{"id":20361,"date":"2023-08-21T10:07:43","date_gmt":"2023-08-21T08:07:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?post_type=glossaire&p=20361"},"modified":"2024-01-12T14:23:36","modified_gmt":"2024-01-12T13:23:36","slug":"metadonnee","status":"publish","type":"glossaire","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/metadonnee\/","title":{"rendered":"M\u00e9tadonn\u00e9e"},"content":{"rendered":"\n

Qu’est-ce qu’une m\u00e9tadonn\u00e9e ?<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es sont aujourd\u2019hui une priorit\u00e9 pour les entreprises, qui s’efforcent de mettre en place des strat\u00e9gies data driven dans tous les domaines. N\u00e9anmoins, la gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es est parfois n\u00e9glig\u00e9e, quand elle n’est pas tout simplement oubli\u00e9e… Qu’est-ce qu’une m\u00e9tadonn\u00e9e ? Quels sont ses fonctions et ses avantages ? Voici le tour de la question.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00e9tadonn\u00e9e : d\u00e9finition<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Une m\u00e9tadonn\u00e9e<\/strong> (aussi appel\u00e9e metadata<\/strong>) est une donn\u00e9e permettant de d\u00e9finir ou de d\u00e9crire une autre donn\u00e9e. Construit avec le pr\u00e9fixe grec \u00ab\u00a0meta\u00a0\u00bb, ce terme pourrait se traduire litt\u00e9ralement par \u00ab\u00a0\u00e0 propos des donn\u00e9es\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, les m\u00e9tadonn\u00e9es fournissent des \u00e9l\u00e9ments sur le contexte, la cr\u00e9ation, la modification, le traitement ou l’utilisation des donn\u00e9es<\/strong>. Elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans de nombreux cas de figure : bases de donn\u00e9es relationnelles, pages web, fichiers bureautiques, images, vid\u00e9os\u2026<\/p>\n\n\n\n

Quelques exemples de m\u00e9tadonn\u00e9es d’un document<\/strong>TitreAuteurDate de cr\u00e9ationDate de modificationMots-cl\u00e9sDescriptionFormatTailleLangue<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Quel est le r\u00f4le des m\u00e9tadonn\u00e9es ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les m\u00e9tadonn\u00e9es remplissent trois r\u00f4les principaux.<\/p>\n\n\n\n

Un r\u00f4le descriptif<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une m\u00e9tadonn\u00e9e descriptive<\/strong> a vocation \u00e0 apporter des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires sur une donn\u00e9e afin de la rendre unique. Elle permet de comprendre le contenu d’un document et de conna\u00eetre son titre, son auteur ou encore sa date de cr\u00e9ation.<\/p>\n\n\n\n

Un r\u00f4le structural<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une m\u00e9tadonn\u00e9e structurale<\/strong> fournit des indications sur la fa\u00e7on dont la data doit \u00eatre class\u00e9e, afin de l’int\u00e9grer dans un syst\u00e8me plus large. Elle peut d\u00e9finir le format, le support ou encore la technique de production d’une donn\u00e9e. Elle permet d’am\u00e9liorer l’organisation de la data afin de l’exploiter au mieux.<\/p>\n\n\n\n

Un r\u00f4le administratif<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une m\u00e9tadonn\u00e9e administrative<\/strong> donne des informations sur l\u2019historique d\u2019une donn\u00e9e, son propri\u00e9taire et les utilisations qui peuvent en \u00eatre faites. En entreprise, ce type de metadata est tr\u00e8s utile pour les personnes en charge de la data et de la conservation des ressources num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n

Gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es : quels avantages pour l\u2019entreprise ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les m\u00e9tadonn\u00e9es ont de nombreuses opportunit\u00e9s \u00e0 offrir aux entreprises qui en font bon usage. En effet, elles fournissent de pr\u00e9cieuses informations qui peuvent aider les organisations dans leurs d\u00e9marches de gestion \u00e9lectronique des documents et de Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Utilis\u00e9es dans un moteur de recherche<\/strong> interne, les m\u00e9tadonn\u00e9es permettent de simplifier l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la data, d’effectuer des recoupements et des analyses et d’identifier plus facilement les diff\u00e9rentes sources d\u2019informations.<\/p>\n\n\n\n

La gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es<\/strong> (ou \u00ab\u00a0metadata management<\/strong>\u00ab\u00a0) est \u00e9galement tr\u00e8s utile pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des informations. Ces derni\u00e8res sont automatiquement nettoy\u00e9es, class\u00e9es et tri\u00e9es d\u00e8s leur ingestion dans le syst\u00e8me d’information, gr\u00e2ce \u00e0 un processus de collecte des donn\u00e9es optimis\u00e9. De quoi simplifier consid\u00e9rablement la data preparation.<\/p>\n\n\n\n

Par cons\u00e9quent, l’entreprise peut valoriser sa data pour la prise de d\u00e9cisions strat\u00e9giques<\/strong>, avec l’appui de la data visualisation<\/a>. Un avantage non n\u00e9gligeable, car des donn\u00e9es m\u00e9diocres affectent le quotidien de nombreuses organisations, les emp\u00eachant d’exploiter tout le potentiel du Big Data.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, les metadatas sont indispensables pour trier et identifier les donn\u00e9es sensibles, afin de se mettre en conformit\u00e9 avec les r\u00e9glementations en vigueur (comme le RGPD).<\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les limites des m\u00e9tadonn\u00e9es ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pour \u00eatre r\u00e9ellement pertinentes, les m\u00e9tadonn\u00e9es doivent \u00eatre coordonn\u00e9es, conserv\u00e9es et mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Cela implique la mise en place d’une v\u00e9ritable politique de gouvernance des donn\u00e9es<\/a> (ou \u00ab\u00a0data governance<\/strong>\u00ab\u00a0), encadrant la gestion des donn\u00e9es de l’entreprise. Faute de quoi, l’organisation s’expose \u00e0 d\u2019importantes pertes de temps, mais aussi \u00e0 des probl\u00e8mes de non-conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

En effet, les documents d\u00e9tenus par une entreprise contiennent souvent des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel, dont l’utilisation est strictement encadr\u00e9e par le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD)<\/strong> dans l’Union europ\u00e9enne. Or, la metadata n’\u00e9chappe pas \u00e0 ces contraintes r\u00e9glementaires.<\/p>\n\n\n\n