{"id":11154,"date":"2021-06-16T16:40:56","date_gmt":"2021-06-16T14:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=11154"},"modified":"2023-04-28T16:22:13","modified_gmt":"2023-04-28T14:22:13","slug":"entreprise-comment-exploiter-efficacement-vos-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/perspectives-dentreprises\/entreprise-comment-exploiter-efficacement-vos-donnees\/","title":{"rendered":"Entreprise : comment exploiter efficacement vos donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"

Si les donn\u00e9es occupent une place grandissante dans le monde de l’entreprise, de nombreuses organisations passent encore \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de cette opportunit\u00e9… Et pour cause, elles n’exploitent pas suffisamment (ou pas correctement) la data dont elles disposent.<\/span><\/p>\n

Un \u00e9cueil qui s’explique, le plus souvent, par une absence d’outils et de m\u00e9thodes adapt\u00e9s. <\/span>Mais alors, comment exploiter au mieux les donn\u00e9es de l’entreprise\u00a0?<\/b> C’est ce que nous vous proposons de d\u00e9couvrir \u00e0 travers cet article.<\/span><\/p>\n

Utilisez un outil adapt\u00e9<\/b><\/h2>\n

Pour bien exploiter votre data, encore faut-il utiliser un outil con\u00e7u pour cet usage. Bien que des solutions d’analyse et de reporting tr\u00e8s perfectionn\u00e9es soient disponibles sur le march\u00e9, de nombreuses entreprises se reposent encore sur des outils archa\u00efques ou inadapt\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Le plus connu d’entre eux est sans aucun doute Excel<\/b>. Si la polyvalence et l’efficacit\u00e9 de ce tableur ne peuvent pas \u00eatre remises en cause, il pr\u00e9sente toutefois de nombreuses limitations. \u00c0 commencer par <\/span>le traitement de gros volumes de donn\u00e9es<\/u><\/span><\/a><\/b>\u00a0: une v\u00e9ritable solution BI doit \u00eatre en mesure de mener des analyses fiables, m\u00eame avec des millions de lignes, tout en actualisant les informations en temps r\u00e9el.<\/span><\/p>\n

Excel peine \u00e9galement \u00e0 g\u00e9rer des sources de data diversifi\u00e9es<\/b> (et chacune d’entre elle doit \u00eatre entr\u00e9e manuellement). Le logiciel engendre donc d’importantes pertes de temps, tout en augmentant consid\u00e9rablement le risque d’erreur. N’\u00e9tant pas un outil collaboratif, Excel ne permet pas \u00e0 plusieurs utilisateurs de modifier un m\u00eame document. <\/span>Les chiffres peuvent donc varier d’un utilisateur \u00e0 l’autre, faussant compl\u00e8tement les analyses<\/b>.<\/span><\/p>\n

Enfin, la cr\u00e9ation de <\/span>repr\u00e9sentations dynamiques<\/b> est un point crucial pour exploiter la data. Or, Excel n’a pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7u \u00e0 cet effet, d’o\u00f9 la n\u00e9cessit\u00e9 d’un v\u00e9ritable outil d\u2019informatique d\u00e9cisionnelle.<\/span><\/p>\n\n\n\n
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En savoir plus\u00a0:<\/span><\/p>\n

Quelles sont les alternatives \u00e0 Excel pour r\u00e9aliser vos reportings d’activit\u00e9 ?<\/u><\/span><\/strong><\/span><\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Quelles sont les alternatives \u00e0 Excel pour r\u00e9aliser vos reportings d\u2019activit\u00e9 ?<\/a><\/p><\/blockquote>\n