{"id":17581,"date":"2022-06-08T11:05:56","date_gmt":"2022-06-08T09:05:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=17581"},"modified":"2023-04-28T16:35:02","modified_gmt":"2023-04-28T14:35:02","slug":"pourquoi-et-comment-mettre-en-place-une-politique-de-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/pourquoi-et-comment-mettre-en-place-une-politique-de-data-governance\/","title":{"rendered":"Pourquoi et comment mettre en place une politique de data governance ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>gouvernance des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est devenue un sujet majeur pour les entreprises, soucieuses d&rsquo;exploiter le plein potentiel de leur data, tout en respectant diff\u00e9rents crit\u00e8res de qualit\u00e9 et de conformit\u00e9. De quoi s&rsquo;agit-il ? Comment mettre en place une strat\u00e9gie de <\/span><b>data governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> efficace ? C&rsquo;est ce que nous vous invitons \u00e0 d\u00e9couvrir.<\/span><\/p>\n<h2><b>Data management et data governance : quelle diff\u00e9rence ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe une confusion fr\u00e9quente entre <\/span><b>gouvernance des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et <\/span><b>data management.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Pourtant, bien qu&rsquo;ils soient intimement li\u00e9s, ces deux concepts sont bien diff\u00e9rents.<\/span><\/p>\n<h3><b>Qu&rsquo;est-ce que le data management ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><b>data management<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> d\u00e9signe la cr\u00e9ation et la mise en \u0153uvre d&rsquo;architectures, de politiques et de proc\u00e9dures pour g\u00e9rer le cycle de vie complet des donn\u00e9es d&rsquo;une organisation. La mise en place de ces mesures est essentielle pour pouvoir analyser <\/span><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/data-management-6-conseils-pour-gerer-dimportants-volumes-de-donnees\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">une data toujours plus volumineuse et complexe<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, si les donn\u00e9es sont consid\u00e9r\u00e9es comme un actif important de l&rsquo;entreprise, elles doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es comme telles.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Concr\u00e8tement, le data management est une combinaison de diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La pr\u00e9paration des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> c&rsquo;est le processus de nettoyage et de transformation des donn\u00e9es brutes pour permettre une analyse pr\u00e9cise. Cette premi\u00e8re \u00e9tape est parfois sous-estim\u00e9e, les entreprises souhaitant trop vite r\u00e9aliser des rapports et des analyses : elles se retrouvent ainsi \u00e0 prendre de mauvaises d\u00e9cisions, avec de mauvaises donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les pipelines de donn\u00e9es : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ils sont utilis\u00e9s pour transf\u00e9rer automatiquement des donn\u00e9es d&rsquo;un syst\u00e8me \u00e0 un autre.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es (ou data warehouses) :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils facilitent l&rsquo;analyse de la data en consolidant toutes les sources de donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les processus Extract Transform Load (ETL) :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils permettent de transformer les donn\u00e9es et de les charger dans le data warehouse d&rsquo;une organisation. Les ETL sont souvent des processus automatis\u00e9s, n\u00e9cessitant la pr\u00e9sence de pipelines.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les catalogues de donn\u00e9es (ou data catalogs) :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ils aident \u00e0 mieux g\u00e9rer les m\u00e9tadonn\u00e9es, tout en facilitant la recherche et le suivi de la data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L&rsquo;architecture des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> il s&rsquo;agit de la structure de gestion des flux de donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> elle d\u00e9signe les processus mis en place pour prot\u00e9ger les donn\u00e9es contre les acc\u00e8s non autoris\u00e9s et le risque de corruption.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La gouvernance des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> elle consiste \u00e0 d\u00e9finir des politiques et des proc\u00e9dures pour maintenir la s\u00e9curit\u00e9 et la conformit\u00e9 des donn\u00e9es. Ainsi, la data governance est une sous-partie du data management.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Qu&rsquo;est-ce que la data governance ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gouvernance des donn\u00e9es permet de r\u00e9pondre \u00e0 des questions telles que :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qui est propri\u00e9taire des donn\u00e9es ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qui peut acc\u00e9der \u00e0 quelles donn\u00e9es ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Quelles mesures de s\u00e9curit\u00e9 sont en place pour prot\u00e9ger les donn\u00e9es et la vie priv\u00e9e ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es sont-elles conformes aux derni\u00e8res r\u00e9glementations, comme le R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD) ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Quelles sources de donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es ?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il faut noter que la <\/span><b>data governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> concerne \u00e0 la fois les donn\u00e9es elles-m\u00eames, mais aussi ce que l&rsquo;on appelle les \u00ab\u00a0contenus\u00a0\u00bb, c&rsquo;est-\u00e0-dire les tableaux de bord, les graphiques et autres analyses servant \u00e0 faire parler la data. La gouvernance des donn\u00e9es consiste donc \u00e0 mettre en place des mod\u00e8les dans diff\u00e9rents domaines, allant de la gestion des contenus au management des sources de donn\u00e9es, en passant par leur s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, la gouvernance des donn\u00e9es repose sur quatre grands principes :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> disposer de donn\u00e9es exactes, compl\u00e8tes et fiables est la pierre angulaire d&rsquo;une entreprise data driven. Le data quality management est donc un v\u00e9ritable pilier pour toute politique de gouvernance.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La s\u00e9curit\u00e9 et la conformit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> il est essentiel de d\u00e9finir et de classer les sources de donn\u00e9es en fonction de leur niveau de risque respectif. Il faut ensuite cr\u00e9er des points d&rsquo;acc\u00e8s s\u00e9curis\u00e9s en trouvant le juste \u00e9quilibre entre la s\u00e9curit\u00e9 et l\u2019exp\u00e9rience utilisateur.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L&rsquo;intendance des donn\u00e9es : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">elle consiste \u00e0 surveiller la fa\u00e7on dont les \u00e9quipes utilisent les sources de donn\u00e9es. Des \u00ab\u00a0intendants\u00a0\u00bb sont charg\u00e9s de donner l&rsquo;exemple afin de garantir l&rsquo;acc\u00e8s, la s\u00e9curit\u00e9 et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La transparence des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> l&rsquo;ensemble des proc\u00e9dures mises en place doivent fonctionner dans un mod\u00e8le enti\u00e8rement transparent. Ainsi, les analystes et les utilisateurs m\u00e9tiers doivent pouvoir facilement d\u00e9terminer d&rsquo;o\u00f9 proviennent leurs donn\u00e9es et savoir si elles poss\u00e8dent des caract\u00e9ristiques particuli\u00e8res.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Quels sont les int\u00e9r\u00eats de la gouvernance des donn\u00e9es ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant que le concept de gouvernance des donn\u00e9es est clairement d\u00e9fini, reste \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une question primordiale : \u00e0 quoi \u00e7a sert ?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9alit\u00e9, la mise en place d&rsquo;une <\/span><b>strat\u00e9gie de data governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> peut apporter de nombreux b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 l&rsquo;entreprise :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des <\/span><b>donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, exhaustives et coh\u00e9rentes, permettant d&rsquo;effectuer des analyses rigoureuses et de prendre de bonnes d\u00e9cisions.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Une <\/span><b>vision d&rsquo;ensemble des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, garantissant leur bonne compr\u00e9hension par les diff\u00e9rents acteurs de l&rsquo;entreprise, qui peuvent parler un langage commun.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Une <\/span><b>cartographie de la data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permettant de trouver instantan\u00e9ment chaque donn\u00e9e et de guider l&rsquo;utilisateur pour l&rsquo;aider \u00e0 trouver pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu&rsquo;il recherche.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des <\/span><b>donn\u00e9es conformes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, \u00e0 tous les niveaux, avec les exigences r\u00e9glementaires en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 et de respect de la vie priv\u00e9e. Ainsi, une politique de data governance est indispensable pour respecter le RGPD (R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Une <\/span><b>meilleure gestion des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : la data gouvernance fait partie int\u00e9grante du data management. Elle contribue donc \u00e0 la mise en place de bonnes pratiques pour g\u00e9rer plus efficacement les donn\u00e9es au quotidien.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>4 \u00e9tapes pour une data governance r\u00e9ussie<\/b><\/h2>\n<h3><b>1) D\u00e9finir les objectifs de la data governance<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une <\/span><b>strat\u00e9gie de gouvernance des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> doit \u00eatre align\u00e9e avec la strat\u00e9gie globale de l&rsquo;entreprise et doit permettre d&rsquo;obtenir, au bout du compte, des b\u00e9n\u00e9fices concrets. En effet, la data n&rsquo;est pas une fin en soi : c&rsquo;est avant tout une ressource que l&rsquo;organisation peut exploiter pour cr\u00e9er de la valeur et am\u00e9liorer sa comp\u00e9titivit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, pour \u00eatre r\u00e9ellement efficace et pertinente, une politique de data governance doit \u00eatre articul\u00e9e autour des besoins et des processus m\u00e9tiers, avec des objectifs bien d\u00e9finis.<\/span><\/p>\n<h3><b>\u00a02) R\u00e9aliser une cartographie des donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour mettre en place une politique de data governance, il est indispensable de faire l&rsquo;inventaire des donn\u00e9es poss\u00e9d\u00e9es par l&rsquo;entreprise, puis de les cartographier. Cette \u00e9tape cl\u00e9 permet de r\u00e9pondre \u00e0 un certain nombre de questions :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Quels sont les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es disponibles ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qui sont leurs utilisateurs ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comment les donn\u00e9es sont-elles trait\u00e9es et transform\u00e9es ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">O\u00f9 la data est-elle stock\u00e9e ?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es sont-elles concern\u00e9es par des probl\u00e8mes de qualit\u00e9, de s\u00e9curit\u00e9 ou encore de protection de la vie priv\u00e9e ?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, l&rsquo;organisation obtient une vision claire et pr\u00e9cise des donn\u00e9es dont elle dispose, de leur nature et de leur quantit\u00e9. Cela permet de <\/span><b>structurer la strat\u00e9gie de data governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, mais aussi de mieux d\u00e9finir ses objectifs et sa port\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l&rsquo;issue de ce travail de cartographie, l&rsquo;organisation dispose d&rsquo;une multitude d&rsquo;informations permettant de d\u00e9finir et de caract\u00e9riser sa data : c&rsquo;est ce que l&rsquo;on appelle les <\/span><b>m\u00e9tadonn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Or, ces derni\u00e8res doivent \u00eatre parfaitement g\u00e9r\u00e9es et structur\u00e9es pour garantir le succ\u00e8s d&rsquo;une politique de data governance.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour y parvenir, il est n\u00e9cessaire d&rsquo;utiliser un <\/span><b>data catalog<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, permettant de rassembler l&rsquo;ensemble des m\u00e9tadonn\u00e9es et de les consulter facilement. Ainsi, l&rsquo;entreprise peut non seulement retrouver rapidement n&rsquo;importe quelle donn\u00e9e, mais aussi obtenir toutes les informations li\u00e9es \u00e0 elle : origine, transformations effectu\u00e9es, utilisations&#8230;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce \u00e0 la <\/span><b>cartographie des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, l&rsquo;ensemble des utilisateurs partage un langage commun, ce qui facilite grandement l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 la data.<\/span><\/p>\n<h3><b>\u00a03) D\u00e9finir une organisation pour mieux gouverner la data<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La data governance est une strat\u00e9gie globale qui concerne tous les services de l&rsquo;entreprise : il est donc n\u00e9cessaire de mettre en place une organisation solide pour encadrer son d\u00e9ploiement.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En premier lieu, les r\u00e8gles \u00e0 respecter pour garantir <\/span><b>la conformit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de la data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> doivent \u00eatre clairement \u00e9dict\u00e9es. Il faut aussi instaurer de nouvelles m\u00e9thodes de travail, afin de garantir la qualit\u00e9 et la bonne gestion des donn\u00e9es. Enfin, il est important de d\u00e9terminer les droits et les responsabilit\u00e9s des diff\u00e9rents utilisateurs en ce qui concerne les donn\u00e9es de l&rsquo;entreprise.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par ailleurs, il convient de bien d\u00e9finir <\/span><b>les r\u00f4les des collaborateurs impliqu\u00e9s dans la politique de data governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, quitte \u00e0 mettre \u00e0 jour leur fiche de poste. Cela permet non seulement d&rsquo;exprimer clairement les missions de chacun, mais aussi de transmettre la culture de la donn\u00e9e au sein de l&rsquo;organisation.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, l&rsquo;ensemble des \u00e9quipes est incit\u00e9 \u00e0 utiliser les donn\u00e9es d&rsquo;une mani\u00e8re ou d&rsquo;une autre et \u00e0 assimiler les bonnes pratiques li\u00e9es \u00e0 la data. Il peut d&rsquo;ailleurs \u00eatre int\u00e9ressant d&rsquo;organiser des r\u00e9unions ou des ateliers d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la data governance, afin de sensibiliser les collaborateurs sur ce sujet.<\/span><\/p>\n<h3><b>4) Int\u00e9grer des outils de data governance performants<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle un programme de data gouvernance, l&rsquo;entreprise doit pouvoir s&rsquo;appuyer sur des outils performants et adapt\u00e9s \u00e0 ses besoins. Une <\/span><b>solution de <\/b><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/quest-ce-que-la-business-intelligence\/\"><b>Business Intelligence<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, en particulier, s&rsquo;av\u00e8re incontournable pour garantir la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et la transparence des donn\u00e9es, mais aussi pour exploiter tout leur potentiel.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dot\u00e9e d&rsquo;un <\/span><b>outil BI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la soci\u00e9t\u00e9 a l&rsquo;assurance de poss\u00e9der une data fiable, exhaustive et exploitable, permettant d&rsquo;effectuer des analyses d&rsquo;une grande pr\u00e9cision. R\u00e9sultat : une meilleure prise de d\u00e9cision au quotidien et une vision plus claire de l&rsquo;avenir.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b><i>Poss\u00e9der des donn\u00e9es qualitatives, s\u00e9curis\u00e9es et conformes : tels sont les grands objectifs de la data governance. Toutefois, la mise en place d&rsquo;une politique de gouvernance est une d\u00e9marche complexe, d&rsquo;autant plus qu&rsquo;elle est souvent accompagn\u00e9e par un <\/i><\/b><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/perspectives-dentreprises\/reussir-votre-projet-de-business-intelligence-en-entreprise-le-guide-complet\/\"><b><i>projet de Business Intelligence<\/i><\/b><\/a><b><i> : d&rsquo;o\u00f9 l&rsquo;importance de respecter ces quatre \u00e9tapes cl\u00e9s.<\/i><\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/content.digdash.com\/fr-demande-de-demo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-18740 size-full\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2.png 600w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/cta-telecharger-2-300x100.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La gouvernance des donn\u00e9es est devenue un sujet majeur pour les entreprises, soucieuses d&rsquo;exploiter le plein potentiel de leur data, tout en respectant diff\u00e9rents crit\u00e8res de qualit\u00e9 et de conformit\u00e9. De quoi s&rsquo;agit-il ? Comment mettre en place une strat\u00e9gie de data governance efficace ? C&rsquo;est ce que nous vous invitons \u00e0 d\u00e9couvrir. Data management &#8230; <a title=\"Pourquoi et comment mettre en place une politique de data governance ?\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/pourquoi-et-comment-mettre-en-place-une-politique-de-data-governance\/\" aria-label=\"En savoir plus sur Pourquoi et comment mettre en place une politique de data governance ?\">Lire plus<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":17582,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-17581","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-conseils-et-astuces"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Les 4 \u00e9tapes cl\u00e9s d&#039;une data governance r\u00e9ussie<\/title>\n<meta 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