{"id":21278,"date":"2024-02-20T16:20:18","date_gmt":"2024-02-20T15:20:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?post_type=glossaire&#038;p=21278"},"modified":"2026-09-24T09:51:21","modified_gmt":"2026-09-24T07:51:21","slug":"processus-etl-extract-transform-load","status":"publish","type":"glossaire","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/processus-etl-extract-transform-load\/","title":{"rendered":"ETL"},"content":{"rendered":"\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le processus ETL&nbsp;: un outil incontournable pour l&rsquo;analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dans la plupart des entreprises, de nombreuses donn\u00e9es \u00e0 fort potentiel sont inaccessibles, cloisonn\u00e9es dans des silos ou dans des applications peu utilis\u00e9es. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;intervient l&rsquo;ETL&nbsp;: un processus qui permet de rendre ces donn\u00e9es disponibles en les collectant aupr\u00e8s de sources diverses, puis en les soumettant \u00e0 des op\u00e9rations de transformation.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qu&rsquo;est-ce que le processus ETL (extraire, transformer, charger)&nbsp;?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ETL est l&rsquo;abr\u00e9viation de l&rsquo;anglais \u00ab\u00a0extract, transform, load\u00a0\u00bb, que l&rsquo;on peut traduire par \u00ab\u00a0extraction, transformation, chargement\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce processus consiste \u00e0 <strong>combiner des donn\u00e9es provenant de sources multiples dans un entrep\u00f4t des donn\u00e9es<\/strong>. L&rsquo;ETL se base sur une s\u00e9rie de r\u00e8gles op\u00e9rationnelles pour nettoyer et organiser les donn\u00e9es brutes, afin de les pr\u00e9parer pour le stockage, l&rsquo;analyse ou le machine learning (ML).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Quelle est la diff\u00e9rence entre ETL et ELT&nbsp;?<\/strong>L&rsquo;ETL ne doit pas \u00eatre confondu avec <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Extract_load_transform\">l&rsquo;ELT (extract, load, transform)<\/a>.Dans le premier cas, la data est transform\u00e9e avant d&rsquo;\u00eatre charg\u00e9e dans le syst\u00e8me cible. Dans le processus ELT, en revanche, <strong>la transformation des donn\u00e9es s\u2019effectue apr\u00e8s leur chargement<\/strong>.L&rsquo;ELT est devenu de plus en plus populaire avec la d\u00e9mocratisation du cloud, qui offre aux bases de donn\u00e9es cibles la puissance de traitement dont elles ont besoin pour effectuer elles-m\u00eames les transformations.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pourquoi le processus ETL est-il essentiel pour la gestion des donn\u00e9es&nbsp;?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;ETL, qui permet l&rsquo;int\u00e9gration de donn\u00e9es provenant de multiples sources, est aujourd&rsquo;hui un outil incontournable pour la Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En effet, il r\u00e9unit les bases de donn\u00e9es en une seule vue unifi\u00e9e. <strong>Les entreprises obtiennent donc une vision consolid\u00e9e de leur data<\/strong>, leur permettant de prendre de meilleures d\u00e9cisions au quotidien.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gr\u00e2ce au processus ETL, un <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/jeux-de-donnees-definition\/\">jeu de donn\u00e9es<\/a> brutes peut \u00eatre pr\u00e9par\u00e9 dans un format et une structure adapt\u00e9s, dans une logique de <strong>data wrangling<\/strong>. Il favorise donc <strong>une analyse plus pr\u00e9cise de la data et la cr\u00e9ation de rapports approfondis<\/strong>. Par cons\u00e9quent, les organisations disposent d&rsquo;informations beaucoup plus pertinentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfin, la gestion de nombreux jeux de donn\u00e9es requiert du temps et de l&rsquo;organisation lorsqu&rsquo;elle est effectu\u00e9e manuellement. <strong>L&rsquo;ETL permet justement d&rsquo;automatiser certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives li\u00e9es au traitement des donn\u00e9es<\/strong>, mais aussi le processus de migration de la data&nbsp;: il offre donc un gain d&rsquo;efficacit\u00e9 non n\u00e9gligeable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quelles sont les grandes \u00e9tapes du processus ETL&nbsp;?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le processus ETL se d\u00e9roule en trois \u00e9tapes&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Extraire la data depuis diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li>Transformer les donn\u00e9es afin qu&rsquo;elles soient pr\u00eates \u00e0 \u00eatre analys\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li>Charger les donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es cible.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1) L&rsquo;extraction des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au cours de l&rsquo;extraction, l<strong>es donn\u00e9es sont identifi\u00e9es et pr\u00e9lev\u00e9es depuis des sources diverses<\/strong>, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de fichiers, d&rsquo;applications, de feuilles de calculs, de syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es&#8230; Un espace de stockage interm\u00e9diaire, appel\u00e9 emplacement de simulation, est utilis\u00e9 pour h\u00e9berger temporairement les donn\u00e9es extraites.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diff\u00e9rentes m\u00e9thodes peuvent \u00eatre employ\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La notification de mise \u00e0 jour<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;entreprise est avertie en temps r\u00e9el en cas de modification dans le syst\u00e8me source. Elle peut alors ex\u00e9cuter le processus d&rsquo;extraction de cette modification.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>L&rsquo;extraction progressive<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Certaines sources sont en mesure d&rsquo;identifier et d&rsquo;extraire les donn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es sur une certaine p\u00e9riode. Dans ce cas, les modifications sont recherch\u00e9es \u00e0 intervalles r\u00e9guliers, par exemple une fois par mois.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>L&rsquo;extraction compl\u00e8te<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette m\u00e9thode implique un rechargement de l&rsquo;ensemble des donn\u00e9es. Une copie de la derni\u00e8re extraction doit \u00eatre conserv\u00e9e pour conna\u00eetre les modifications effectu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2) La transformation des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">D\u00e8s leur arriv\u00e9e dans l&#8217;emplacement de simulation, <strong>les donn\u00e9es brutes sont transform\u00e9es et consolid\u00e9es par l&rsquo;outil ETL<\/strong>, afin de les pr\u00e9parer pour l&rsquo;entrep\u00f4t de donn\u00e9es de destination. Durant cette phase de <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/si-clasificacion\/comment-reussir-sa-data-prep-en-4-etapes\/\">data prep<\/a>, plusieurs op\u00e9rations de transformation sont effectu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le nettoyage des donn\u00e9es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il consiste, entre autres, \u00e0 corriger les erreurs de saisie, lexicales ou s\u00e9mantiques, \u00e0 remplir les valeurs manquantes et \u00e0 \u00e9liminer les doublons.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La r\u00e9vision de format<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elle permet de convertir les donn\u00e9es (jeux de caract\u00e8res, dates, heures, unit\u00e9s de mesure, etc.) en un format coh\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La d\u00e9rivation<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elle applique des r\u00e8gles op\u00e9rationnelles aux donn\u00e9es afin de calculer de nouvelles valeurs \u00e0 partir de celles existantes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La jointure<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elle permet de relier les donn\u00e9es identiques provenant de diff\u00e9rentes sources.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le r\u00e9sum\u00e9<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il am\u00e9liore la qualit\u00e9 de la data en regroupant un grand nombre de valeurs dans un jeu de donn\u00e9es restreint.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le chiffrement<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il sert \u00e0 prot\u00e9ger les informations sensibles, par mesure de conformit\u00e9 avec la l\u00e9gislation en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3) Le chargement des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La derni\u00e8re \u00e9tape du processus ETL consiste \u00e0 <strong>charger les donn\u00e9es transform\u00e9es dans le syst\u00e8me cible<\/strong>, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;une base de donn\u00e9es ou d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/data-warehouse-datamart\/\">data warehouse<\/a>. Pour ce faire, il existe deux grandes solutions.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le chargement complet<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec cette technique, <strong>toutes les donn\u00e9es sont transform\u00e9es et d\u00e9plac\u00e9es simultan\u00e9ment vers le syst\u00e8me de destination<\/strong>. G\u00e9n\u00e9ralement, il est effectu\u00e9 la premi\u00e8re fois que les donn\u00e9es source sont charg\u00e9es dans l&rsquo;entrep\u00f4t.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le chargement progressif<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le chargement progressif (ou incr\u00e9mental) est r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 intervalles r\u00e9guliers. La date de la derni\u00e8re extraction est consign\u00e9e afin que seuls les changements effectu\u00e9s apr\u00e8s cette date soient charg\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le <strong>chargement progressif par flux<\/strong> est adapt\u00e9 aux petits volumes de data. Il permet de diffuser en continu les changements qui ont lieu sur les pipelines de donn\u00e9es vers le syst\u00e8me cible.<\/li>\n\n\n\n<li>Le <strong>chargement progressif par lots<\/strong> consiste \u00e0 collecter p\u00e9riodiquement, dans des lots, les modifications apport\u00e9es aux donn\u00e9es du syst\u00e8me source. Il est plus appropri\u00e9 pour les <a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/conseils-et-astuces\/data-management-6-conseils-pour-gerer-dimportants-volumes-de-donnees\/\">gros volumes de donn\u00e9es<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Capable de r\u00e9colter des donn\u00e9es \u00e9parses et de les transformer pour faciliter leur analyse, l&rsquo;ETL est un processus indispensable pour tout <\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/news-articles\/business-intelligence\/15-criteres-essentiels-pour-choisir-votre-solution-de-business-intelligence\/\"><strong><em>logiciel de Business Intelligence<\/em><\/strong><\/a><strong><em>. En effet, c&rsquo;est un levier puissant pour extraire des informations pertinentes \u00e0 partir de la data et prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/contact-digdash\/\" target=\"_blank\" rel=\" noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.digdash.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cta-telecharger-43-4.png\" alt=\"L\u2019attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est cta-telecharger-43-4.png.\"\/><\/a><\/figure>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","category_gloss":[],"class_list":["post-21278","glossaire","type-glossaire","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Tout savoir sur le processus ETL (extract, transform, load)<\/title>\n<meta name=\"description\" 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