informations sont plus perceptibles et plus m\u00e9morisables pour le cerveau humain lorsqu\u2019elles sont pr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re organis\u00e9e<\/b>. L\u2019usage d\u2019objets visuels clairs et esth\u00e9tiques augmente donc l\u2019impact de l\u2019information que l\u2019on cherche \u00e0 transmettre.<\/span><\/p>\n \u00c0 ce titre, <\/span>les solutions d’informatique d\u00e9cisionnelle exploitant la dataviz<\/b> se doivent de proposer \u00e0 leurs utilisateurs une interface \u00e9l\u00e9gante et conviviale, facilitant l\u2019exploration de donn\u00e9es, avec des dashboards parfaitement lisibles et des repr\u00e9sentations graphiques intuitives.<\/span><\/p>\n Toutefois, <\/span>le data storytelling ajoute un degr\u00e9 suppl\u00e9mentaire\u00a0: celui de la narration<\/b>. L\u00e0 o\u00f9 la data visualisation se \u00ab\u2009contente\u2009\u00bb de mettre en forme des chiffres bruts de mani\u00e8re esth\u00e9tique, la mise en r\u00e9cit des donn\u00e9es consiste \u00e0 raconter des histoires pour transmettre des messages.<\/span><\/p>\n Le data storytelling se base sur trois \u00e9l\u00e9ments qui s\u2019articulent entre eux\u00a0:<\/span><\/p>\n Tout l’enjeu de la Business Intelligence est de <\/span>r\u00e9v\u00e9ler les informations importantes qui se cachent dans une base de donn\u00e9es complexes<\/b>, afin de mesurer la performance de l’entreprise et de soutenir la cha\u00eene d\u00e9cisionnelle.<\/span><\/p>\n Il faut donc <\/span>s\u00e9lectionner la data la plus pertinente pour pr\u00e9senter une analyse compr\u00e9hensible et convaincante<\/b>, en fonction du public cibl\u00e9. En effet, un directeur commercial et un directeur des ressources humaines ne seront pas int\u00e9ress\u00e9s par les m\u00eames indicateurs cl\u00e9s de performance (KPIs).<\/span><\/p>\n La t\u00e2che est ardue, car <\/span>les organisations poss\u00e8dent souvent des sources de donn\u00e9es \u00e9parses<\/b>, qui doivent \u00eatre agr\u00e9g\u00e9es et trait\u00e9es pour \u00eatre r\u00e9ellement exploitables. D’o\u00f9 l’int\u00e9r\u00eat de s’appuyer sur un outil d’informatique d\u00e9cisionnel performant, permettant d’explorer les donn\u00e9es et d’en tirer des m\u00e9triques pertinentes.<\/span><\/p>\n N\u00e9anmoins, si le choix des donn\u00e9es est important, celles-ci doivent \u00eatre combin\u00e9es \u00e0 une bonne narration afin de simplifier leur pr\u00e9sentation.<\/span><\/p>\n L’analyse des donn\u00e9es est un outil puissant pour l’entreprise, mais elle n’est pas une aide \u00e0 la d\u00e9cision directement actionnable. En effet, le principal d\u00e9fi consiste \u00e0 <\/span>pr\u00e9senter des analyses faciles \u00e0 comprendre<\/b>, sans noyer l’auditoire sous une masse de donn\u00e9es complexes.<\/span><\/p>\n Dans ce contexte, la narration simplifie le suivi du raisonnement, en ajoutant \u00e0 la data une structure logique. Cette derni\u00e8re se d\u00e9compose en trois grandes phases\u00a0:<\/span><\/p>\n De cette fa\u00e7on, <\/span>la narration dynamise les repr\u00e9sentations graphiques afin de capter l\u2019attention du public tout au long de la pr\u00e9sentation<\/b>. Ainsi, les conclusions de l’analyse sont plus compr\u00e9hensibles et plus m\u00e9morisables.<\/span><\/p>\n La dataviz permet d\u2019utiliser un grand nombre de repr\u00e9sentations visuelles pour faire parler les jeux de donn\u00e9es de l’entreprise.<\/span><\/p>\n Toutefois, pour mettre en lumi\u00e8re des informations cl\u00e9s, il ne suffit pas de cr\u00e9er des graphiques. Ces derniers doivent \u00eatre choisis avec soin pour <\/span>attirer l’attention de l’audience et la guider dans son processus d\u00e9cisionnel<\/b>.<\/span><\/p>\n Autrement dit, il ne s’agit pas seulement de faciliter la visualisation des donn\u00e9es et de rendre la pr\u00e9sentation agr\u00e9able \u00e0 suivre. Avec des graphiques clairs et pertinents, le public est en mesure de <\/span>comprendre les implications concr\u00e8tes de l’analyse pour l’activit\u00e9 de l’entreprise<\/b>. Les principaux crit\u00e8res d\u00e9cisionnels sont mis en lumi\u00e8re pour aider les dirigeants \u00e0 agir rapidement et efficacement.<\/span><\/p>\n Reste \u00e0 savoir ce que le data storytelling et la datavisualisation peuvent apporter concr\u00e8tement \u00e0 l\u2019entreprise<\/b>. Bien plus qu\u2019un outil permettant de cr\u00e9er des tableaux et des graphiques \u00ab\u2009pour faire joli\u2009\u00bb, c\u2019est un v\u00e9ritable levier pour mobiliser tous les services de l\u2019organisation et accompagner les managers de tous niveaux dans leur prise de d\u00e9cision.<\/span><\/p>\n L’association du data storytelling et de la dataviz permet une communication plus efficace au sein de l’entreprise, une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e, mais aussi une meilleure anticipation des tendances futures.<\/span><\/p>\n La n\u00e9cessit\u00e9 du data storytelling \u00e9mane d\u2019un probl\u00e8me rencontr\u00e9 par de nombreuses organisations\u00a0: les sp\u00e9cialistes IT, les data scientists, et les autres experts du domaine ont du mal \u00e0 promouvoir leurs trouvailles et \u00e0 les partager avec les autres services de l\u2019entreprise (direction, marketing, sales, etc.) La cause de cette d\u00e9faillance est la difficult\u00e9, pour la plupart des parties prenantes, \u00e0 comprendre les chiffres et les analytics.<\/span><\/p>\n De plus, si le traitement des donn\u00e9es est un travail cons\u00e9quent, <\/span>il faut en plus \u00eatre capable de pr\u00e9senter les r\u00e9sultats \u00e0 un non-initi\u00e9 de mani\u00e8re synth\u00e9tique<\/b>, ce qui n\u2019a rien d\u2019\u00e9vident.\u00a0<\/span><\/p>\n En effet, <\/span>les diff\u00e9rents acteurs de l\u2019entreprise ne souhaitent pas entendre le m\u00eame r\u00e9cit<\/b>, et n\u2019ont pas besoin des m\u00eames arguments pour \u00eatre convaincus. Tandis qu\u2019un contr\u00f4leur de gestion s\u2019int\u00e9ressera \u00e0 l\u2019allocation optimale de son budget, un dirigeant voudra suivre les indicateurs de bonne sant\u00e9 de son entreprise.<\/span><\/p>\n Heureusement, il est possible d\u2019y rem\u00e9dier en utilisant le data storytelling et la data visualisation. Pour ce faire, <\/span>il faut trier la data pour n\u2019en garder que les informations coh\u00e9rentes<\/b>, en fonction de l\u2019audience cibl\u00e9e, puis construire une histoire \u00e0 partir de ces donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n Une fois le sc\u00e9nario \u00e9tabli, il s\u2019agit de <\/span>mettre en forme la data en utilisant des \u00e9l\u00e9ments textuels et des objets visuels<\/b>, toujours avec le souci de cr\u00e9er un support esth\u00e9tique et synth\u00e9tique.<\/span><\/p>\n Ce n\u2019est qu\u2019en suivant ce processus que l\u2019on peut <\/span>transformer des chiffres bruts et des donn\u00e9es indigestes en un r\u00e9cit compr\u00e9hensible<\/b> dans tous les services et \u00e0 tous les niveaux hi\u00e9rarchiques de l\u2019organisation. Les sp\u00e9cialistes de la data disposent ainsi d\u2019un outil de visualisation performant pour communiquer les r\u00e9sultats de leur travail et ils sont en mesure d\u2019impacter concr\u00e8tement le processus d\u00e9cisionnel.<\/span><\/p>\n Quel que soit le destinataire de l\u2019histoire qu\u2019il raconte, <\/span>le data storytelling ne se contente pas de \u00ab\u2009vulgariser\u2009\u00bb les donn\u00e9es<\/b>\u00a0: il implique \u00e9galement un aspect \u00e9motionnel. Le sc\u00e9nario pr\u00e9sent\u00e9 et la mise en forme des informations ne cherchent pas seulement \u00e0 informer, mais aussi et surtout \u00e0 susciter une prise de conscience, une r\u00e9action de la part de l\u2019audience.<\/span><\/p>\n Pour l\u2019illustrer, prenons un exemple d\u2019utilisation de <\/span>la dataviz dans le domaine du retail<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Un nouveau merchandising a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 dans un magasin-pilote d\u2019une enseigne.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Avec l\u2019appui du data storytelling et de la data visualisation, on peut d\u00e9montrer visuellement et synth\u00e9tiquement l\u2019impact de cette mise en avant sur les ventes et le parcours client du magasin au cours du dernier mois.\u00a0<\/span><\/p>\n Le responsable merchandising pourra alors plus facilement d\u00e9cider d\u2019appliquer cette nouvelle disposition des produits \u00e0 l\u2019ensemble des points de vente, ou tout du moins, de mener un test \u00e0 plus grande \u00e9chelle.<\/span><\/p>\n C\u2019est donc au niveau de la prise de d\u00e9cision que le data storytelling prend tout son sens<\/b>. Il s\u2019agit non seulement d\u2019un outil permettant de visualiser les informations et d\u2019en tirer des conclusions, mais aussi d\u2019une mani\u00e8re de <\/span>se projeter sereinement dans l’avenir gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive<\/b>. Les responsables de tous niveaux peuvent ainsi anticiper l\u2019impact de la mise en place d\u2019une nouvelle action, du lancement d\u2019un produit, etc.<\/span><\/p>\n En traitant ainsi les donn\u00e9es de fa\u00e7on syst\u00e9matique, on \u00e9limine les \u00ab\u2009d\u00e9chets\u2009\u00bb\u00a0: la data n\u2019est plus d\u00e9laiss\u00e9e ou inutilis\u00e9e mais remonte constamment jusqu\u2019aux d\u00e9cisionnaires, que ce soit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale ou au niveau d\u2019un seul point de vente, par exemple. L\u2019entreprise peut donc avancer sur la base d\u2019informations complexes (mais <\/span>rendues compr\u00e9hensibles par le data storytelling et la data visualisation<\/b>), avec une vision claire de son avenir.<\/span><\/p>\n Rendre la data accessible au plus grand nombre est aussi un v\u00e9ritable levier de croissance pour l’organisation. En effet, tous les acteurs ont la possibilit\u00e9 de visualiser les donn\u00e9es, de mesurer l’impact de leurs d\u00e9cisions et de leurs actions, mais aussi d’ajuster rapidement leurs strat\u00e9gies. <\/span>L’entreprise est donc beaucoup plus flexible, capable de s’adapter en permanence aux \u00e9volutions de son environnement<\/b>.<\/span><\/p>\nData storytelling et data visualisation\u00a0: deux outils compl\u00e9mentaires<\/b><\/h2>\n
Les 3\u00a0composantes du data storytelling<\/b><\/h2>\n
\n
Les donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n
La narration<\/b><\/h3>\n
\n
Le visuel<\/b><\/h3>\n
Comment s’articulent les donn\u00e9es, la narration et le visuel\u2009?<\/b><\/h3>\n
\n
Data storytelling et data visualisation\u00a0: quels b\u00e9n\u00e9fices pour l’entreprise\u2009?<\/b><\/h2>\n
Un outil pour mieux comprendre les donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n
Un outil d’aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/b><\/h3>\n
Un levier de croissance pour l’entreprise<\/b><\/h3>\n
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