{"id":11093,"date":"2021-06-07T18:06:54","date_gmt":"2021-06-07T16:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=11093"},"modified":"2023-04-28T16:20:38","modified_gmt":"2023-04-28T14:20:38","slug":"comment-choisir-et-integrer-une-solution-de-dataviz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/comment-choisir-et-integrer-une-solution-de-dataviz\/","title":{"rendered":"Comment choisir et int\u00e9grer une solution de dataviz ?"},"content":{"rendered":"

Enjeu crucial pour les entreprises et les organisations de toutes sortes, la data est encore trop souvent sous-exploit\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

En effet, de nombreuses structures sont confront\u00e9es \u00e0 un probl\u00e8me de taille\u00a0: comment faire parler des donn\u00e9es brutes et les rendre compr\u00e9hensibles par tous\u00a0? C’est pour relever ce d\u00e9fi qu’est n\u00e9e <\/span>la data visualisation<\/b>, qui permet de repr\u00e9senter les donn\u00e9es de fa\u00e7on lisible et esth\u00e9tique.<\/span><\/p>\n

Toutefois, le d\u00e9ploiement d’une <\/span>solution de dataviz<\/b> n’est pas un projet \u00e0 prendre \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. Alors, par o\u00f9 commencer\u00a0?<\/span><\/p>\n

Identifiez vos principaux crit\u00e8res de s\u00e9lection<\/b><\/h2>\n

Pour choisir une solution de dataviz adapt\u00e9e \u00e0 vos besoins, encore faut-il vous appuyer sur des crit\u00e8res de s\u00e9lection pr\u00e9cis. Il en existe une multitude et chaque organisation poss\u00e8de ses propres priorit\u00e9s. Toutefois, il existe une poign\u00e9e de crit\u00e8res essentiels \u00e0 examiner.<\/span><\/p>\n

La polyvalence<\/b><\/h3>\n

Un bon outil de dataviz ne doit pas se contenter de g\u00e9n\u00e9rer des visualisations. Il doit permettre, en amont, de <\/span>structurer et de pr\u00e9parer les donn\u00e9es<\/b>, pour que ces derni\u00e8res soient trait\u00e9es de fa\u00e7on optimale. En outre, il est pr\u00e9f\u00e9rable que votre solution int\u00e8gre des <\/span>fonctionnalit\u00e9s d’analyse avanc\u00e9e, voire pr\u00e9dictive<\/b>, afin de vous projeter dans l’avenir et de prendre les meilleures d\u00e9cisions.<\/span><\/p>\n

Autre d\u00e9tail important\u00a0: <\/span>l’accessibilit\u00e9 de l’outil<\/b>. Pour exprimer tout son potentiel, une solution de dataviz doit pouvoir \u00eatre utilis\u00e9e par des sp\u00e9cialistes de la data, mais aussi par des utilisateurs m\u00e9tiers.<\/span><\/p>\n

Le co\u00fbt<\/b><\/h3>\n

Le co\u00fbt de votre outil de data visualisation est, bien entendu, un crit\u00e8re de s\u00e9lection important. Assurez-vous que la solution retenue propose <\/span>une tarification adapt\u00e9e en fonction de votre organisation<\/b>, de ses ressources et de sa taille. Pour les grandes entreprises, avec un nombre d’utilisateurs \u00e9lev\u00e9, il faut notamment veiller \u00e0 ce que les tarifs soient d\u00e9gressifs. Autrement dit, le mod\u00e8le \u00e9conomique doit \u00eatre compatible avec un d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/span><\/p>\n

Le type d’offre peut aussi avoir une influence non n\u00e9gligeable sur le prix. Ainsi, les <\/span>logiciels all-inclusive<\/b> ont l’avantage d’int\u00e9grer toutes les fonctionnalit\u00e9s, avec un tarif tout \u00e0 fait transparent. <\/span>Les offres \u00ab\u00a0\u00e0 tiroir\u00a0\u00bb<\/b>, en revanche, proposent des options suppl\u00e9mentaires payantes, dont l’accumulation peut s’av\u00e9rer tr\u00e8s co\u00fbteuse.<\/span><\/p>\n

La performance<\/b><\/h3>\n

La capacit\u00e9 de traitement des donn\u00e9es est cruciale pour un outil de data visualisation. Ce dernier doit \u00eatre en mesure <\/span>d’accueillir un grand volume de data<\/b>, tout en offrant des performances exemplaires. De plus, une bonne solution de dataviz doit pouvoir g\u00e9rer de multiples sources de donn\u00e9es et importer tous types de fichiers. Ainsi, vous pouvez visualiser diff\u00e9rents jeux de donn\u00e9es depuis une interface unique, pour plus de simplicit\u00e9.<\/span><\/p>\n

L\u2019adaptabilit\u00e9<\/b><\/h3>\n

Les organisations ont des besoins diff\u00e9rents en fonction de leur taille et de leur secteur d’activit\u00e9. De la finance au retail, en passant par les collectivit\u00e9s territoriales, un outil de dataviz doit \u00eatre capable de <\/span>s’adapter aux sp\u00e9cificit\u00e9s de chaque structure<\/b>. Il faut donc regarder de pr\u00e8s les possibilit\u00e9s d’\u00e9volution fonctionnelle de la solution.<\/span><\/p>\n\n\n\n
Pour aller plus loin\u00a0:<\/span><\/p>\n

15 crit\u00e8res essentiels pour choisir votre solution de Business Intelligence<\/u><\/span><\/a><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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\u00c9valuez les diff\u00e9rentes solutions de dataviz<\/b><\/h2>\n

Maintenant que vous avez analys\u00e9 vos diff\u00e9rents crit\u00e8res de choix, il est temps de r\u00e9aliser une pr\u00e9s\u00e9lection des outils de dataviz susceptibles de r\u00e9pondre \u00e0 vos attentes. N’h\u00e9sitez pas \u00e0 <\/span>effectuer un benchmark<\/b>, bas\u00e9 sur une grille d’\u00e9valuation pr\u00e9cise, afin de faire ressortir les forces et les faiblesses de chaque solution.<\/span><\/p>\n

Une solution vous a tap\u00e9 dans l’\u0153il\u00a0? Avant de vous engager d\u00e9finitivement, il est fortement recommand\u00e9 de <\/span>r\u00e9aliser un POC<\/b>, acronyme anglais signifiant \u00ab\u00a0preuve de concept\u00a0\u00bb. Il s’agit en quelque sorte d’un prototype destin\u00e9 \u00e0 d\u00e9montrer la faisabilit\u00e9 du projet et d’\u00e9valuer la solution avec des r\u00e9alisations concr\u00e8tes.<\/span><\/p>\n\n\n\n
Pour aller plus loin\u00a0:<\/span><\/p>\n

Comparatif des meilleures solutions de Data Visualisation<\/u><\/span><\/strong><\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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Int\u00e9grez votre solution de dataviz<\/b><\/h2>\n

Maintenant que vous avez fait votre choix, il ne vous reste plus qu’\u00e0 d\u00e9ployer votre nouvelle solution de data visualisation au sein de votre organisation. Voici quelques \u00e9tapes cl\u00e9s \u00e0 respecter pour garantir le bon d\u00e9roulement de ce projet.<\/span><\/p>\n

Cadrez votre projet de dataviz<\/b><\/h3>\n

Pour int\u00e9grer efficacement un outil de data visualisation, il est n\u00e9cessaire de <\/span>d\u00e9limiter pr\u00e9cis\u00e9ment votre projet, vos attentes et vos contraintes<\/b>.<\/span><\/p>\n

Vous devez notamment r\u00e9pondre aux questions suivantes\u00a0:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Quels sont les objectifs de la dataviz au sein de l’entreprise\u00a0?<\/span><\/li>\n
  • Quels types de profils vont utiliser l’outil\u00a0?<\/span><\/li>\n
  • Combien de personnes utiliseront l’outil\u00a0?<\/span><\/li>\n
  • Quelle volum\u00e9trie de donn\u00e9es faudra-t-il g\u00e9rer\u00a0?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Il est important de r\u00e9aliser ce travail pr\u00e9paratoire, afin de bien d\u00e9finir vos besoins et d’anticiper d’\u00e9ventuels probl\u00e8mes.<\/span><\/p>\n

    Faites le point sur votre data<\/b><\/h3>\n

    La qualit\u00e9 de la data<\/b> est primordiale pour la data visualisation. En effet, il suffit d’une seule donn\u00e9e erron\u00e9e pour tirer de fausses conclusions et ainsi prendre de mauvaises d\u00e9cisions.<\/span><\/p>\n

    Il est donc essentiel de passer en revue la data existante, afin de s’assurer de sa qualit\u00e9. Il est \u00e9galement recommand\u00e9 de mettre en place une v\u00e9ritable politique de <\/span>data governance<\/b>, afin de bien encadrer l’usage des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

    Impliquez les utilisateurs dans le projet<\/b><\/h3>\n

    Lors de l’int\u00e9gration de votre outil de dataviz, ne perdez jamais de vue <\/span>les besoins et les attentes des utilisateurs cibles<\/b>. Ces derniers doivent d’ailleurs participer, directement ou indirectement, au d\u00e9ploiement de l’outil.<\/span><\/p>\n

    D\u00e8s la r\u00e9alisation du POC, il est int\u00e9ressant de <\/span>recueillir des feedbacks<\/b> des utilisateurs afin d’ajuster certains d\u00e9tails. Une fois impl\u00e9ment\u00e9e, la solution sera donc au plus pr\u00e8s de leurs besoins.<\/span><\/p>\n

    Par la suite, <\/span>l\u2019analyse de l\u2019utilisation r\u00e9elle<\/b> de l’outil permettra d’apporter des id\u00e9es d’\u00e9volutions fonctionnelles, afin d’am\u00e9liorer encore la solution.<\/span><\/p>\n\n\n\n
    En savoir plus\u00a0:<\/span><\/p>\n

    Business Intelligence en entreprise\u00a0: 5 conseils pour bien d\u00e9marrer<\/u><\/span><\/a><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Business intelligence en entreprise : 5 conseils pour bien d\u00e9marrer<\/a><\/p><\/blockquote>\n