10 criterios esenciales a tener en cuenta antes de elegir la solución de data visualisation adecuada

Los datos juegan un papel cada vez más importante dentro de las empresas, de ahí la necesidad creciente de tratar los datos, de sacar de ellos información útil y comunicarla fácilmente dentro y fuera de la organización. Es precisamente para satisfacer esta necesidad que ha surgido la data visualisation.

Sin embargo, las soluciones de dataviz se han multiplicado en los últimos años, hasta el punto de que se ha vuelto muy difícil elegir una herramienta adecuada, sobre todo porque cada empresa es diferente y necesita opciones específicas.

Afortunadamente, existen criterios básicos que pueden ayudarle a evaluar las diversas soluciones disponibles y responder a la fatídica pregunta: «¿Esta herramienta de dataviz es la adecuada para mi empresa?»

La versatilidad de la herramienta

A menos que esté buscando una solución muy especializada y limitada, la versatilidad de su herramienta dataviz es un criterio clave. Para que pueda procesar sus datos de manera óptima, esta debe cubrir un gran número de funcionalidades, empezando por la preparación de los datos, que le permitirán generar visualizaciones relevantes que contengan información realmente útil.

Las funciones de análisis avanzado y predictivo son también esenciales para ayudarle a sacar el mayor provecho a sus datos y anticipar mejor el futuro. Esto le permitirá tomar las mejores decisiones para su empresa.

Pero una herramienta versátil es también una herramienta adecuada para todos los usuarios, independientemente de su nivel y rol. Así, algunos pueden analizar y profundizar en los datos para extraer información, o crear gráficos y otras representaciones. Otros pueden editar o ver estas visualizaciones, Sea como sea, una buena plataforma de dataviz debe ser accesible tanto para los especialistas en datos como para los neófitos, en todos los niveles jerárquicos.

El tipo de oferta

Los software de visualización de datos utilizan dos modelos principales: las ofertas All Inclusive en las que todas las funcionalidades están incluidas en la suscripción y las ofertas «a medida» con opciones adicionales de pago.

El primer tipo de oferta tiene la ventaja de ofrecer una total claridad y transparencia: usted sabe exactamente lo que paga y por qué paga, sin sorpresas desagradables. Las soluciones a medida, por otro lado, ofrecen a primera vista una cierta flexibilidad en la elección de las funcionalidades, pero la acumulación de opciones adicionales puede convertirse rápidamente en algo realmente costoso.

El coste de la implementación

La implementación de una solución dataviz es un proyecto importante, que requiere una buena previsión del coste de implantación. Por ello, la fijación de tarifas es uno de los criterios más importantes. Por supuesto, debe adaptarse en función de su empresa, de su tamaño, de sus necesidades y de sus recursos. Como se ha explicado en el punto anterior, la oferta debe ser lo más clara posible, dándole acceso a las funcionalidades esenciales, sin limitaciones, con una tarifa bien definida.

En el caso de las grandes estructuras, es necesario asegurarse de que la solución elegida tiene un modelo compatible con una implantación a gran escala. En efecto, cuantos más usuarios haya, más probable es que los precios se disparen; de ahí la necesidad de una oferta razonada y adaptada a las grandes empresas, por ejemplo con tarifas basadas en el número de usuarios o incluso con la existencia de una licencia concurrente o para el público general.

Capacidad de tratamiento de los datos

Este punto es crucial, ya que la finalidad misma de una herramienta de data visualisation es acelerar y simplificar el tratamiento de los datos, por lo que es necesario asegurarse de que la solución elegida sea capaz de ofrecer un rendimiento ejemplar en el tratamiento de un gran volumen de datos. De hecho, algunas herramientas imponen limitaciones, mientras que otras pierden velocidad y eficiencia ante grandes cantidades de datos. 

La capacidad de administrar múltiples fuentes también se debe examinar en profundidad. La herramienta debe ser capaz de conectarse fácilmente a diferentes bases de datos e importar archivos de todo tipo. Además, necesita poder ver fácilmente varios conjuntos de datos desde un solo dashboard de manera unificada.

La adaptabilidad

Cada empresa tiene sus propias características y necesidades específicas. De ahí la importancia de una solución flexible, capaz de adaptarse a las exigencias de las evoluciones funcionales de cada estructura.

Una buena herramienta de data visualisation también debería ser personalizable según el sector de actividad. De hecho, las empresas del retail no tienen las mismas necesidades que los profesionales de las finanzas o las administraciones públicas.

Los primeros buscarán sobre todo aumentar sus ventas, optimizar sus canales de distribución (online o en tienda) y mejorar la experiencia del cliente. Los actores financieros y de la banca, por su parte, necesitarán informes específicos para su negocio e información fiable para la toma de decisiones para gestionar mejor los riesgos. Por último, las comunidades y otras administraciones tendrán que gestionar un gran volumen de datos y administrar con precisión los recursos y gastos públicos.

La protección de los datos personales

Desde hace varios años, la protección de los datos personales está en el centro de muchos debates. En Europa, la entrada en vigor de la RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) ha tenido un impacto significativo en las empresas que trabajan con la información de los clientes. Y las soluciones de data visualisation no son una excepción a la regla: deben cumplir con esta directiva europea, que regula estrictamente la explotación de los datos.

Para salvaguardar sus datos y los de sus clientes, también debe asegurarse de que el proveedor de su solución no esté sujeto al CLOUD Act. Esta ley federal estadounidense permite a las autoridades obligar a las empresas estadounidenses a que les proporcionen los datos almacenados en sus servidores, aunque se encuentren en el extranjero.

Ya que muchas de las soluciones que hay en el mercado provienen de los Estados Unidos, optar por una herramienta francesa o europea sigue siendo la mejor manera de protegerse contra el CLOUD Act.

Las interacciones con la solución

El tema de la interacción entre los usuarios de la solución es importante, ya que compartir la información es una de las claves para la data visualisation. En este contexto, el uso de un lenguaje abierto favorece la implementación de herramientas de interacción específicas. A la inversa, un lenguaje propiedad del editor de la solución reduce su flexibilidad, ya que no puede enriquecerlo directamente.

El apoyo

La implementación de una plataforma dataviz puede ser bastante técnica, así como su uso diario. Por eso es esencial que su proveedor lo acompañe y poder contar con su apoyo en caso de problemas o preguntas.

Por lo tanto, la solución elegida debe ofrecerle un soporte fácilmente accesible en lengua francesa, para asegurar un perfecto entendimiento mutuo. La elección de una empresa local, situada en Francia, es también un factor de confianza y proximidad.

Compartir y comunicar

Una buena solución dataviz debe permitirle exportar fácilmente todas sus visualizaciones y comunicarse con los diferentes actores, ya sean internos o externos a la empresa: directivos, clientes, socios, accionistas, público general… Todos los usuarios deben poder consultar fácilmente sus visualizaciones, o incluso modificarlas si su rol lo permite.

Internamente, la data visualisation también debe ser un apoyo real para la toma de decisiones: por lo tanto, su herramienta debe ser fácilmente utilizable durante sus reuniones, seminarios y otras presentaciones. Finalmente, asegúrese de que su solución permita la publicación de sus gráficos y soportes visuales en la web, pero también su integración en otras aplicaciones.

Compatibilidad móvil

Para ser realmente eficaz, su plataforma dataviz debe ser accesible a todos y en todo momento. Por supuesto, esto se logra a través de una interfaz intuitiva y una utilización sencilla, pero también a través de una presencia en todos los medios.

Por lo tanto, es preferible elegir una solución con un diseño totalmente receptivo o una aplicación web móvil que facilite la implementación de una aplicación móvil específica: todos los usuarios podrán consultarla fácilmente desde su tableta o teléfono inteligente y obtener la información que necesiten en cualquier momento.

La selección de una solución de data visualisation nunca debe dejarse al azar. Esta elección requiere encontrar el equilibrio adecuado entre las capacidades de análisis y el rendimiento técnico de la herramienta, las funcionalidades necesarias en la actualidad y en el futuro, y también el coste de la implementación. Examinando cuidadosamente estos criterios, puede encontrar más fácilmente la solución ideal: eficaz, intuitiva y adaptable, todo ello sin costes prohibitivos.

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