{"id":19402,"date":"2023-04-28T14:19:07","date_gmt":"2023-04-28T12:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digdash.com\/?post_type=glossaire&p=19402"},"modified":"2023-07-25T09:24:27","modified_gmt":"2023-07-25T07:24:27","slug":"data-visualisation-definition-et-avantages","status":"publish","type":"glossaire","link":"https:\/\/www.digdash.com\/fr\/glossaire\/data-visualisation-definition-et-avantages\/","title":{"rendered":"Data visualisation"},"content":{"rendered":"\n

Data visualisation : d\u00e9finition et avantages<\/h1>\n\n\n\n

Rendre les donn\u00e9es intelligibles et les partager dans l’entreprise gr\u00e2ce \u00e0 des repr\u00e9sentations accessibles au plus grand nombre : c’est tout l’enjeu de la data visualisation.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

D\u00e9finition de la data visualisation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La data visualisation ou dataviz (en fran\u00e7ais : visualisation des donn\u00e9es) est une forme de communication permettant de transformer des chiffres et des donn\u00e9es brutes en repr\u00e9sentations visuelles<\/strong> : nuages de points, courbes, diagrammes en b\u00e2tons, cartes, tableaux\u2026<\/p>\n\n\n\n

Elle fait partie int\u00e9grante du processus consistant \u00e0 extraire des informations exploitables \u00e0 partir de la data<\/strong>. Si la data science<\/strong> vise \u00e0 mod\u00e9liser des ph\u00e9nom\u00e8nes, des liens et des corr\u00e9lations, la dataviz<\/strong> permet de les identifier et de faciliter la compr\u00e9hension de l’information.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l’\u00e8re du Big Data<\/strong>, les entreprises s’appuient sur des outils de data visualisation<\/strong> tr\u00e8s pouss\u00e9s afin d’interpr\u00e9ter et d’exploiter les immenses volumes de donn\u00e9es dont elles disposent. <\/p>\n\n\n\n

Et pourtant, cette id\u00e9e ne date pas d’hier : William Playfair<\/a>, ing\u00e9nieur et \u00e9conomiste \u00e9cossais n\u00e9 en 1759, est consid\u00e9r\u00e9 comme le pr\u00e9curseur de la repr\u00e9sentation graphique des donn\u00e9es statistiques. Il est, entre autres, l’inventeur de l’histogramme et du diagramme circulaire.<\/p>\n\n\n\n

Depuis le 18e si\u00e8cle, les m\u00e9thodes et les technologies ont beaucoup \u00e9volu\u00e9, mais la finalit\u00e9 reste plus ou moins la m\u00eame : repr\u00e9senter des donn\u00e9es brutes de mani\u00e8re cr\u00e9ative et ludique.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les avantages de la data visualisation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pour compl\u00e9ter cette d\u00e9finition de la visualisation des donn\u00e9es, il est important de comprendre quels sont les b\u00e9n\u00e9fices concrets de la dataviz pour les organisations<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

1) La data visualization facilite la compr\u00e9hension des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pendant longtemps, l’analyse des donn\u00e9es \u00e9tait une t\u00e2che complexe, fastidieuse et chronophage, car elle \u00e9tait souvent effectu\u00e9e \u00e0 l’aide d’un tableur comme Microsoft Excel.<\/p>\n\n\n\n

Heureusement, la dataviz a chang\u00e9 la donne. Gr\u00e2ce aux repr\u00e9sentations visuelles<\/strong>, regroup\u00e9es dans des tableaux de bord dynamiques<\/strong>, il est possible d’interpr\u00e9ter de grands volumes de data en toute simplicit\u00e9, afin d’en tirer des conclusions. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi, les d\u00e9cideurs et les utilisateurs m\u00e9tiers comprennent mieux les donn\u00e9es recueillies et peuvent identifier des indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/strong> pertinents.<\/p>\n\n\n\n

Mieux encore, ils peuvent rep\u00e9rer imm\u00e9diatement les anomalies : par exemple, une diminution rapide du volume des ventes ou du chiffre d’affaires. En un seul coup d’\u0153il, l’organisation obtient donc un compte-rendu clair et pr\u00e9cis sur sa situation. De quoi r\u00e9agir rapidement face aux difficult\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

2) La visualisation des donn\u00e9es am\u00e9liore la prise de d\u00e9cision<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pour avoir du sens, un grand volume de donn\u00e9es doit \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9 de fa\u00e7on visuelle et hi\u00e9rarchis\u00e9e. Et pour cause, une image est beaucoup plus facile \u00e0 m\u00e9moriser que du texte pour le cerveau humain. <\/p>\n\n\n\n

C’est ce qu’ont montr\u00e9 les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude<\/a> men\u00e9e par le Centre de recherches cerveau et cognition (CNRS\/Universit\u00e9 Toulouse III\u2009\u2014 Paul Sabatier) : des images, vues pendant quelques secondes seulement, peuvent \u00eatre reconnues une dizaine d’ann\u00e9es plus tard.<\/p>\n\n\n\n

Or, en facilitant l’interpr\u00e9tation et la m\u00e9morisation des informations, la dataviz am\u00e9liore et acc\u00e9l\u00e8re le processus de prise de d\u00e9cision<\/strong>. En effet, les d\u00e9cideurs identifient plus facilement les tendances, les fluctuations et autres ph\u00e9nom\u00e8nes susceptibles d’orienter leurs objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n

3) La dataviz permet d’identifier des tendances<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Qu\u2019il s\u2019agisse de tendances \u00e9mergentes sur le march\u00e9 ou de valeurs anormales, la data visualisation permet de d\u00e9couvrir des ph\u00e9nom\u00e8nes<\/strong>, de d\u00e9tecter des probl\u00e8mes et de r\u00e9agir rapidement.<\/p>\n\n\n\n

En effet, les graphiques sont tr\u00e8s utiles pour mettre en \u00e9vidence des corr\u00e9lations, qui seraient difficilement identifiables avec des chiffres bruts. Gr\u00e2ce \u00e0 la data visualization, il est possible de d\u00e9celer les tendances, mais aussi de les anticiper. <\/p>\n\n\n\n

L’entreprise peut donc prendre des mesures proactives pour \u00e9viter d’\u00e9ventuelles retomb\u00e9es n\u00e9gatives sur son activit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

4) La data visualisation raconte une histoire<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les outils de visualisation des donn\u00e9es<\/a> permettent non seulement de repr\u00e9senter graphiquement la data, mais ils peuvent aussi la transformer en un r\u00e9cit captivant. C’est l’art du data storytelling<\/strong>, qui consiste \u00e0 raconter une histoire \u00e0 grand renfort d’images, de diagrammes et autres cartographies.<\/p>\n\n\n\n

Le storytelling est un moyen tr\u00e8s efficace pour faire passer un message et ainsi rendre les donn\u00e9es intelligibles pour toutes les parties prenantes de l\u2019entreprise, qu’il s’agisse de ses clients ou de ses collaborateurs.

En savoir plus : Data visualisation et storytelling : le combo gagnant<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

5) La data visualization facilite le partage de l’information<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Si la dataviz met en \u00e9vidence des informations pour les personnes qui manient la data au quotidien, elle est \u00e9galement essentielle pour rendre les donn\u00e9es accessibles aux n\u00e9ophytes. <\/p>\n\n\n\n

En effet, une donn\u00e9e n’a de la valeur que si elle peut \u00eatre comprise par le plus grand nombre. L’usage de repr\u00e9sentations visuelles percutantes<\/strong> permet justement de transmettre un message \u00e0 un large public<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De plus, la data visualisation permet \u00e0 chacun de \u00ab\u2009jouer avec les donn\u00e9es\u2009\u00bb, sans poss\u00e9der une expertise technique particuli\u00e8re. Le d\u00e9veloppement de la Business Intelligence en self-service<\/strong>, notamment, a ouvert les portes de la data \u00e0 des utilisateurs qui \u00e9taient jusqu’ici exclus.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, la communication et le partage de l’information entre les diff\u00e9rents services de l’entreprise<\/strong> sont beaucoup plus fluides. Par exemple, les chiffres complexes du d\u00e9partement finance peuvent d\u00e9sormais \u00eatre transmis au marketing sous une forme claire et compr\u00e9hensible.<\/p>\n\n\n\n

L’importance de l’outil de data visualisation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pour analyser ses donn\u00e9es avec pr\u00e9cision et comprendre sa situation \u00e0 l’instant T, l’entreprise doit pouvoir s’appuyer sur une solution de data visualisation performante<\/strong>. Cet outil doit notamment permettre de :<\/p>\n\n\n\n