{"id":10420,"date":"2021-01-20T10:53:54","date_gmt":"2021-01-20T09:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?p=10420"},"modified":"2023-04-28T16:16:34","modified_gmt":"2023-04-28T14:16:34","slug":"bi-au-service-du-secteur-bancaire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/bi-au-service-du-secteur-bancaire\/","title":{"rendered":"La Business Intelligence : un alli\u00e9 incontournable pour le secteur bancaire"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depuis quelques ann\u00e9es, la Business Intelligence est devenue un sujet majeur pour de nombreuses entreprises&#8230; et le secteur bancaire ne fait pas exception.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La BI est la <strong>promesse d\u2019une organisation plus agile et r\u00e9active<\/strong>, apte \u00e0 saisir les opportunit\u00e9s et \u00e0 innover dans un contexte concurrentiel fort. C\u2019est aussi la promesse d\u2019une organisation <strong>capable de traiter et d\u2019exploiter efficacement de grands volumes de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes<\/strong>, offrant un pilotage plus pr\u00e9cis \u00e0 tous les niveaux op\u00e9rationnels.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un tableau \u00ab\u00a0idyllique\u00a0\u00bb qui repose toutefois sur quelques pr\u00e9requis. Tout d\u2019abord, une <strong>approche commune et unifi\u00e9e de la data.<\/strong> Ensuite, des <strong>donn\u00e9es fiables et facilement interpr\u00e9tables<\/strong>, r\u00e9guli\u00e8rement aliment\u00e9es et enrichies, mais aussi exploitables \u00e0 tous les niveaux : d\u00e9cisionnel, transactionnel, op\u00e9rationnel\u2026 Des conditions qui ne peuvent pas \u00eatre remplies sans l\u2019aide de la Business Intelligence.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais comment la BI r\u00e9pond-elle aux besoins sp\u00e9cifiques de la banque et des <\/span><strong><span style=\"color: #069394;\"><u>m\u00e9tiers de la finance<\/u><\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> ? Quels sont ses avantages concrets ? C\u2019est ce que nous vous proposons de d\u00e9couvrir.<\/span><\/p>\n<h2><b>Un meilleur suivi des KPI financiers<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <\/span><b>indicateurs de performance commerciale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et financi\u00e8re sont essentiels pour d\u00e9velopper et p\u00e9renniser l\u2019activit\u00e9 d\u2019une soci\u00e9t\u00e9. Parmi ces <\/span><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/perspectives-dentreprises\/kpi-indispensables-finance\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #069394;\"><u><strong>KPI financiers indispensables<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, on peut citer l\u2019\u00e9volution du chiffre d\u2019affaires, le besoin en fonds de roulement, ou encore la marge nette.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais, aussi \u00e9vidents que soient ces indicateurs, l\u2019extraction de la data n\u00e9cessaire \u00e0 leur calcul l\u2019est beaucoup moins. Bien souvent, il est n\u00e9cessaire de jongler entre des donn\u00e9es internes et externes, aux formats disparates, et de les \u201cconnecter\u201d entre elles. De plus, il faut les transformer, les mettre en forme pour les rendre lisibles et exploitables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ici, une solution de Business Intelligence prend tout son sens, puisqu\u2019elle est capable de <\/span><b>traiter des donn\u00e9es brutes pour en faire des informations concr\u00e8tes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le r\u00f4le de la datavisualisation est \u00e9galement pr\u00e9pond\u00e9rant : elle permet de partager la data sous une forme ludique, avec des repr\u00e9sentations visuelles compr\u00e9hensibles. Un v\u00e9ritable tableau de bord de la performance financi\u00e8re peut ainsi \u00eatre cr\u00e9\u00e9 : indispensable pour le pilotage quotidien de l\u2019organisation.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les solutions BI vont m\u00eame plus loin, en permettant aux utilisateurs de <\/span><b>raconter des histoires avec les donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : c\u2019est ce que l\u2019on appelle le data storytelling. Il ne s\u2019agit donc plus seulement de pr\u00e9senter des chiffres, mais bien de les transformer en informations percutantes et captivantes.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>T\u00e9moignage client :\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/volkswagen-indicateurs-de-performance\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong><span style=\"color: #069394;\"><u>Volkswagen Financial Services<\/u><\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #069394;\"><u><strong>: la BI au service de la performance commerciale<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/a><\/h3>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"qEXgiTImfq\"><p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/volkswagen-indicateurs-de-performance\/\">Volkswagen-VWFS |La BI au service de la performance commerciale<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0Volkswagen-VWFS |&lt;br\/&gt;La BI au service de la performance commerciale\u00a0\u00bb &#8212; DigDash\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/volkswagen-indicateurs-de-performance\/embed\/#?secret=hOdL16eoOM#?secret=qEXgiTImfq\" data-secret=\"qEXgiTImfq\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<h2><b>Une relation client exemplaire<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine bancaire, la BI est aussi synonyme de <\/span><b>personnalisation de l\u2019exp\u00e9rience client<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En int\u00e9grant les diff\u00e9rents canaux d\u2019interaction disponible, la <strong>banque devient plus connect\u00e9e<\/strong> et propose une relation client en continu, pour une valeur ajout\u00e9e sup\u00e9rieure. En effet, cette capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre en temps r\u00e9el et \u00e0 \u00eatre disponible 7 jours sur 7 est pl\u00e9biscit\u00e9 par les clients d\u2019aujourd\u2019hui.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces derniers souhaitent des <strong>\u00e9changes rapides et fiables<\/strong> ; en d\u2019autres termes, une banque r\u00e9active et \u00e0 l\u2019\u00e9coute. Ce qui ne signifie pas que la relation est vou\u00e9e \u00e0 devenir d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9e \u00e0 100 %&#8230; Au contraire, la d\u00e9mat\u00e9rialisation de la gestion quotidienne du compte doit \u00eatre mise \u00e0 profit pour offrir un service plus humain lors des moments cl\u00e9s : signature d\u2019un cr\u00e9dit, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La constitution d\u2019un data lake, permettant de <strong>collecter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es<\/strong>, devient donc une priorit\u00e9 pour les entreprises du secteur. C\u2019est dans cette logique que <\/span><strong><a href=\"https:\/\/www.decideo.fr\/Caceis-Bank-concilie-analytics-et-transformation-digitale-grace-a-la-Dataviz_a12367.html\"><span style=\"color: #069394;\"><u>Caceis Bank<\/u><\/span><\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">, filiale du Cr\u00e9dit Agricole sp\u00e9cialis\u00e9e dans la fourniture de services financiers aux investisseurs institutionnels, a d\u00e9velopp\u00e9 <\/span><b>un portail extranet s\u00e9curis\u00e9 d\u00e9di\u00e9 \u00e0 ses clients<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Objectif ; leur permettre d\u2019avoir une vision consolid\u00e9e de toutes leurs activit\u00e9s, en temps r\u00e9el.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce projet d&rsquo;envergure a permis une <strong>am\u00e9lioration significative de l\u2019exp\u00e9rience client<\/strong>, au prix d\u2019un certain investissement en mati\u00e8re de Business Intelligence. Il aura ainsi fallu impl\u00e9menter un outil de datavisualisation scalable et puissant, capable de g\u00e9rer un grand nombre d\u2019utilisateurs. Une \u00e9volution n\u00e9cessaire pour augmenter durablement la satisfaction de la client\u00e8le.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>En savoir plus :<\/strong><\/p>\n<h3><strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/caceis-concilier-analytics-et-transformation-digitale-grace-a-la-dataviz\/\"><span style=\"color: #069394;\"><u>Caceis : concilier analytics et transformation digitale avec la dataviz<\/u><\/span><\/a><\/strong><\/h3>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"OKrJjax9tD\"><p><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/caceis-concilier-analytics-et-transformation-digitale-grace-a-la-dataviz\/\">Caceis | Concilier Analytics et transformation digitale avec la dataviz<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0Caceis |&lt;br\/&gt; Concilier Analytics et transformation digitale avec la dataviz\u00a0\u00bb &#8212; DigDash\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/clients\/caceis-concilier-analytics-et-transformation-digitale-grace-a-la-dataviz\/embed\/#?secret=P0CQAoZQG0#?secret=OKrJjax9tD\" data-secret=\"OKrJjax9tD\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<h2><b>Des reportings adapt\u00e9s aux exigences m\u00e9tier<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le secteur bancaire est soumis \u00e0 un cadre r\u00e9glementaire strict, qui impose <\/span><b>une vigilance et une transparence particuli\u00e8res en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Parmi les exigences \u00e0 respecter, on peut citer AnaCredit, le FRTB, le RGPD, ou encore la norme BCBS 239. Cette derni\u00e8re, cr\u00e9\u00e9e par le Comit\u00e9 de B\u00e2le, impose aux banques de collecter et stocker leurs donn\u00e9es, mais aussi de les reporter aupr\u00e8s d\u2019organes de r\u00e9gulation sp\u00e9cifiques. L\u2019\u00e9volution des normes comptables (IFRS9, IFRS16) est \u00e9galement un facteur \u00e0 prendre en compte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par ailleurs, les institutions bancaires doivent produire des <\/span><b>reportings r\u00e9glementaires<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, comme les \u00e9tats COREP et FINREP. Ces rapports doivent respecter certaines pr\u00e9rogatives, mais aussi des d\u00e9lais particuliers, tout en se montrant assez \u00e9volutifs pour s\u2019adapter \u00e0 de nouvelles exigences.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutes ces sp\u00e9cificit\u00e9s impliquent la gestion d\u2019un volume de data cons\u00e9quent, intervenant dans de nombreux domaines. Clients, indicateurs, conditions de march\u00e9\u2026 Autant de donn\u00e9es qu\u2019il faut \u00eatre capable de saisir, de stocker et bien s\u00fbr d\u2019exploiter.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>En savoir plus :\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.decideo.fr\/5-pieges-a-eviter-pour-analyser-d-importants-volumes-de-donnees_a9971.html\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #069394;\"><u><strong>5 pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter pour traiter d\u2019importants volumes de donn\u00e9es<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce contexte, la Business Intelligence constitue un alli\u00e9 pr\u00e9cieux pour <\/span><b>garantir la mise en conformit\u00e9 des donn\u00e9es, mais aussi leur tra\u00e7abilit\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le secteur bancaire doit pouvoir s\u2019appuyer sur des outils fiables, permettant de traiter une grande masse de data avec rapidit\u00e9, fiabilit\u00e9 et pr\u00e9cision.<\/span><\/p>\n<h2><b>Un management plus performant des agences bancaires<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si la BI peut aider un \u00e9tablissement bancaire dans le <strong>pilotage global de sa performance<\/strong>, elle peut aussi l\u2019accompagner dans <\/span><b>la gestion quotidienne de ses agences<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, la Business Intelligence a l\u2019avantage de \u201cgranulariser\u201d les donn\u00e9es. Concr\u00e8tement, elle permet de segmenter la data par secteur g\u00e9ographique, par agence ou m\u00eame par collaborateur.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un haut niveau de pr\u00e9cision qui facilite grandement l\u2019analyse des donn\u00e9es au niveau local. Les flux de tr\u00e9sorerie, les \u00e9quipes et les imp\u00e9ratifs de chaque agence peuvent \u00eatre d\u00e9cortiqu\u00e9s rapidement, en toute autonomie. Un outil performant pour s\u2019assurer de la <\/span><strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/perspectives-dentreprises\/bonne-sante-entreprise\/\"><span style=\"color: #069394;\"><u>bonne sant\u00e9 financi\u00e8re<\/u><\/span><\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> de chaque agence bancaire, par exemple.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En ajoutant l\u2019analyse pr\u00e9dictive dans l\u2019\u00e9quation, la BI devient \u00e9galement un atout consid\u00e9rable pour <\/span><b>am\u00e9liorer la productivit\u00e9 des agences<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, de plus en plus de t\u00e2ches peuvent \u00eatre automatis\u00e9es. En outre, la meilleure gestion de la data augmente la disponibilit\u00e9 des \u00e9quipes, qui peuvent se focaliser sur leur c\u0153ur de m\u00e9tier au quotidien.<\/span><\/p>\n<h2><b>Une gestion des risques plus sereine<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le secteur bancaire est confront\u00e9 \u00e0 de nombreux risques : fraudes, risques de cr\u00e9dit, attaques informatiques\u2026 Mais il s\u2019av\u00e8re que la Business Intelligence est une d\u00e9fense efficace contre ces menaces.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>L\u2019identification des fraudes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, par exemple, est grandement facilit\u00e9e avec la BI. Cela s\u2019explique notamment par sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter et explorer rapidement de gros volumes de donn\u00e9es, m\u00eame non structur\u00e9es. En effet, en analysant l\u2019historique des fraudes, il est possible de construire des r\u00e8gles pr\u00e9dictives. De quoi b\u00e2tir des mod\u00e8les solides, capables d\u2019alerter les organisations en temps r\u00e9el, d\u00e8s qu\u2019un \u00e9v\u00e9nement suspicieux survient.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Face aux <\/span><b>risques de cr\u00e9dit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la BI est \u00e9galement un alli\u00e9 pr\u00e9cieux. L\u2019exploration de la data permet, en effet, de d\u00e9terminer la capacit\u00e9 d\u2019une personne \u00e0 rembourser un emprunt. En croisant diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es, il est possible d\u2019attribuer \u00e0 chaque demandeur de cr\u00e9dit un score financier tr\u00e8s fiable. Cette \u00e9valuation, longue et laborieuse sans la BI, devient presque instantan\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><\/i><strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/solutions\/secteur-banque-assurance-finance\/\"><i><span style=\"color: #069394;\"><u>secteur bancaire<\/u><\/span><\/i><\/a><\/strong><i><span style=\"font-weight: 400;\"> est, \u00e0 n\u2019en pas douter, <strong>l\u2019un des plus gros \u201cproducteurs de donn\u00e9es\u201d<\/strong>. D\u2019o\u00f9 l\u2019importance d\u2019un outil permettant de collecter, de g\u00e9rer et surtout d\u2019exploiter ce formidable potentiel de data. Du <strong>suivi des KPI financiers \u00e0 la production de reportings r\u00e9glementaires<\/strong>, en passant par la <strong>gestion des risques et des agences<\/strong>, la Business Intelligence ne manque pas d\u2019atouts. La BI est donc, plus que jamais, promise \u00e0 un bel avenir chez les acteurs de la banque et de la finance.<\/span><\/i><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/content.digdash.com\/fr-demande-de-demo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-18748 size-full\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/cta-telecharger-3.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/cta-telecharger-3.png 600w, https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/cta-telecharger-3-300x100.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis quelques ann\u00e9es, la Business Intelligence est devenue un sujet majeur pour de nombreuses entreprises&#8230; et le secteur bancaire ne fait pas exception.\u00a0 La BI est la promesse d\u2019une organisation plus agile et r\u00e9active, apte \u00e0 saisir les opportunit\u00e9s et \u00e0 innover dans un contexte concurrentiel fort. 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