Data driven : d\u00e9finition<\/strong><\/h2>\n\n\n\nLe terme data driven est un anglicisme qui se traduit litt\u00e9ralement par \u00ab pilot\u00e9 avec les donn\u00e9es\u00a0\u00bb \u00bb Une entreprise data driven est donc une organisation qui s’appuie sur l’analyse des donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions et orienter sa strat\u00e9gie<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nOn distingue 3 niveaux de maturit\u00e9 pour une organisation data driven :<\/p>\n\n\n\n
\n- Niveau 1<\/strong> : l\u2019entreprise est capable de collecter les donn\u00e9es dont elle a besoin.<\/li>\n\n\n\n
- Niveau 2<\/strong> : l’entreprise est en mesure de structurer cette data et d’en extraire des informations pertinentes.<\/li>\n\n\n\n
- Niveau 3<\/strong> : l’entreprise est capable de prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques en se basant sur les renseignements fournis par la data.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
En d\u00e9finitive, une d\u00e9marche data driven<\/strong> repose sur la collecte et l’analyse des donn\u00e9es, mais aussi sur l’utilisation d’outils de reporting<\/a> permettant d’en tirer des conclusions concr\u00e8tes. Le pilotage par les donn\u00e9es permet d’actionner des leviers de performance qui auraient difficilement pu \u00eatre identifi\u00e9s autrement.<\/p>\n\n\n\nPourquoi mettre en place une strat\u00e9gie data driven ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nPour une entreprise, l’adoption d’une approche data driven pr\u00e9sente de nombreux avantages.<\/p>\n\n\n\n
Vous obtenez une vue d\u2019ensemble de votre organisation<\/strong><\/h3>\n\n\n\nGr\u00e2ce \u00e0 la ma\u00eetrise de la donn\u00e9e, une entreprise data driven est en mesure de concevoir des reportings et des tableaux de bord<\/a>. Elle obtient une vision d’ensemble de son organisation, avec des indicateurs fiables qui peuvent \u00eatre analys\u00e9s en permanence ou ajust\u00e9s ponctuellement selon les besoins<\/strong>. Ainsi, chaque service peut piloter son activit\u00e9 quotidienne en se basant sur la data et se poser des questions pertinentes au vu de la situation constat\u00e9e.<\/p>\n\n\n\nVous acc\u00e9l\u00e9rez votre prise de d\u00e9cision<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAvec des tableaux de bord et des reportings de qualit\u00e9, contenant des indicateurs cl\u00e9s bien d\u00e9finis, une entreprise data driven est beaucoup plus r\u00e9active. Un avantage concurrentiel non n\u00e9gligeable : lorsqu’un choix important doit \u00eatre fait, l’organisation dispose de toutes les informations pertinentes dont elle a besoin, car les donn\u00e9es ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es, analys\u00e9es et trait\u00e9es pour \u00eatre parfaitement exploitables<\/strong>. Ainsi, il est possible de prendre des d\u00e9cisions rapides et de rem\u00e9dier avec agilit\u00e9 \u00e0 n’importe quelle probl\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\nVous am\u00e9liorez votre performance<\/strong><\/h3>\n\n\n\nL\u2019approche data driven permet \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 de suivre en permanence ses indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/strong> et de comparer les r\u00e9sultats actuels avec les objectifs fix\u00e9s. Si un \u00e9cart est constat\u00e9, la direction peut r\u00e9agir instantan\u00e9ment et prendre des dispositions pour rectifier le tir. De plus, elle peut mesurer facilement l\u2019impact de ses actions : de quoi am\u00e9liorer continuellement la r\u00e9ussite de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\nVous comprenez mieux votre march\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLa mise en place d’une strat\u00e9gie data driven apporte \u00e9galement \u00e0 l’entreprise une compr\u00e9hension d\u00e9taill\u00e9e de son march\u00e9 et de ses clients<\/strong>. Des informations pr\u00e9cieuses dans un environnement tr\u00e8s concurrentiel qui \u00e9volue constamment.<\/p>\n\n\n\nVous anticipez l’avenir<\/strong><\/h3>\n\n\n\nDevenir une entreprise data driven permet de prendre une longueur d’avance sur la concurrence. En effet, les technologies d’analyse pr\u00e9dictive et d’intelligence artificielle offrent de d\u00e9tecter les grandes tendances de demain<\/strong> et de saisir avant tout le monde de nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\nVos donn\u00e9es sont plus s\u00e9curis\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\nEnfin, l’adoption des bonnes pratiques en mati\u00e8re de gestion de la data est un gage de s\u00e9curit\u00e9 pour l’entreprise, qui limite les risques de cyberattaque ou de fuite de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Quelles sont les applications de l’approche data driven en entreprise ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAujourd’hui, le Big Data est un \u00e9l\u00e9ment incontournable pour la strat\u00e9gie de d\u00e9veloppement d’une entreprise. \u00c0 l\u2019heure de la transformation digitale, l\u2019analyse des donn\u00e9es devient un v\u00e9ritable levier de croissance<\/strong> dans chaque service de l’organisation : marketing, ressources humaines, finance, logistique\u2026<\/p>\n\n\n\nLe data driven marketing, par exemple, s’appuie sur la data analytics afin d’op\u00e9rer des choix adapt\u00e9s \u00e0 chaque client, mais aussi de pr\u00e9dire les comportements des acheteurs. En outre, cette prise de d\u00e9cision simplifi\u00e9e permet de gagner un temps pr\u00e9cieux, qui peut \u00eatre allou\u00e9 \u00e0 d’autres missions \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e : gestion des prospects, am\u00e9lioration de la connaissance du consommateur cible, r\u00e9alisation de tests A\/B\u2026<\/p>\n\n\n\n
Autre exemple : le d\u00e9partement des ressources humaines, qui peut tirer de nombreux b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 adopter une d\u00e9marche data driven. Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es pertinentes dont il dispose, il peut optimiser ses processus de recrutement et d’onboarding<\/strong>, afin de faciliter l’accueil et l’int\u00e9gration des nouveaux collaborateurs, mais aussi diminuer ses co\u00fbts. Les donn\u00e9es peuvent en outre aider l’entreprise \u00e0 offrir une meilleure qualit\u00e9 de vie au travail, ce qui favorise la productivit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 des salari\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n5 \u00e9tapes pour devenir une entreprise data driven<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDevenir data driven, \u00e7a ne s’improvise pas. Voici quelques \u00e9tapes cl\u00e9s \u00e0 respecter pour r\u00e9ussir cette transition.<\/p>\n\n\n\n
\n- D\u00e9veloppez une culture data driven<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Il ne faut pas perdre de vue qu’une entreprise est un ensemble d’hommes et de femmes r\u00e9unis autour d’objectifs et de valeurs communs. Pour devenir une entreprise data driven, il est donc indispensable de d\u00e9velopper une v\u00e9ritable culture bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nToutefois, cette d\u00e9marche repr\u00e9sente un virage majeur pour l’organisation. C’est pourquoi il est n\u00e9cessaire d’impliquer la totalit\u00e9 des collaborateurs dans le projet et de les sensibiliser \u00e0 l’importance de la data. Les dirigeants doivent \u00e9galement modifier leurs pratiques et apprendre \u00e0 interpr\u00e9ter les donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n
\n- Formez vos \u00e9quipes \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
La data analytics est la cl\u00e9 d’une entreprise pilot\u00e9e par les donn\u00e9es. Il est donc judicieux de mettre en place des dispositifs de formation pour que les collaborateurs apprennent \u00e0 analyser la data et \u00e0 en tirer des conclusions pertinentes<\/strong>. Faute de quoi, ils ne pourront pas exploiter tout son potentiel. En amont, il est recommand\u00e9 de faire le point avec les \u00e9quipes pour identifier leurs besoins, leurs attentes, mais aussi leurs craintes. L’entreprise pourra alors proposer un programme de formation adapt\u00e9 et plus efficace.<\/p>\n\n\n\nN\u00e9anmoins, une organisation data driven doit pouvoir compter sur des collaborateurs poss\u00e9dant une v\u00e9ritable expertise dans le domaine de la data science<\/strong>. Il faut donc envisager le recrutement d’un data analyst, voire d’une \u00e9quipe enti\u00e8re de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es. Il est \u00e9galement possible de faire appel \u00e0 des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es pour obtenir des conseils et de l’accompagnement.<\/p>\n\n\n\n\n- Rassemblez les donn\u00e9es existantes<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Avant de partir \u00e0 la recherche de nouvelles donn\u00e9es, il est int\u00e9ressant de faire un \u00e9tat des lieux des donn\u00e9es que la soci\u00e9t\u00e9 poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0<\/strong>. Des outils d\u2019analyse marketing au logiciel de gestion de la relation client (CRM), en passant par les retours clients, toutes les sources d’information pertinentes doivent \u00eatre recens\u00e9es.<\/p>\n\n\n\nEn pr\u00e9parant ces donn\u00e9es, la soci\u00e9t\u00e9 peut faire le point sur ce qu’elle sait d\u00e9j\u00e0, mais aussi sur ce qu’elle ne sait pas encore. \u00c0 partir de l\u00e0, elle peut identifier d’autres sources de donn\u00e9es potentielles qui l’aideront dans sa prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, tout le monde dans la structure doit pouvoir b\u00e9n\u00e9ficier de donn\u00e9es fiables et unifi\u00e9es. Une entreprise data driven doit non seulement rassembler toute la data disponible, mais aussi \u00e9tablir un langage commun et coh\u00e9rent dans toute l’organisation.<\/p>\n\n\n\n
\n- Encadrez la gestion des donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
La mise en place d’une politique de gouvernance des donn\u00e9es<\/strong> est un pr\u00e9requis indispensable pour adopter une approche data driven. Son objectif est de d\u00e9finir l’ensemble des bonnes pratiques \u00e0 respecter pour utiliser et partager les donn\u00e9es au sein de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\nIci, la direction des syst\u00e8mes d’information (DSI) a un r\u00f4le important \u00e0 jouer. En effet, elle va devoir encadrer pr\u00e9cis\u00e9ment les droits d’acc\u00e8s des collaborateurs aux bases de donn\u00e9es<\/strong> : \u00eatre data driven ne signifie pas que chacun peut acc\u00e9der librement \u00e0 la data quand il le souhaite. Au contraire, il est essentiel d’\u00e9tablir des mesures de protection des donn\u00e9es, notamment pour \u00eatre en conformit\u00e9 avec le RGPD (R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral sur la Protection des Donn\u00e9es).<\/p>\n\n\n\nApr\u00e8s avoir d\u00e9fini la politique de data governance, l’entreprise doit \u00e9galement v\u00e9rifier que son infrastructure et son architecture de donn\u00e9es sont suffisamment solides<\/strong>. Elle doit donc passer en revue l’ensemble des r\u00e8gles, mod\u00e8les et politiques qui encadrent la collecte, la conservation, l’int\u00e9gration et l’exploitation de la data.<\/p>\n\n\n\n\n- Int\u00e9grez un outil de Business Intelligence<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Les outils de Business Intelligence (BI) et de reporting<\/strong> simplifient consid\u00e9rablement l\u2019analyse de gros volumes de data. En effet, ces solutions permettent de centraliser les donn\u00e9es \u00e9parses d\u2019une entreprise dans un seul et m\u00eame endroit.<\/p>\n\n\n\nEnsuite, des outils analytiques puissants dispensent aux utilisateurs la capacit\u00e9 de d\u00e9crypter la data en toute autonomie : c’est ce que l’on appelle le self-service BI. Mieux encore : gr\u00e2ce \u00e0 la data visualisation et au storytelling<\/a>, ils peuvent pr\u00e9senter les donn\u00e9es de mani\u00e8re esth\u00e9tique et ludique dans des tableaux de bord, ce qui facilite la transmission des informations.<\/p>\n\n\n\nL’exploitation d’un logiciel de Business Intelligence est donc tr\u00e8s avantageuse pour aller au bout de la d\u00e9marche data driven.<\/p>\n\n\n\n
On distingue 3 niveaux de maturit\u00e9 pour une organisation data driven :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Niveau 1<\/strong> : l\u2019entreprise est capable de collecter les donn\u00e9es dont elle a besoin.<\/li>\n\n\n\n
- Niveau 2<\/strong> : l’entreprise est en mesure de structurer cette data et d’en extraire des informations pertinentes.<\/li>\n\n\n\n
- Niveau 3<\/strong> : l’entreprise est capable de prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques en se basant sur les renseignements fournis par la data.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
En d\u00e9finitive, une d\u00e9marche data driven<\/strong> repose sur la collecte et l’analyse des donn\u00e9es, mais aussi sur l’utilisation d’outils de reporting<\/a> permettant d’en tirer des conclusions concr\u00e8tes. Le pilotage par les donn\u00e9es permet d’actionner des leviers de performance qui auraient difficilement pu \u00eatre identifi\u00e9s autrement.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi mettre en place une strat\u00e9gie data driven ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Pour une entreprise, l’adoption d’une approche data driven pr\u00e9sente de nombreux avantages.<\/p>\n\n\n\n
Vous obtenez une vue d\u2019ensemble de votre organisation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la ma\u00eetrise de la donn\u00e9e, une entreprise data driven est en mesure de concevoir des reportings et des tableaux de bord<\/a>. Elle obtient une vision d’ensemble de son organisation, avec des indicateurs fiables qui peuvent \u00eatre analys\u00e9s en permanence ou ajust\u00e9s ponctuellement selon les besoins<\/strong>. Ainsi, chaque service peut piloter son activit\u00e9 quotidienne en se basant sur la data et se poser des questions pertinentes au vu de la situation constat\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Vous acc\u00e9l\u00e9rez votre prise de d\u00e9cision<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Avec des tableaux de bord et des reportings de qualit\u00e9, contenant des indicateurs cl\u00e9s bien d\u00e9finis, une entreprise data driven est beaucoup plus r\u00e9active. Un avantage concurrentiel non n\u00e9gligeable : lorsqu’un choix important doit \u00eatre fait, l’organisation dispose de toutes les informations pertinentes dont elle a besoin, car les donn\u00e9es ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es, analys\u00e9es et trait\u00e9es pour \u00eatre parfaitement exploitables<\/strong>. Ainsi, il est possible de prendre des d\u00e9cisions rapides et de rem\u00e9dier avec agilit\u00e9 \u00e0 n’importe quelle probl\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n
Vous am\u00e9liorez votre performance<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
L\u2019approche data driven permet \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 de suivre en permanence ses indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/strong> et de comparer les r\u00e9sultats actuels avec les objectifs fix\u00e9s. Si un \u00e9cart est constat\u00e9, la direction peut r\u00e9agir instantan\u00e9ment et prendre des dispositions pour rectifier le tir. De plus, elle peut mesurer facilement l\u2019impact de ses actions : de quoi am\u00e9liorer continuellement la r\u00e9ussite de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Vous comprenez mieux votre march\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
La mise en place d’une strat\u00e9gie data driven apporte \u00e9galement \u00e0 l’entreprise une compr\u00e9hension d\u00e9taill\u00e9e de son march\u00e9 et de ses clients<\/strong>. Des informations pr\u00e9cieuses dans un environnement tr\u00e8s concurrentiel qui \u00e9volue constamment.<\/p>\n\n\n\n
Vous anticipez l’avenir<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Devenir une entreprise data driven permet de prendre une longueur d’avance sur la concurrence. En effet, les technologies d’analyse pr\u00e9dictive et d’intelligence artificielle offrent de d\u00e9tecter les grandes tendances de demain<\/strong> et de saisir avant tout le monde de nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Vos donn\u00e9es sont plus s\u00e9curis\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Enfin, l’adoption des bonnes pratiques en mati\u00e8re de gestion de la data est un gage de s\u00e9curit\u00e9 pour l’entreprise, qui limite les risques de cyberattaque ou de fuite de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Quelles sont les applications de l’approche data driven en entreprise ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Aujourd’hui, le Big Data est un \u00e9l\u00e9ment incontournable pour la strat\u00e9gie de d\u00e9veloppement d’une entreprise. \u00c0 l\u2019heure de la transformation digitale, l\u2019analyse des donn\u00e9es devient un v\u00e9ritable levier de croissance<\/strong> dans chaque service de l’organisation : marketing, ressources humaines, finance, logistique\u2026<\/p>\n\n\n\n
Le data driven marketing, par exemple, s’appuie sur la data analytics afin d’op\u00e9rer des choix adapt\u00e9s \u00e0 chaque client, mais aussi de pr\u00e9dire les comportements des acheteurs. En outre, cette prise de d\u00e9cision simplifi\u00e9e permet de gagner un temps pr\u00e9cieux, qui peut \u00eatre allou\u00e9 \u00e0 d’autres missions \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e : gestion des prospects, am\u00e9lioration de la connaissance du consommateur cible, r\u00e9alisation de tests A\/B\u2026<\/p>\n\n\n\n
Autre exemple : le d\u00e9partement des ressources humaines, qui peut tirer de nombreux b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 adopter une d\u00e9marche data driven. Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es pertinentes dont il dispose, il peut optimiser ses processus de recrutement et d’onboarding<\/strong>, afin de faciliter l’accueil et l’int\u00e9gration des nouveaux collaborateurs, mais aussi diminuer ses co\u00fbts. Les donn\u00e9es peuvent en outre aider l’entreprise \u00e0 offrir une meilleure qualit\u00e9 de vie au travail, ce qui favorise la productivit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 des salari\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
5 \u00e9tapes pour devenir une entreprise data driven<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Devenir data driven, \u00e7a ne s’improvise pas. Voici quelques \u00e9tapes cl\u00e9s \u00e0 respecter pour r\u00e9ussir cette transition.<\/p>\n\n\n\n
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- D\u00e9veloppez une culture data driven<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Il ne faut pas perdre de vue qu’une entreprise est un ensemble d’hommes et de femmes r\u00e9unis autour d’objectifs et de valeurs communs. Pour devenir une entreprise data driven, il est donc indispensable de d\u00e9velopper une v\u00e9ritable culture bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Toutefois, cette d\u00e9marche repr\u00e9sente un virage majeur pour l’organisation. C’est pourquoi il est n\u00e9cessaire d’impliquer la totalit\u00e9 des collaborateurs dans le projet et de les sensibiliser \u00e0 l’importance de la data. Les dirigeants doivent \u00e9galement modifier leurs pratiques et apprendre \u00e0 interpr\u00e9ter les donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n
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- Formez vos \u00e9quipes \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
La data analytics est la cl\u00e9 d’une entreprise pilot\u00e9e par les donn\u00e9es. Il est donc judicieux de mettre en place des dispositifs de formation pour que les collaborateurs apprennent \u00e0 analyser la data et \u00e0 en tirer des conclusions pertinentes<\/strong>. Faute de quoi, ils ne pourront pas exploiter tout son potentiel. En amont, il est recommand\u00e9 de faire le point avec les \u00e9quipes pour identifier leurs besoins, leurs attentes, mais aussi leurs craintes. L’entreprise pourra alors proposer un programme de formation adapt\u00e9 et plus efficace.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e9anmoins, une organisation data driven doit pouvoir compter sur des collaborateurs poss\u00e9dant une v\u00e9ritable expertise dans le domaine de la data science<\/strong>. Il faut donc envisager le recrutement d’un data analyst, voire d’une \u00e9quipe enti\u00e8re de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es. Il est \u00e9galement possible de faire appel \u00e0 des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es pour obtenir des conseils et de l’accompagnement.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Rassemblez les donn\u00e9es existantes<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Avant de partir \u00e0 la recherche de nouvelles donn\u00e9es, il est int\u00e9ressant de faire un \u00e9tat des lieux des donn\u00e9es que la soci\u00e9t\u00e9 poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0<\/strong>. Des outils d\u2019analyse marketing au logiciel de gestion de la relation client (CRM), en passant par les retours clients, toutes les sources d’information pertinentes doivent \u00eatre recens\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
En pr\u00e9parant ces donn\u00e9es, la soci\u00e9t\u00e9 peut faire le point sur ce qu’elle sait d\u00e9j\u00e0, mais aussi sur ce qu’elle ne sait pas encore. \u00c0 partir de l\u00e0, elle peut identifier d’autres sources de donn\u00e9es potentielles qui l’aideront dans sa prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, tout le monde dans la structure doit pouvoir b\u00e9n\u00e9ficier de donn\u00e9es fiables et unifi\u00e9es. Une entreprise data driven doit non seulement rassembler toute la data disponible, mais aussi \u00e9tablir un langage commun et coh\u00e9rent dans toute l’organisation.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Encadrez la gestion des donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
La mise en place d’une politique de gouvernance des donn\u00e9es<\/strong> est un pr\u00e9requis indispensable pour adopter une approche data driven. Son objectif est de d\u00e9finir l’ensemble des bonnes pratiques \u00e0 respecter pour utiliser et partager les donn\u00e9es au sein de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Ici, la direction des syst\u00e8mes d’information (DSI) a un r\u00f4le important \u00e0 jouer. En effet, elle va devoir encadrer pr\u00e9cis\u00e9ment les droits d’acc\u00e8s des collaborateurs aux bases de donn\u00e9es<\/strong> : \u00eatre data driven ne signifie pas que chacun peut acc\u00e9der librement \u00e0 la data quand il le souhaite. Au contraire, il est essentiel d’\u00e9tablir des mesures de protection des donn\u00e9es, notamment pour \u00eatre en conformit\u00e9 avec le RGPD (R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral sur la Protection des Donn\u00e9es).<\/p>\n\n\n\n
Apr\u00e8s avoir d\u00e9fini la politique de data governance, l’entreprise doit \u00e9galement v\u00e9rifier que son infrastructure et son architecture de donn\u00e9es sont suffisamment solides<\/strong>. Elle doit donc passer en revue l’ensemble des r\u00e8gles, mod\u00e8les et politiques qui encadrent la collecte, la conservation, l’int\u00e9gration et l’exploitation de la data.<\/p>\n\n\n\n
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- Int\u00e9grez un outil de Business Intelligence<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Les outils de Business Intelligence (BI) et de reporting<\/strong> simplifient consid\u00e9rablement l\u2019analyse de gros volumes de data. En effet, ces solutions permettent de centraliser les donn\u00e9es \u00e9parses d\u2019une entreprise dans un seul et m\u00eame endroit.<\/p>\n\n\n\n
Ensuite, des outils analytiques puissants dispensent aux utilisateurs la capacit\u00e9 de d\u00e9crypter la data en toute autonomie : c’est ce que l’on appelle le self-service BI. Mieux encore : gr\u00e2ce \u00e0 la data visualisation et au storytelling<\/a>, ils peuvent pr\u00e9senter les donn\u00e9es de mani\u00e8re esth\u00e9tique et ludique dans des tableaux de bord, ce qui facilite la transmission des informations.<\/p>\n\n\n\n
L’exploitation d’un logiciel de Business Intelligence est donc tr\u00e8s avantageuse pour aller au bout de la d\u00e9marche data driven.<\/p>\n\n\n\n
- Int\u00e9grez un outil de Business Intelligence<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Encadrez la gestion des donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Rassemblez les donn\u00e9es existantes<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Formez vos \u00e9quipes \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Niveau 2<\/strong> : l’entreprise est en mesure de structurer cette data et d’en extraire des informations pertinentes.<\/li>\n\n\n\n
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